4.1.4完整网络关系分析
在研究过程中，本文将上述三种组织关系网络融合在一起，拟合出完整网络，从整体角度探索企业内部知识共享的特征和规律完整网络关系如图8所示。
完整网络中，成员16和18的中心度最高，因为他们是群A,B,C中的共同成员，与所有其他成员的连接数较多整体上看，图右边的网络群的圆点紧凑度和连线紧密度均高于图左边，说明“软件部”的知识共享强度要高于“2011年新职工”;成员19比较特殊，与右边网络群的距离较远，因为现实中他是某软件开发公司驻软件部的技术指导，并不属于软件部;同时成员1也应注意与本部门的其他成员保持更多的互动性的知识交流，进一步促进本部门的知识共享氛围此外，图中分为9个小组，成员1,6 ,35 ,29都是单个成一组，与其他成员的知识共享程度低。
1)网络规模、网络密度与企业知识共享
在Ucinet软件中，对NetDraw进行相应操作可以间接获得某个知识共享网络的规模完整网络是其他三种网络的整合，因此其规模必然大于其他网络对于其他三种网络而言，半正式网络的规模最小，正式网络的规模最大，非正式网络的规模居中，如表3所示。
表3 网络规律
表3中，半正式网络的知识共享效果最理想，因为其节点间的连线数达到了理论上的最大值，即网络密度为1;正式网络的知识共享效果也很好，因为其节点间的连线数接近理论上最大值的87 %;非正式网络的知识共享效果一般，因为对于21个节点的社会网络，理论上网络规模最大值可以达到420(对于无向网络)，其网络密度只有0. 371。
2)中心点位置与企业知识共享
在Ucinet软件中，通过“Network— Centrality—Closeness、Degree、Betweenness或Eigenvector等”来衡量，这里仅讨论Closeness, Degree和Betweenness三种。
中介中心性(betweenness centrality)指一个行动者通过在其他行动者之间相连的最短路径上占据中间人的位置，从而为其他行动者充当潜在的“中介”角色的程度接近中心性(closeness centrality )越高，意味着一个行动者可以接触到网络中的许多其他行动者，并因此相对不受其他行动者的控制程度中心性(degree centrality)指一个行动者在某一网络中所拥有的联结的数目。表4中成员18 ,16 ,31 ,32,17在三种中心性的衡量中均进人前十名，在整体网络中占据着中心位置就处于中心点位置的成员来说，位于该位置的成员接触的其他成员比较多，具备较好的知识共享环境，可以在网络中很快地获得自身所需要的资源和知识，从而丰富网络内部共享的知识另外核心位置的成员还口f以影响其他成员之间资源的间接流动，拥有“中介人”的特殊权利。
图8 完整网络关系图
表4完整网络中各成员的中心性(排名前10)
3)结构洞位置与企业知识共享在Ucinet软件中，通过“Network-Centralitv-Freeman Betweenness-Node Betweenness”和Networks-Ego Networks一Structural Holes”两种方法进行检测。
表5完整网络中的结构洞检测
从表6可知，两种结构洞检测方法的结果比较一致，其共同结果为成员18,16,13和17，他们在完整网络中充当着知识共享的“中介”，从现实来看，以上四个成员均为2011年新人职工，他们是群A和群C的共同成员，这一现实与理论上的检测结果一致对于成员14和31来说，理论上他们应该是所在网络中的重要成员，占据着结构洞的位置，从图1和图3中可知，两位成员的聊天记录数和参与话题讨论数均位于前列，也验证了他们有能力占据结构洞的位置。占据结构洞位置的成员控制着完整网络中的知识流动的“阀门”，对整体网络的知识共享起着至关重要的作用。
