圆桌讨论
问题一：仿真应用部门在企业研发组织中的地位如何？仿真部门如何与设计部门进行高效协作，真正实现仿真驱动设计？
赵宇波：据我了解，很多企业都有仿真人员但是并没有专门的仿真部门。在研发部门中，仿真人员普遍难以找准位置，新的研发成果完成后，仿真部门在其中的贡献很难评价。另外，由于仿真部门人员流动性很大，仿真部门总是处于建设期，难以在研发流程中发挥其应有的作用。
龚炜：在遇到的企业当中，仿真部门在研发组织中的地位很高，很多企业甚至为仿真部门配备了上千万元的计算资源,领导层越来越看重仿真部门。所以从资源配置这个层面来看，仿真应用部门在企业研发组织中的地位正在提高。
程磊：仿真部门在企业研发体系中的地位如何不能一概而论，在相对成熟的行业如汽车行业，CAE技术的应用比较好，仿真部门的地位也高。像汽车耐久性这种高深的问题必须通过仿真技术来解决，所以仿真部门的地位如何取决于它在企业中能发挥多大作用。
主持人：补充的问一下，在我国工程机械制造行业中有很多核心技术还不成熟，比如关键的液压传动技术经常要从外国引进，现今的仿真技术在解决这些问题的时候能发挥多大的作用？
李伟：虽然现在有丰富的仿真软件和技术以及各种不同的算法，但是实际的工程问题是复杂的，涉及到多领域多学科，不是市面上买到的仿真软件能解决的。仿真软件只是提供一个计算工具，要解决实际工程问题还需要人的工程经验，并与辅助性的试验结合起来。
程磊：在液压传动这方面，仿真技术能起到很大作用，比如液压系统元器件匹配、系统动力学等。虽然我是做仿真业务的，但还是要说仿真技术运用得好的话确实能解决很多问题，但是解决不了所有问题，比如汽车的磨损，对此仿真人员需要有清醒的认识。另外，仿真经常需要与试验相结合，比如在提升汽车NVH性能时，就需要通过试验结果来辅助仿真分析。
戚国焕：仿真技术在研发中的重要性是无可置疑的，如果一个研发部门内部没有建立CAE团队的话，那么在一定程度上可以说就是抄袭。国外越来越多的企业里，研发流程中最后批准的一环是CAE团队。虽然企业引进了CAE人才并配备了先进的CAE软件，但是没有人指导他们用CAE软件去解决实际的工程问题，怎么去设定边界条件、施加工况载荷、分析仿真结果、提出设计更改意见，没有解决好这些问题导致CAE团队难以发挥作用，也无法在企业中达到应有的地位。
问题二：制造企业对仿真技术的工程服务的需求如何？推进仿真技术工程服务的前景如何？
戚国焕：企业对工程服务的需求是很大的，通过工程服务项目导入能逐步建立CAE仿真核心能力。但是企业对于到底投入多少才是值得比较困惑，不同企业对不同深度的工程咨询服务价格认可度不一样，这是工程服务发展的一个阻碍。但是我相信前景一定是很好的，所以我们正在不断加强这方面的工作。
程磊：我在从事CAE行业已有八年，前四年主要做软件技术支持，后四年到现在主要做汽车行业的咨询项目，从我的理解来看，企业对仿真工程咨询服务的需求越来越大。我们的理念是在提供CAE软件的同时，也提供相应的工程咨询服务项目，不光是软件的导航项目，还有更高层级的项目来与产品设计相结合。比如我们最近有一个SUV车型开发项目，我负责操控性和疲劳性提升，我希望这个项目能够真正在设计中帮助改善汽车的操控性能和疲劳性能，不仅仅是CAE工具的用法，还有评价标准和优化设计方法等。
李伟：我的观点和前面两位嘉宾一样，企业的仿真需求很广泛，工程咨询服务前景也是很好的，我们公司也成立了专门的服务团队为客户提供项目支持，帮助企业快速熟练地使用软件解决实际工程问题，传授工程应用经验。
赵宇波：企业对仿真技术的工程服务需求分很多类别，比如大型的企业中CAE技术应用得比较多，很清楚哪些仿真项目可以自己完成哪些需要外部工程服务帮助。中小企业则更多的是希望外部工程服务团队能够给出现成的解决方案。仿真技术的工程服务需求肯定存在，但是市场前景未必很好，服务到底以什么样的形式存在不能确定。
问题三：企业实现云仿真的可行性如何？实现途径如何？
赵宇波：我坚定地认为云仿真是能够实现的，但是厂商和企业做的努力还不够，目前很多云仿真应用更多的是停留在调度和数据管理层面，需要降低云仿真使用者的技术门槛、应用门槛以及架构门槛。
龚炜：云仿真的应用也分为私有云、公有云、混合云，我们公司在这三方面都有突破。私有云方面，我们能够做到企业的仿真人员在家里通过VPN接入企业的局域网，打开1600w数量级的流体网格做前后处理和求解计算。混合云方面，可以实现在企业内部集群中调度启用计算软件，计算资源不够的时候可以调用集团上级的服务器。在公有云方面应用进展比较缓慢，公有云应用大多数是在国家的事业单位，新技术进展缓慢，但是我们已经跟几大技术中心建立了技术交流的渠道，主要包括网络和安全控制方面。
戚国焕：Altair在高性能有限元云计算方面有很成熟的方案。私有云方面，在我们的客户中，福特公司大的计算需求都是在北美服务器上进行的。在CAE计算中，比如碰撞，一个典型的碰撞仿真案例分析数据量都能达到T级别以上，仿真应用中数据传递是一个很大的挑战。有了仿真云之后，通过远端直接查看结果就避免的海量数据的传输问题。公有云方面，Altair已经完成了技术储备，正在做这方面的市场推广尝试。国内的客户比较注重在公有云应用中的安全问题，需要提出我们的商业机密一点不比军事机密的安全级别低，这方面出现问题的概率非常低，我们不可能在这方面犯低级错误。
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