互联网产生大数据，随着互联网技术的不断发展，数据也将像能源、材料一样，成为战略性资源。市场研究公司MarketsandMarkets最新发布的一份报告预计，从2013年到2018年，全球大数据市场将会出现年均26%的增长率，即从今年的148.7亿美元增长到2018年的463.4亿美元。如今，“大数据”早已渗透到我们的生活中，衍生出了形形色色的数据应用，涵盖制造、营销等各个方面。大数据促进了信息融合和产业跨界，成为了企业向新业态转型变革的驱动力量。
传统的商务智能已经应用了数据仓库和数据挖掘的技术，对企业自身的数据进行存储、清洗、索引和分析，并能够提供包括客户价值评价、客户满意度评价、服务质量评价、营销效果评价、市场需求评估等各种基于简单统计和关联挖掘的报表——这些统计结果对于企业自身评估和决策起到了重要的作用。在2013年的大数据时代，商务智能积累起来的的数据量则是企业创新业务模式技术和理念的基础，目前企业正在利用大数据得出的判断开发新产品，开辟新的收入来源甚至造就了大数据驱动的企业文化。在从传统向大数据时代过渡的过程中，企业必须打破僵化的量化和成本控制思路，发展灵活机动的解析和判断方法，逐渐通过大规模自动化预测解析实现企业最优发展。只有这样他们才能真正通过大数据找到有利可图的商业模式，依托数据开发出新产品来。
不幸的是，许多企业仍然停留在非常僵化的模式中，他们还是一味地从成本控制和存储可扩展性的角度来利用大数据：学会不断的存储数据，却无法从中提取出价值。大数据作为企业变革的驱动力的关键首先在于企业能够通过深入数据分析，实现自身优化的基础。举个典型的例子，长虹在自己的生产线上，通过大量传感器，记录生产环境的温度、湿度、粉尘等等，通过这些量化指标与产品质量的关联分析，得到影响产品优品率和良品率的关键因素，从而通过环境因素控制，明显提高了产品的优品率。因此，数据分析比存储的意义重要的多，在大数据时代，数据分析能力的强弱，类似于工业时代制造工艺的先进与否，真正融入了大数据的企业，都具行业领先的快速分析能力。此外，针对制造业而言，传感器数据分析、物联网在工业和消费级市场快速发展的势头，均驱动了大数据引领这场变革。比如一家企业的传感器，能够每秒产生出数百次的事件，实时处理这些数据难度很高。特别是当实时处理的传感器数据，激增到一天5TB的时候，如何快速的分析数据，就成为了尤为关键的瓶颈。最后，企业需要开放的心态对数据进行包容互换，企业有了大量数据和一定的分析能力后，不能固步自封，而要充分借助社会的力量，尽最大可能发挥数据潜藏的价值。
目前，Google、 Facebook 和 LinkedIn等都是大数据公司的先行者，它们已经经历了这些发展阶段。当大数据业务在互联网公司中越发成熟时，也正是其它企业拥抱大数据创造价值和积累竞争力的时候。针对中国制造业而言，部分的领先汽车制造企业也开始采用大数据作为变革的突破点，利用大数据来优化业务流程，通过为汽车安装大量传感器和仪表来采集汽车驾驶信息，包括车辆运行状况和消费者操控汽车的方式数据，进而优化用户体验。同时，也通过对互联网大量非结构化数据进行采集来了解消费者态度和需求，为企业的生产决策做支撑。
关于大数据话题的炒作与争论似乎永无停歇，但全球数据量迅猛增长、每十八个月总量翻上一倍的客观现实却没人能够否认。2013年，企业这对这些新增数据的利用已经延伸到我们生活中的几乎各个方面，只是有些相对直观、有些却在悄然发生。如果企业仍把过时的技术或技能想像成大数据，最终因解析能力跟不上而受伤的还是他们的生意，未来他们只会失去这块战场，将机会拱手让给真正懂大数据技术的竞争对手。
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本文标题：大数据成企业变革驱动力量
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