4. 2企业知识共享内容的分析
根据企业内部知识的不同层次，知识可以分为个人知识、团队知识以及组织知识个体知识指存在于个人的头脑中的，通过工作实践经验或学习形成的指导日常工作的知识，表现为工作技能，它是企业智力资源的基础构成单位团队知识主要体现为团队、部门制定的各类制度、规范等或在日常工作流程中形成的各种指导工作的知识。组织知识主要是指组织的制度、文化、战略、价值观念以及组织成员可共享的技巧、思维模式等。
由前文可知，群A,B,C的聊天记录分别被分割为41 ,131和41段主题讨论。本文认为不同成员参与一次对话即可看作参与一次企业知识共享，每段主题讨论的内容可看作是企业知识。接下来本文将使用社会网络分析法分析企业知识共享的内容以及相应特征。首先，构建初级二模矩阵，即每一个QQ群的万段主题讨论与该群的M为成员对应生成一个N*M的二模矩阵(关系与事件模式)，其中N是矩阵的列，M是矩阵的行其次，对各QQ群的主题讨论进行主题标注。根据以上企业内部知识的分类，本文将不同的主题讨论划分为以下三类:工作技能、公司制度和业务流程。在分析各对话的内容时，本文根据实际情况又加人了三个类:群聚活动、休闲娱乐和生活求助。因此，所有主题讨论按照以下六个主题归类:工作技能、公司制度、业务流程、群聚活动、休闲娱乐和生活求助。群A,B,C主题讨论的归类结果如表6所示。再次，按照归类的结果对初级二模矩阵进行聚合改造，形成新的矩阵，然后将矩阵输人到Ucinet中进行分析，并用Netdraw中的弹簧算法绘出三个矩阵的网络关系图(图9一图11)。图中每个圆点代表知识共享的内容，方框表不某位成员，图形的大小表不他们在该网络中的程度中心度(Degree )情况，圆点与方框之间的连线粗细表示成员贡献或者共享企业知识量的多少。
4. 2.1正式网络的知识共享内容分析
群A网络中圆点“公司制度”、“业务流程”和“工作技能”的中心度较高而“生活求助”的中心度最低，说明群A的知识共享具有很强的正式性，知识共享的内容主要是企业自身的知识，还有员工自身的“工作技能”共享也比较多成员7,1的中心度最高，说明其参与的知识贡献和共享最多圆点与成员之间的连线中，与“公司制度”连线最粗的成员7 ,1和10贡献或共享的“公司制度”知识最多此外，成员7,1拥有最多的箭头，他们参与所有类型知识的贡献与共享。
4. 2. 2半正式网络的知识共享内容分析
群B网络中圆点和方框的中心度很均衡，说明该群整体上知识贡献和共享的氛围很好，还有该群知识共享的内容最为广泛，涵盖了前文中的所有主题讨论分类圆点与方框之间的连线中，“业务流程”、“工作技能”和“休闲娱乐”与方框的连线最粗，说明该群在知识共享方面比较平衡，具有半正式组织的性质此外，各方框的箭头数也比较平衡，说明他们积极参与各类型知识的贡献与共享。
4.2. 3非正式网络的知识共享内容分析
群C网络中圆点“公司制度”、“休闲娱乐”和“群聚活动”的中心度较高而“生活求助”的中心度最低，现实中群C由新人职的员工组成，“公司制度”方面的知识共享最多在情理之中，除此之外，该群的知识共享多与工作无关，具有很强的非正式特征圆点与方框之间的连线中，“休闲娱乐”具有的连线最多最粗说明该群的氛围比较轻松，有利于企业外部知识的融入。
表6 各QQ群知识共享内容归类结果
图9 正式网络的知识共享内容分析图
图10 半正式网络的知识共享内容分析图
图11 非正式网络的知识共享内容分析图
5 结论
经过以上案例分析，本文发现实时交互网络下的企业知识共享具有知识共享对象广泛、共享方式即时快捷以及群体参与度高的特点具体如下:
