1 引言
统计信息化作为我国信息化发展的重要组成部分，肩负着推进信息化和工业化的历史责任。加快统计信息化建设进程既是国家政务信息化建设的需要，也是统计工作本身的需要嘲。在统计信息化建设的进程中。对统计部门信息化的评价需求变得越来越迫切。我国在统计信息化方面起步较晚，基础设施薄弱．统计部门在实现信息化的过程中必须常常分析统计信息化的发展瓶颈。要对统计信息化水平进行准确的评价，需要首先分析影响其统计信息化程度的主要因素。换言之，就是需要建立衡量统计信息化程度的指标体系，并制定科学的评价方法。因此，深入研究统计信息化水平评价的科学方法．客观评价统计信息化发展水平，比较不同地区或组织统计信息化水平方面的差异和特点。对于政府制定信息化发展战略。提高统计信息化水平。正确指导统计信息化建设，具有重大战略意义和现实意义。
2 统计信息化评价的内涵和模型
统计信息化是一项系统工程，是统计行业应用信息技术及信息产品，促使统计业务变革，改进统计方法的过程。其建设过程实际上也是—个不断评价和完善的过程。对统计信息化建设的评价不仅是一个检验的体系。更重要的是一个建设指导的体系。通过对统计信息化的评价，一方面可以彻底检查统计信息化的现状、所处阶段，并与统计信息化的既定目标对比，发现实施过程中存在的问题．找出差距；另一方面。总结经验和教训，并结合各地区、各部门的现状。根据新环境和新业务而调整．对统计业务流程进行再造。改善统计业务管理模式。关于信息化建设水平评价的一般模型，如诺兰模型、软件成熟度模型和技术—信息卓越度模型都在一定程度上描述了信息化水平，因此都可以成为统计信息化水平测评指标体系的参考模型明。
(1)诺兰模型：诺兰模型将信息系统的发展和进化过程划分为初装、蔓延、控制、集成、数据管理和信息管理等6个阶段。由于信息系统建设并不是信息化的全部，所以该模型并不能完全用来测评信息化水平，而只能作为测评的参考模型。
(2)CMM模型：CMM模型是美国卡内基.梅隆大学软件工程研究所提出的一种软件能力成熟度模型。CMM模型主要的应用对象为软件开发单位，如软件公司。但是该模型也可以用来作为组织信息化水平的测评模型。然而与诺兰模型一样．该模型也只能用来指导信息化建设的过程．还不能对一个项目的信息化水平进行完全准确的描述。
(3)技术一信息卓越度模型：技术一信息卓越度模型是一种信息技术创新战略模型．用以描述信息技术对于组织绩效创新的潜力。该模型描述了组织技术卓越度和信息卓越度与组织利用信息技术进行绩效创新和改进之间的相互关系，准确地说就是任何组织只有具有适当的技术卓越度和信息卓越度才能成功地利用新技术进行绩效创新。
3 统计信息化评价指标设立原则
信息化指标体系是信息化建设的指南，衡量地区或部门信息化水平的刻度。建立信息化指标体系应以信息化建设的基本规律为基础，关注信息化要素过程特点及其与环境之间的相互作用关系，确定评价信息化系统状态的指标集合。一般来说，建立统计信息化评价考核体系应遵循以下原则：
(1)科学性原则：科学性是制定指标体系的最基本的原则，统计信息化水平测度指标体系依据的是信息化的有关理论．指标体系的构建要遵循统计信息化的科学规律，采用统计、数学和信息等学科的最新研究成果，使指标体系建立在科学规范的基础上。
(2)客观评价与主观评价相结合的原则。由于信息化系统包含自然、经济、社会等要素，有些指标可用客观数据量化，但也有少数指标属公众主观感觉量，指标体系中既有客观指标又有主观指标。信息化建设的最终目标是满足人的需要，应结合主观调查等评价方法，了解人们对信息化的评价、感受和满意度等，作为客观评价的补充和深化。
