随着中国制造企业信息化技术的不断发展，在设计、仿真、试验、工艺等各产品研发环节中，先进的研发工具和方法得到广泛应用。然而随着产品复杂度不断提高，研发数据和知识不断累积，涉及的研发人员组织越来越庞大，企业又面临一系列挑战：研发流程和数据混乱，没有规范的管理标准；产品开发缺乏科学的顶层策划和全局策略，执行效率低；设计与仿真等研发工具采用随意，且与流程、数据不集成；累积的知识经验没有融入到研发活动中加以重用；研发质量容易被忽视，没有进行可靠的管理；软硬件资源的利用没有进行科学规划，容易造成资源浪费；跨团队、跨部门的研发工作协同程度不高。
为了解决这些问题，企业需要搭建能够管理研发流程、融入知识工程和质量管理，实现研发过程可视可控、研发工具无缝集成、研发工作协同优化、研发资源最优配置等功能的自主研发平台。对此，国内研发信息化领域的各大厂商也推出了各具特色的解决方案：
安世亚太的精益研发平台PERA以系统工程为框架，集成了仿真优化、创新设计、质量设计、数字试验等综合设计工具，对产品研发进行的精益管理。PERA的核心价值在于，相对数据管理系统和项目管理系统，PERA更注重于对研发过程的管理，并在研发流程中融入知识工程、质量管理和专业设计工具。其功能模块包括：平台门户和客户端、系统工程、知识工程、综合设计、质量管理、研发数据管理。
安世亚太精益研发平台
瑞风协同的数字化协同研发平台DENOVA立足于复杂产品设计循环的协同设计及仿真，实现综合集成、流程管理、知识重用、设计规范、数据管控、过程协同、一体化设计仿真等目标。功能包括设计仿真工作中的项目管理、流程标准化、过程建模、工具软件封装和调度、柔性试验设计优化和可扩展的系统架构，为设计仿真人员提供集成设计过程、工具和方法、规范、知识和数据的综合研发环境。
索为高科的集成研制平台核心思想是使分立的计算机辅助设计环境向集成化、综合化方向发展，涵盖研制流程管理和过程数据管理两部分，研制流程管理主要实现设计任务的定义、驱动和监控，需要综合运用项目管理技术和流程管理技术；过程数据管理系统主要是对设计、分析、仿真数据进行一体化管理，以实现团队协作时数据的共享和唯一性。包括设计门户、协同任务管理、总体设计、工程设计、综合仿真、过程数据管理、软硬件资源调用管理等子系统。
海基科技的综合研发平台方案主要包括试验数据管理、知识管理、仿真数据及流程管理、研发资源管理等部分，其中试验数据管理帮助企业组建一个准确一致的试验数据资源库，这个资源库管理了试验数据以及围绕试验过程的相关信息；知识管理则帮助企业在工程设计中重用已有的知识和经验；仿真数据及流程管理能够管理从仿真项目启动到生成报告整个过程的所有的仿真数据和流程；研发资源管理以在线计算的形式，将各类研发应用软件、计算硬件资源、图形工作站、互联网络资源进行管理，提高研发资源利用效率。
安怀信的仿真驱动设计流程平台侧重研发流程的规划实施，传统的设计-仿真-制造-试验流程中，仿真技术只能起到后期校核的作用，无法进入设计早期，对设计进行指导和优化。而安怀信所倡导的ALD（Analysis Lead Design）流程中，研发流程分为概念设计和详细设计两部分，概念设计阶段实现概念模型快速创建和快速仿真分析，设计人员可以对创新设计进行大量仿真和优化，为详细设计输入高质量的设计原型，详细设计阶段不再做模型拓扑更改，只进行基于装配和工艺的设计。
可以看出不同厂商解决方案的功能特点各异，建立企业自主研发平台也尚未形成统一标准，企业需要根据自身的行业和产品研发特点进行选择，同时要考虑企业的发展现状和未来研发战略，及时在已搭建的研发平台上进行功能扩展。
延伸阅读：
精益研发驱动产品创新
http://articles.e-works.net.cn/PLMoverview/article103451.htm
协同设计仿真平台引领复杂产品研发趋势
http://articles.e-works.net.cn/cae/article84419.htm
研发数字化助力三一产品创新
http://articles.e-works.net.cn/PDM/article93577.htm
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本文标题：自主研发平台百花齐放
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