在九月份的E-WORKS组织的供应链信息化的研讨会上，受邀做了我公司的仓储管理实践的介绍。由于时间的关系，介绍的后半部分比较粗糙。会后，不少听众跟我讲，我介绍的都是“干货”，我理解这是听众觉得我讲的很实在，对他们的工作会有一些帮助。所以，我今天专门写一篇文章，把会上没有说透的内容再说说。如果有不对的地方，欢迎大家拍砖。
一、仓储管理是供应链管理的前提
仓储在企业供应链里是信息流、资金流和物流的交汇处。物流太明显，就不需要说了；就信息流来讲，销售需要知道成品的库存信息，采购和生产也需要知道材料的信息；而资金流在制造企业里，库存占用的资金占很重要的分量。正是因为仓储处在这样一个显要的位置，所以，仓储管理的好坏直接影响到整个供应链的管理。
二、系统集成是仓储管理的基本要求
也许大家不理解，仓储管理系统为什么一定要与其他系统集成。从我们的实践中，我们知道一个基本的规律，只有在业务过程中产生的数据才是真实准确的数据。如果系统之间不做集成的话，就存在不同的系统里数据多次录入的问题，也许一个数据是在业务中产生的，而其他的数据是在事后做的补录。多次录入必然会带来数据的不一致性，只有通过集成，让系统自动完成在不同系统中的操作才能避免人为的差错，达到数据流与业务流的一致性。也只有通过集成，才能够追溯不同系统间数据的对应关系。
没有集成，信息往往沟通不畅。例如，采购订单发出后，库存需要按照采购订单来接收货物，如果没有集成的话，采购订单的信息就不能及时准确地发送到仓库，给后续业务带来困扰。
三、数据分析是提高仓储管理水平的必要手段
库存的准确是必须的，但是有准确的数据而不能得到充分的利用，还不能真正提高库存管理的水平。现在的仓储管理软件，主要的内容还是集中在库存的事务处理上，如：入库、出库、接收,发运、退货、盘点处理等等。当然，这些系统也提供了一些报表，但这些报表一般只能反映库存的一个整体状态，没有分析问题的逻辑，很难在其中发现改进的机会。
数据分析的作用就是发现库存管理改进的机会。下面摘要部分指标进行分析。
1.分析库龄
库龄方面，一般采用自顶向下的分析方式。
通过库龄的分层次分析，我们可以逐次找到库存中存在问题的物品，可以做出有操作意义的具体改善建议，实现整体库存的降低和有效库存的比例提高。
2.供需平衡分析
下面的图形是A产品一个月来的生产、销售和库存的比较图。横坐标是长度单位，纵坐标是盘数。
这个产品段长越短越不好销售。从这个图中我们看到，销售部门经过努力，在段长为2、3、4和6的段长上基本上把原有的库存都销售完了。销售部门在推行的这项工作应该说是卓有成效。
我们再看下面的图。这是B产品一个月来的生产、销售和库存的比较图。
从这个图上看短段的产品库存是在增加的。销售部门在推动A产品短段销售的同时，对B产品的短段销售没有引起足够的注意，需要在后面的工作中加强。
查玉峰：长飞光纤供应链信息化管理
http://articles.e-works.net.cn/scm/article119173.htm
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本文标题：仓储管理成功要素
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