(3)可操作性与可行性原则：指标体系应围绕评价目的，全面完整地反映统计信息化的整体情况，指标涵义清楚，不能含糊不清，所选取的指标应该尽量与统计部门现有数据衔接．必要的新指标应定义明确，便于数据采集。对于每一具体指标要简便实用，便于收集，既要考虑某一指标的必要性。又要考虑指标数据取得的可能性。
(4)整体性与系统性原则：指标体系应是一系列相互联系、相互补充的指标所组成的统一整体。描述信息化水平的因素很多．而作为系统化的指标体系并非越庞大越好，应在众多可用指标中筛选具有代表性、灵活性的主导指标。以达到以尽量少的指标完成综合评价的目的。所选指标要具有一定的综合性．指标之间的逻辑关联要强。
(5)可延续性原则：由于我国统计信息化建设相对比较落后。无论在理论还是实践方面，都需要不断地发展、完善，因此，指标体系的建立是一个不断发展、完善的动态过程，这就要求所设计的指标体系不仅可在时间上延续。而且可以在内容上拓展、更新，以适应形势发展变化的需要。
4 统计信息化评价指标体系
4．1评价指标体系基本框架
统计信息化指标体系的建立过程包括体系框架设计、指标选择、指标权重的确定、消除指标量纲等步骤。指标权重即各个指标在整个体系中相对重要性的数量表示。权重确定合理与否对综合评价结果和评价质量有决定性影响。信息化评价指标体系的各个评价指标之间，由于其量纲、经济意义表现形式以及对总目标的作用趋向不同、不具有直接可比性，必须对其进行无量纲处理，消除指标量纲影响后才能计算综合评价结果。本文提出了基于层次结构的统计信息化评价指标体系框架。如图l所示。图1中的评价指标体系基本框架共包括4个层次：第一层为目标层．即综合评价结果为某地区或组织的统计信息化水平；第二层为准则层(一级指标)，设立若干项决定统计信息化水平的主要因素。一般包括信息化战略地位、基础设施建设、开发应用、信息化组织建设、信息安全、信息化效益等；第三层为子准则层(二级指标)。它是对准则层各项因素的细化：第四层为基础指标层(三级指标)。针对不同类型的二级指标分别设计了不同的基础考核指标，既包括共性指标，也包括个性化指标。
4．2评价指标体系一级指标
在构建指标体系时采用了层次性的原则．构建了4个层次的体系结构。针对图1中指标体系的层次框架。本文提出了6大评价准则。包括：应用效益、组织建设、基础设施、发展规划、保障体系、系统技术等，如图2所示。
(1)应用效益：实施统计信息化能否带来效益，是信息化建设领导层最关注的问题。信息化评价从以投入为主确定信息化水平，转变为以效益为主确定信息化水平。具有重要的政策和实践价值。统计部门真正关心的是通过信息化的实现对统计工作带来的改进．这就必须对统计信息化的效益做出评价。
(2)组织建设：统计信息化是一项复杂的系统工程，需要高效的组织保证。在诸多因素中。组织一把手的态度、CIO的权力以及其他部门的地位至关重要。信息化人才和员工素质是统计信息化成功实施的标准．对其他各个要素有着决定性的影响。管理层的信息化意识是决定统计信息化
水平的重要因素。
(3)基础设施建设：信息基础设施是信息化的物质基础，也是发挥信息资源作用的必要前提。现阶段我国统计部门的信息化水平还处在初级阶段，在信息基础设施上进行了大量投人。因此信息基础设施建设是当前进行统计信息化水平测度的重要指标。
(4)发展规划：统计信息化建设周期长、见效慢，往往没有直接经济效益，因此统计信息化应从长计议，要有长远的战略规划。统计信息化的战略规划应当具有先进性和前瞻性。能否随时跟踪信息化发展的主流，使统计信息系统能够扩展容易、升级方便，以适应不断发展的环境，形成—个“动态信息化”，是判断信息化系统优劣的重要指标。
