0 前言
Benchmarking即标杆研究，是现代企业重要的管理方法之一，目前，国外汽车厂商非常重视竞品分析工作，每年都会有计划地对市场上的新型整车进行综合分析，并对整车进行拆解分析。同时，为维护分析数据，这些汽车企业建立了专门的在线IT系统来支持其数据管理及信息支持，供其设计人员访问。国内的一些汽车制造厂商也在积极开展或筹备这项活动。
竞品标杆分析研究是产品开发中非常重要的环节，在开发过程中，许多汽车制造企业积累了大量的竞品、标杆分析数据，由于缺乏统一数据库管理，丢失时有产生。同时数据检索、共享和对比分析不方便，已不能满足产品快速开发要求。
提出开发和建立汽车竞品标杆数据库信息系统，实现数据的集中管理，提供数据安全、维护、共享查询、浏览、分析、输出利用等服务，支持快速研发。真正地实现有效地保护和重用已经获取的信息；学习和创新吸收竞争对手的经验；通过知识挖掘手段，得到产品价值最大的内隐知识。
1 国内竞品管理技术的应用现状
国内诸多汽车企业早年就组织人员进行竞品分析领域的工作，各汽车企业共同出资，对各类优质车型进行拆解，积累庞大的竞品数据。但由于汽车拆解过程中零部件的配置，结构，性能数据结构复杂，种类繁杂，文件格式多样，若采用用传统的文档保存的方式，会造成大量核心数据的流失，企业资产浪费。如何将非结构化的文本，图形，表格文档数据转化成结构化数据进行管理？是诸多企业急待解决的信息管理问题。目前诸多汽车企业在竞品分析和竞品数据管理中主要存在以下问题：
业务流程不规范，职责不明确。项目进展缓慢、任务分工不明确、结果交付不清晰；零部件、分析结果的借用、实验等流程未实现电子化，造成拆解部件的流失；信息的收集、分析、实施流程不规范，数据分散存储，没有实现集中的管理；
数据安全问题。大量数据存放在PC中，存在查找困难、浏览工具多、格式不规范、安全隐患等问题，易造成数据丢失，存在信息安全隐患；数据离散放置，查询耗时、耗精力、易漏项，非常不方便。
数据分析困难。没有建立合理、规范的关于性能、功能、质量、及成本分析模型，无法进行数据的多维度挖掘与综合分析，不能进行有效的目标设定。
2 竞品过程分析
汽车企业提出要建立整套整车竞品分析与数据采集，整理，入库，管理对比的一体化环境。实现竞品实物台帐、竞品参数、拆解扫描数据、图片、数模、数据录入计划的管理，为新产品开发提供支持和设计参考，以积累企业技术资本、提高产品竞争优势的企业管理目标，同时，具备完备的用户管理、权限管理等安全功能。
竞品分析业务过程管控。采用轻量化项目管理的机制和手段，管理竞品分析的整个业务过程。竞品分析管理部门利用计划模板编制竞品分析计划，并对项目计划进行分解，定义各分析任务活动的执行人及完成时间，以及各分析任务的交付要求。竞品分析部接收任务，开展竞品车型分析活动；竞品分析部通过客观测量、照相、整体观察等收集竞品车型的基本信息和整车参数信息等；试验部接收到整车试验任务，对整车进行试验，并交付试验报告；试验部完成整车试验后，对整车进行整体评价，外观、内饰等数据；竞品项目部对整个竞品分析过程和任务交付进行跟踪和监控，确保竞品分析质量和竞品分析任务按照计划执行。
竞品分析数据统一存储管理。竞品数据以拆解零件BOM为核心对数据进行组织，将整车竞品分析过程中所有的数据关联起来进行集中存储与管理。并且对这些数据对象实现对版本控制，访问权限控制。
数据查询与分析。各角色可使用车型，拆解部位、参数属性等关键因素快速查找所需内容。亦通过对不同车型相同部位的参数数据进行比对分析，形成比对分析报告，帮助设计师确定合理的设计参数，帮助管理者做出正确的决策。
与工具和系统的集成。同时系统会自动将使用Pro/E、CATIA、NX等工具产生的3D、2D模型文件等转换成轻量化格式数据，从而有利于相关人员不需要借助任何其他工具实现对这些数据的多窗口浏览、测量、旋转、平移等操作。
图1 功能框图
3 整车竞品分析数据管理平台模型
3.1 系统功能框架模型
图2 总体框架图
