艾普工华的首席技术官黄刚博士
MES是一种服务
对于制造企业而言，MES可以带来多个方面的效益。第一，在技术上实现智能化、敏捷化、可视化，通过这样带来低成本的模式。第二，为决策层提供完备、精确的制造数据将生产意图无歧义地传递到制造执行层并得到贯彻。第三，是人。提高生产效率，提高制造质量，最大化客户满意度。
从MES实施的过程来说，MES服务是从透明再到均衡再到高效，再到可控这样的模式。
目前中国的MES发展客观的说是在透明和均衡之间，还没有能够做到高效以及可控。对于均衡和透明来讲，现在讨论最多的是精细化，管理层要能够看到车间发生什么和实时的数据，这些都可以从MES中获取。
艾普工华对MES服务的理解
一个企业的高层和领导有没有必要去了解车间所发生的情况，这个取决于有什么样的需求。企业的领导其实也许根本就不需要了解，但是一旦他需要了解，MES得保证能够提供相应服务。
MES实现精益化，为企业生产服务，可以用一个简单的生产场景来说明。这个场景包括设备、人力、质量、加工、物流和辅料。
虚拟MES应用场景
把加工线分成单独的工位的时候，会发现工位视角关注：工艺操作边界、工位前后缓冲区、工装夹具切换、订单批次/零件流、投入产出比、综合稼动率、设备实时状态/故障、设备操作指导书。整体作业时间包括各类零件加工时间、故障时间、切换时间、阻塞时间、饥饿时间、闲置时间、手动模式时间、试切时间。闲置时间，通常在生产企业设备不加工的时候，都认为是闲置的，但是闲置有很多不同的原因，包括因上道工序出问题引起的饥饿时间，和下道工序出问题引起的阻塞时间，而这里的闲置时间是指根本就没有安排计划，而主动闲置的时间。
对于零件正常的加工时间来讲，各批次中单件零件的加工时间，包括：实际工作时间、零件装夹时间、自检时间。从投入一个生产工厂物流的环节来讲，关注的是各存储区位置、各存储区大小、各存储区实际存量、零件消耗速率（生产率）、转序率、物流/生产瓶颈、物流配送调度等。对于中间具体物流的过程来讲，通常关注工位物料需求，物料转移，前后存储区状态，订单完成状态，生产看板/物料看板，将这些数据采集以后，通常可以关注一个完成的物流过程。对于物流的模式分析来讲，关注三种：一种是零件物料本身，第二是容器，第三是地点区域。物料的转移和存储的精细化管理程度取决于管理的力度。
生产全局控制
生产的全局控制包含企业级、工厂级、生产线级、工位级等层级。
第一层企业级。了解车间发生的事件，每个班次的具体工作等。
企业级/Site
第二层工厂级。可以把车间放大，了解总体生产情况、质量合格产品数量，整个产能状况，同时了解对整个生产、质量影响最大的环节，以及生产的瓶颈。
工厂级/Seg
第三层生产线级。可以了解各工位的情况，每个工位的加工效率，一次送检合格率和生产线的总体信息。生产线级还可以从其他的角度去看，工位状态，缓冲区状态，生产周期，指标及超差，都用图形和表格标志。
第四层工位级。工位级的分析图，可以看到帕累托图，持续时间，次数，维护有效性指标。
这是从企业级一直到工位的分析模型。艾普工华的多层次数据分析技术可以充分利用所采集的制造数据采集来支撑车间的生产与决策。但数据采集的多少及频次取决于决策者对信息粒度的要求。我们的例子说明，车间对数据的需求并不是越多越好，够用就行。太多会使得决策者淹没在数据中。
本文根据艾普工华的首席技术官黄刚博士在第七届中国制造业MES应用年会上的演讲录音整理，经本人确认！
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本文标题：MES——服务精益化与精细化制造
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