(5)保障体系：统计信息化建设需要强有力的保障体系，包括安全保障、政策法规、标准规范、教育培训等，其中安全保障显得尤为重要。信息化建设给统计信息的传输、获取与挖掘带来极大的方便。但也给统计数据安全带来极大的隐患．所以做好信息化安全措施是统计信息化得以顺利实现的一个重要保证。
(6)系统技术：统计信息化建设涉及许多信息技术，例如系统开发技术、网络构建技术，每一种技术都面临相当多的选择。例如在信息系统的开发技术方面有J2EE和NET两种技术。每一种系统技术均有自己的特点．因此对系统技术的评价也是统计信息化水平评价的—个重要方面。
5 统计信息化综合评价方法
5.1常用评价方法
统计信息化目标的多重性决定了统计信息化多指标综合评价的必要性。统计信息化多指标综合评价，是指对统计信息化所进行的一种全方位的考核或判断，是对统计信息化作出一个整体性的判断，并用一个总评价值来反映统计信息化的一般水平细分成多种方法。
(1)专家评价法是以领域专家的主观判断为基础的一类评价方法．具有操作简单、直观性强的特点，可以用于对定性或定量经济效益指标的评价。
(2)经济模型评价法是一类定量的评价方法，具有客观性强、实用程度高的特点，适合于对直接经济效益的评价。
(3)数学评价法利用多目标决策，数据包络分析，层次分析。模糊评判，多元统计分析中的主成分分析、因子分析和聚类分析等有效的工具和方法进行评论。其具有完备的理论基础．适合于对多因素的变化进行定量动态分析和评论，尤其是对那些含不确定性的模糊因素的评价能够获得较好的评价结果。
(4)组合评价法是指前述专家评价法、经济模型法和数学评价法中的具体模型或方法的有机组合应用、扬长避短的一种评价方法。
5．2层次分析法
层次分析法是一种重要的数学评价方法．它是20世纪70年代美国运筹学家A．L．Satty最早提出的，简称AHP。它运用系统分析思想，把复杂的问题分成若干联系的、有序的层次，对每一层次的相关元素进行比较分析，把各个因素的相对重要性定量化．再利用数学方法决定全部元素的重要性次序，并辅之以一致性检验．以保证评价人员的思维判断符合真实情况。层次分析法是一种系统分析方法．首先把系统层次化。根据系统的性质和总目标，把系统分解成不同的组成因素．并按照各因素之间的相互关联，以及隶属关系划分成不同层次的组合，构成一个多层次的系统分析结构模型：然后计算出最低层的诸因素相对于最高层次(系统的总目标)的相对重要性权重，最后得到评价结果。由于本文建立了统计信息化评价层次指标体系，因此层次分析法适合作为统计信息化水平的评价方法。
5．3评价指标权重的确定
由于对统计信息化进行综合评价时所用到的指标较多，而且所有的指标对统计信息化水平的影响程度不一样。如果只用定性的方法确定各指标权重是难以完成的，同时也带有很强的主观性．使得最终的结果不准确。为了能更好地对所有的指标体系进行评价．本文采用层次分析法来确定各指标的权重。为了使各指标的权重有一定的可行度，可以组织专家根据具体情况对每一层次的单个指标进行两两比较。形成对比矩阵
6 结束语
我国的统计信息化建设在各级政府部门的大力推动下和统计相关部门的积极参与下已取得巨大进步，但通过多年的努力，统计信息化发展到底已达到了一个什么样的水平，还需要有一个科学的测评方法才行。评价的目的也是为了更好地知道统计信息化建设。本文提出了统计信息化评价指标体系。由于每个具体指标对信息化水平的最终影响不同，文中采用层次分析法确定每个评价指标的权重值，最后给出了综合评价结果的计算方法。
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本文标题：基于层次指标的统计信息化评价模型研究
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