构建竞品数据管理平台主要分为如下核心功能模块：
竞品数据的采集和录入：为竞品数据库提供数据挖掘的数据来源。以流程管理保证录入数据的有效性和准确性，进而提高设计人员获取竞品数据的科学性。
竞品数据管理的结构化：将录入的零散数据进行有机的整合，构建逻辑性强、沉淀性强的结构化数据，便于研发人员根据结构特征进行查询。
竞品分析过程的管理：以项目管理的理念管理竞品项目分析过程，保证竞品过程可监控，竞品分析过程中任务责任可追溯。
提供多样方便的比对、查询工具：保证各部门各角色以多样化的、便捷的方式对分析数据进行查询和对比，多层次的数据挖掘可以为产品设计提供有力依据，保证产品设计各项参考参数来之有据。
平台提供统一的信息访问门户，为不同角色人员提供统一的信息访问及功能操作入口。支持多语言环境。
3.2 核心业务模型
3.2.1 整车拆解
整车拆解的数据以竞品实例的形式进行的存储与管理。以BOM结构为分解标准。以整车零部件的构成方式细分，每个零部件上挂载参数项、文档、二/三维数模。
●参数：结构化的数据存储拆解项的参数数据方便查询、比对。
●文档清单：管理拆解项生成分析报告、技术资料、说明书、工艺数据等等。
●照片：管理拆解项不同位置照片信息，比对时可按照片位置匹配。
●3D数模：管理逆向产生的数模、点云数据。
图3 整车拆分
3.2.2 历史数据导入
数据资料分类以及编码规范的建立，按照指定的规范进行历史数据资料的整理，这是一个长期的、艰巨的、循序渐进的过程。对历史数据资料建立必要的规范，包括测量及试验数据填写的规范、资料分类、编码以及参数项等，确保资料的代号唯一、参数项的名称精准，方便进行快捷的检索及利用。相关人员按照预先制定的数据分类和编码的规范，对现有的竞品数据资料进行整理，可通过导入的方式按照制定好的数据分类和模板将历史数据导入系统。
3.2.3 数据使用
系统可以获取并管理与整个竟品分析过程相关的数据，系统构建多维度的搜索机制，基于属性的检索机制，使成员在其权限范围内对数据进行快速定位。其强大的分组分类功能，按照专业领域、功能、位置等分类标准进行分类，提供横向数据的查找、对比的功能。主要集中在以下几个方面：
通过自定义搜索，根据性能参数的搜索，可以搜索对应该参数值的车型集合。也可以通过点击车型可直接链接竞品实例，直接显示参数项对应拆解项。
系统可基于指定的模板，系统自动生成对应的竞品分析手册。竞品分析的结果可以对外输出成Excel或Word的形式。也可以自动转成系统文档进行存储，通过流程审核后进入文档库进行存储。支持竞品参数项对比的结果导出成Excel文件。
3.2.4 实物设备管理
竞品分析过程中往往需要使用实物样车以及样车拆解的总成和零件。整车竞品数据管理系统通过实物设备管理对实物的使用过程进行管理。
图4 设备管理业务流程
对购进用于竞品分析的整车样机，经责任部门接机、验收后，需建立台帐备案，再转入库房管理。对样车等设备的使用采用先申请，再审核，后使用的模式，避免在设备使用时造成的资源冲突。
4 功能实现
该系统目前已经在国内知名自主品牌汽车厂家实施应用，实现多套竞品车型数据的录入，对比，查询功能。完成大量历史数据快速导入，促使离散数据组织成结构化数据，更加便于管理。搜索和对比界面的设计注重各类业务人员的用户体验度，以下是多车型的参数对比和图片对比界面。
图5 车型参数对比
5 结论
随着汽车制造行业的迅速发展，市场对其各项标准的规范性及科技创新性要求越来越高。通过实施本汽车竞品数据管理系统，使用软件工具将竞品数据进行结构化整合，录入，梳理，对比。业务人员获取准确的竞品数据，大大提高研发的数据依据来源的准确性和丰富性。
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本文标题：汽车制造行业竞品数据库的搭建
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