一是知识共享客体比较广泛。QQ群成员可以随时讨论个人对工作的体会和见解等，相当于把“存在于个人头脑中的知识”展现出来，具有鲜明的个人特征;同时，群组成员也可以发起某一话题，比如企业任务流程中遇到的问题等，相当于“业务流程中的知识”，甚至“固化在企业组织制度、管理形式、企业文化、企业战略中的知识”，如企业的年终奖励制度。案例中群A中的知识共享对象既有公司制度、员工个人工作技能，还有业务流程中的知识以及个人生活求助信息等。二是知识共享主体是整个群体。任何企业成员都可成为话题的发起者，任何成员都可以在倾听其他成员的发言的同时即时发表自己的意见，直至问题的解决。三是知识共享方式即时快捷:任何企业成员都可随时提出某一话题，且其他成员可根据自己的立场和理解即时发表自己的意见，使问题得到尽快解决，即使在家里或者在外出差，依旧可以进行问题讨论或提供建议在传统环境下，企业知识共享的形式多是通过会议、电子邮件或者PPT等方式进行，效率较低或者员工参与度不够，时空限制比较大Web2. 0环境下，企业知识共享变得更加开放、平坦，互动性也更强，同时也克服了时空的限制。
在正式网络关系中，知识共享网络呈现较强的正式组织特性，如图5中成员1(部门经理)独自成为一组，与其他成员呈现一种交流上的层级差异，还有图9中知识共享的内容最多的是公司制度，其次才是企业流程知识和个人工作技能等，也体现了正式组织的特性整体上来看，案例中群A的网络规模和密度的关系比较合理，知识共享氛围较好。
在半正式网络关系中，知识共享网络呈现一定的正式组织特性，如图10中知识共享的内容包括公司制度、企业流程知识、个人工作技能、个人求助信息、休闲娱乐以及群聚活动等，各项内容的多少也比较平衡整体上看，案例中群B的网络规模和密度的关系符合理论上的理想值，知识共享氛围最好。
在非正式网络关系中，知识网络呈现明显的非正式性，如图7中成员的知识共享网络比较复杂，还有图11中知识共享的内容公司制度、个人求助信息、休闲娱乐以及群聚活动，没有涉及具体工作中内容整体上看，案例中群C的网络规模和密度较小，知识共享氛围一般。
在完整网络关系中，以上三个群的界限仍比较分明，其中成员18,16,13和17在完整网络中充当着知识共享的“中介”，他们将三个群联系在了一起成员14和31分别为群A和群C网络的知识共享中介如果他们六人能保持着良好的知识交流习惯，完整网络的知识共享氛围将会更好。
总之，公司管理层应重视实时交互知识共享网络中的核心节点、边缘节点和孤立节点以及网络中的结构洞和小群体，还要加强领导和员工之间以及员工和员工之间的沟通交流，同时根据案例分析中的出现的问题作出相应的人员分工调整，以促进企业内部知识共享具体来讲。从以下方面展开:加强企业知识共享关系建设，优化组织结构;绘制企业知识共享地图，建立知识共享组织;运用SNA分析方法考核知识绩效，实施公平激励措施;加强员工之间的信任，创建信任的企业氛围，建立开放的知识共享环境;培养员工共同的知识共享价值观，形成良好的企业文化氛围。
以上结论也印证了社会网络分析是一种有效的分析方法，它以定量化和可视化的方式去探究企业内部知识共享，能够诊断知识共享状态，也能够引导知识共享过程。同时也验证了文中构建的知识共享强度数学模型具有较强的合理性。
6 不足与展望
本文采用社会网络分析法对企业QQ群聊天记录进行分析进而探索实时交互网络下企业知识共享的特征和规律，具有一定的现实意义和创新之处。但是，企业QQ群网络只是企业知识共享网络的一部分，只能从一定程度上诊断企业知识共享的状态和发现其规律，研究视角有限。如果能研究尽量多的企业知识共享网络(如企业Blob;网络、企业Wiki网络等)，将会对企业知识共享有更全面的认识和更有益的收获。
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