知识时代的到来，使得知识已经成为企业越来越重要的资源；如何借助信息系统来有效利用企业的知识是当前研究的一个热点。但信息系统是一个复杂的社会技术系统，尤其是基于知识管理的信息系统更具复杂性，企业需要投入更大的人力、物力和财力，所以，对于基于知识管理的信息系统进行评价就显得尤为重要。所谓评价，一般是指按照明确目标测定对象的属性，并把它变成主观效用(满足主体要求的程度)的行为，即明确价值的过程。基于知识管理的信息系统评价就是指信息系统重点从知识管理的过程、知识管理对企业战略、组织机构、业务流程以及组织文化等诸多方面的内容进行指标体系的构建，即明确基于知识管理的信息系统的价值的过程。但目前对基于知识管理的信息系统评价还比较少，而且主要集中在企业知识管理水平以及知识管理绩效的测评，这也正是本文研究的意义所在。
1 传统的IS评价方法及缺陷
传统对信息系统评价的研究主要集中在以下两个方面：一是对信息系统经济效益的评价。经济效益是企业首先要探究的问题。经济效益评价主要包括对企业信息化成本和效益的比较研究，如许多企业将投资经济效益系数作为衡量MIS经济效益的基本指标来衡量系统运行后经济效益的提高等。二是对信息系统进行多指标综合的评价。除了涉及成本、经济效益和财务方面等考虑外，这种评价方法还包括系统质量、性能、系统建设、系统运行环境以及用户评价等，通过信息系统的多指标的评价有助于企业根据信息系统的实际工作能力和企业的实际工作需求进行比较，然后对信息系统进行调整以更好地满足工作的需求。
但研究发现，传统的这些评价方法还存在几个方面的不足：a．缺乏实际的、可操作性的经济效益的评价指标体系；b．信息系统中缺少全面反映知识管理构建水平的指标评价。因此，为了充分反映信息系统中知识管理水平，对组织结构、工作流程变化和组织战略的改善程度，就必须在原有信息系统的基础上构建新的评价指标体系，重点是对信息系统中知识管理系统水平及其活动所带来的效益的评价，以便发现信息系统在知识获取、传递、创新、利用等环节中存在的问题，并针对问题找出影响因素和改进措施，从而更好地发挥知识管理的优势，提升企业核心竞争力。
2 基于知识管理的IS系统评价指标
基于知识管理的IS系统评价首先是关于信息系统的评价，同时应该考虑到知识管理的重要性，所以，在综合前人研究成果的基础上，本文认为整个指标体系的内容应该包括三个要素：质量、效益和成本。当然，三要素包含大部分的评价内容还处于非结构化阶段，因此不少内容还只能用定性方法做出叙述性的评价，以下探索性地列出三要素具体的评价指标内容。
2.1 质量指标内容为了更好地理解各个指标，有必要对下面的几个概念进行介绍。a．知识链接。工作流程只有与知识管理紧密结合起来，才能真正获得成功。因此，工作流程管理应能提供流程中相关人员和知识的链结功能，从而辅助操作者获取所需的知识。b．知识获取能力。从现有的经验、事实和规则之中总结和抽取知识，并转换成某种形式的表示，它包含了以下的评价指标：知识分类与标准化；数据库建设及利用水平；经验与新方法知识库建设及利用水平；知识地图的建设及利用水平(知识内容的维护，知识内容的明确性，知识内容的可访问性，知识地图利用率)。c．知识转移能力。IS系统应能提供定制的Email、在线论坛、BBS等多种功能，以便于员工的知识交流，完成知识转移。其中又包括显性知识的转移能力和隐性知识的转移能力。d．知识应用能力。知识应用能力的大小直接反映了对知识用户在知识应用过程的支持程度，从而能提高知识的效率和有效性。用指标“知识适配能力”和“知识学习能力”来衡量系统的知识应用能力。e．知识创新能力。包括指标“知识产品创新周期”和“知识成果数量”，这两个指标直接反映了系统的创新能力和水平。
2.2 效益评价内容是指组织通过实施业务系统和知识管理系统，提高管理效率、降低组织运行成本，它要求从效果上表示基于知识管理的信息系统对提高组织的经济收入和降低成本带来的好处和贡献大小。按照效益的测量和量化标准，可将效益分为有形效益和无形效益。有形效益是指可用货币定量计算的经济效益，主要来源于生产成本的节约和减免。无形效益则是指难以定量计算，不能直接用货币来体现的效益，主要来源于组织内各种行为的增强。其指标见表1。
