excel线性回归相对来说用得比较少，但对于做统计和建筑分析预测的朋友来说，有时会涉及到。
下面讲讲excel线性回归的具体用法，可以使用四种运算和Excel内置函数：trend和forecast函数来完成。
比如下面所示Excel工作表，就是一个典型的线性内插值的实例。已知两点确定一条直线，通过斜率相等求出对应的Y值。分别使用了forecast函数和TREND函数完成。
用Excel线性回归计算出4对应的值为 5.8。
第三种方法，就是纯粹的四则运算，借助EXCEL的自动计算功能完成结果。
forecast函数的帮助说明：根据已有的数值计算或预测未来值。此预测值为基于给定的 x 值推导出的 y 值。已知的数值为已有的 x 值和 y 值，再利用线性回归对新值进行预测。可以使用该函数对未来销售额、库存需求或消费趋势进行预测。
forecast函数语法为：FORECAST(x, known_y's, known_x's)
X 必需。需要进行值预测的数据点。
Known_y's 必需。因变量数组或数据区域。
Known_x's 必需。自变量数组或数据区域。
TREND函数的帮助说明：返回一条线性回归拟合线的值。即找到适合已知数组 known_y's 和 known_x's 的直线（用最小二乘法），并返回指定数组 new_x's 在直线上对应的 y 值。
TREND函数的语法：TREND(known_y's, [known_x's], [new_x's], [const])
trend和forecast函数区别，都可以完成Excel线性回归分析，它们都是返回沿线性趋势的值。两个都是根据已知的两列数据，得到线性回归方程，并根据给定的新的X值，得到相应的预测值。两者用途是相同的。如果一定要说二者的区别，两者输入参数的顺序不同，两者参数个数不同。
本文通过excel线性回归的小小案例介绍了一下，通过excel线性回归认识了相关的两个函数trend和forecast函数。
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本文标题：excel线性回归实例介绍
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