引言
近几年，内蒙古电力在信息化进程中，建设了大量的应用系统（如大集中的营销、生产、财务、人力资源、审计、计划等），基本覆盖了内蒙古电力（集团）有限责任公司（以下简称内蒙古电力公司）主要的核心业务。但是，由于这些应用系统大都是由各业务部门组织开发建设的，信息化应用大多处于业务处理层面，信息资源建设缺乏有效整合，因此存在信息多口径重复录入、共享程度低、利用率低的现象，信息交换困难，孤岛现象严重，协同办公、智能分析、辅助决策类等深层次分析挖掘和综合利用不够。为了实现跨部门的数据共享，提高企业竞争力，有必要对应用系统积累的大量数据进行分析利用，构建集中的数据中心和统一的数据发布平台。
1 数据中心及数据发布平台的体系结构
数据中心及数据发布平台的体系结构见图1所示。从技术层面上讲，数据中心及数据发布平台是数据仓库、ETL、OLAP和数据挖掘等技术的综合运用，其关键是从不同来源的数据中，提取出有用的数据，进行清理、校验，以保证数据的正确性和完整性，然后经过抽取、转换和装载，合并到一个企业级的数据仓库里，从而得到企业数据的一个全局视图。在此基础上，利用OLAP技术进行多维分析建模，最终通过数据挖掘等技术以及前端展现模块把信息灵活地从各种角度展现出来，帮助企业从中发现有用的信息和知识。
图1 数据中心及数据发布平台体系结构
2 基于数据中心构建数据发布平台
2.1 总体架构
2.1.1 总体技术架构
内蒙古电力公司目前的应用系统全部采用统一开发、集中部署的大集中模式，地市供电局不存放主要业务数据，因此，数据中心的建设采用完全集中管理的方案。数据中心总体技术架构见图2。
图2 数据中心总体技术架构
2.1.2 总体逻辑架构
数据中心总体逻辑架构见图3所示。从图3可以看出，内蒙古电力公司总部数据中心及信息发布平台的核心模块包括数据源、ETL、ODS、数据仓库、数据集市、OLAP分析等。
图3 数据中心总体逻辑架构图
2.1.2.1 异构数据源的整合
数据中心的数据来自于不同的业务系统，既包括公司总部的财务、生产、营销、调度等信息，也包括地市分公司的业务应用数据，必须对这些异构数据预先进行整合。
2.1.2.2 ETL过程
数据抽取过程中对数据进行清洗，过滤掉数据仓库中不需要的源数据，并对数据的正确性和完整性进行校验，然后进行格式和类型转换、聚合、分流等操作，最后载入数据目。
2.1.2.3 操作型数据存储（ODS）
源数据在被载入数据仓库前，均按照数据主题模型以符合3级范式的形式存储在ODS（OperatingData Store）中。ODS按功能分为数据缓冲区和统一信息视图区2个区域。ODS数据缓冲区指数据库中的1段临时存储区，用于存放由业务系统提供的源数据，不同数据库平台的源数据到达缓冲区后，实现数据库平台的一致，方便进行数据整合和处理。缓冲区存储的数据基本上与原系统保持一致，且数据被处理后，不会被保留。
2.1.2.4 数据仓库
数据仓库作为进一步分析的数据源，是面向主题的、集成的、稳定的、不同时间的数据集合，为多维分析和数据挖掘提供所需要的整齐一致的数据，用以支持经营管理中的决策制定过程；同时，数据仓库可以实现数据的集成、传输、整合、清理和储存，是商业智能的基础。
2.1.2.5 数据集市
数据集市是在数据仓库的基础上建立，一般采用星型模型，其数据来源于数据仓库，相对数据仓库来说，数据集市可随着管理的变化进行调整，面向展现层的某个特定主题，具备较强的针对性。
2.1.2.6 数据分析模型
数据分析模型是基于OLAP模型构建的，通过数据分析和建模将数据转化为信息，通常由数据分析工具负责完成。在商务智能系统中，交互式信息分析、数据分析软件与商业运营规则相结合对数据的模式和趋势进行分析，以辅助商务活动决策，最终获得更高的利润。
2.1.2.7 企业信息门户
企业信息门户是数据查询、发布的平台，面对公司各个层面的用户，可以满足用户的报表定制、即席查询、数据挖掘与分析需求，并以图表等直观的方式展现用户查询结果。
2.2 数据分析主题
对于内蒙古电力来说，数据分析与查询的主题主要包括电力营销、财务分析、电网运行、生产技术和计划统计5个方面，见图4所示。
2.2.1电力营销
主要实现对营销业务的监控，对电量、电费、电价情况的分析，销售情况的统计分析，营销能力、营销效果和客户的分析，对系统线损数据提取、统计、分析，提高企业的收益。
图4 内蒙古电力数据中心信息分析内容
2.2.2 财务分析
主要实现对财务指标、资金、成本、利润和收益的分析，为企业提供可靠而有效的分析、决策信息，从而指导企业降低成本费用，增加收入，利用资金创造出更高的经济效益。
2.2.3 电网运行
主要实现对负荷情况分析、电压质量分析、电量平衡分析、网损分析、无功补偿分析以及电网保护情况的统计分析。
2.2.4 生产技术
主要实现对设备构成情况分析、设备动态信息分析、设备检修情况统计分析、设备缺陷分析、设备试验情况分析以及供电可靠性分析。
2.2.5 计划统计
电力企业计划包括生产经营计划、基本建设计划、劳动工资计划、物资供应计划、产品成本、销售收入和利润计划、财务计划、设备检修计划、固定资产更新改造工程计划等。
3 结语
通过建设公司级数据层面统一的数据中心，建立公司整体数据模型，可实现多个业务系统之间的应用集成和跨部门、跨地区的数据共享，完成数据挖掘、联系分析等功能，既能为公司各层面的人员提供各类查询和分析数据，为决策提供辅助依据，也可以提高输电、变电、配电的生产管理水平，从而更好地为电力生产与规划提供服务。
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