表1 质量指标
2.3 成本评价内容指为实施信息系统而投入的人力和物力费用。同效益类似，成本按照测量和量化标准，可将成本分为有形成本和无形成本。有形成本是指可用货币定量计算的经济成本，无形成本是则指难以定量计算，不能直接用货币来体现的成本。无形成本的因素众多而且不易确定，但对系统的影响却往往很大，因此是不可忽视的成本因素。其指标见表1。
2.4 质量、成本和效益的关系信息系统的质量、成本和效益是有内在关系的，一般来说在一定程度内，系统投入的成本越高，系统质量也就越高，所取得的效益也就越多。但这并不是一个无限增长的过程，从成本—质量图和效益—质量图可以看出，当达到某点后(如图1)，收益递减规律将起作用，成本的增加将快于质量的增加，而此时，质量的提高也只会有限度地增加系统的效益。因此，在系统实施中要求得最佳的契合点。
图1 质量、成本和效益之间的关系
3 评价模型
从以上构建指标体系来看，进行评价的指标是相当多的，其中只有部分指标可明确量化，而对于大部分指标，很难直接用统计学的方法确定这些指标的具体判断值，只能给出定性的模糊语言进行评估和判断。同时，上述的指标体系又是多层次的，因此，对于信息系统的评价必须要考虑这种模糊性和层次性。基于上述原因，本文认为利用多级模糊综合评价原理对系统进行评价有其科学性和实用价值。运用多级模糊评价法构建基于知识管理的信息系统的模糊综合评价模型，其基本步骤如下：
步骤一：确定评价系统等级的向量评语集。评语集为评价者对评价对象可能做出的各种总的评价结果组成的集合。无论评价因素集包括多少个层次，评语集均为一个。
步骤二：将因素集U＝{u1,u2,...,un}按其属性分成s个子集。
步骤三：确定指标权重。对上述指标的各个因素进行权重设定是必不可少的一个环节，其设定方式可以通过专家打分法，也可以通过问卷调查使用统计的方法。由于指标分多个层次，也要分层次设定权重。
步骤四：计算评价矩阵R。由于指标可分为定量和定性指标两大类，分别采用两种不同的方法来确定评价矩阵R。定量指标的评价是指建立指标与数量对应的关系，使所确定的数量能反映出系统实施水平在该指标上的水平高低。可以采用直线法和折线法来确定指标评价值。对于定性指标的单因素评价，由于定性指标的评价较难以定量化，通常采用模糊统计的方法。本计算过程是按图2的层次结构由左至右进行的，最终将求出综合评价集B。
图2 多级模糊综合评价模型
步骤五：综合评价值和相对应的等级评语。按照评语等级对应的加权向量，可以求出每一级综合评价集的评价值为：η＝
4 应用实例
应用上述评价指标和评价模型，本文对某五金企业的信息系统作了综合评价。通过对调查结果的分析，作者得到了可用于分析该系统现状的数据。以下仅仅给出对第一级指标的评价结果(见表2)。
表2 第一级指标综合评价结果
根据表1的隶属度矩阵，此企业信息系统的模糊综合评价集为：
较差；50～59：差；60～69：一般；70～79：较好；80～89：好；90～100：很好}，因此此系统评价为一般。另外，通过评价结果还可以找到影响系统功能的薄弱环节，从而提出改善薄弱环节的对策以达到改善系统功能的目的，最终提升组织企业竞争力。
5 结束语
建立一套正确度量基于知识管理的系统评价指标体系及其评价方法，具有十分重要的现实意义，但目前有关该项研究的成果非常少，本文的目的就是为此提供一个方法，文中所论述的指标体系，是在综合传统信息系统的评价成果、基于知识管理的信息系统的特点基础上形成的。但不可否认的是，基于知识管理的信息系统评价是一个涉及众多复杂因素的系统工程，所以尽管本文所提供的评价体系在评价思想和指标设计上理论依据充分，但毕竟该体系还只停留在理论层面，仍然需要不断的完善。
核心关注：拓步ERP系统平台是覆盖了众多的业务领域、行业应用，蕴涵了丰富的ERP管理思想，集成了ERP软件业务管理理念，功能涉及供应链、成本、制造、CRM、HR等众多业务领域的管理，全面涵盖了企业关注ERP管理系统的核心领域，是众多中小企业信息化建设首选的ERP管理软件信赖品牌。
转载请注明出处：拓步ERP资讯网http://www.toberp.com/
本文标题：基于知识管理的信息系统评价研究
相关文章
