泛云科技联合创始人兼副总经理龚炜
围绕数值仿真云我为大家分享三部分内容，第一，思考身处云时代企业对数值仿真云的需求到底是怎样的；第二，从架构、技术、产品等方面出发分享泛云科技的数值仿真云建设思路；第三，展示泛云科技与企业的一些合作共赢的成果。
一、泛“云”时代之思考
思考一：“仿真云”的复杂度
现阶段的仿真云复杂度太高，这使很多企业望而生畏，迟迟不敢试水仿真云，这种复杂度主要体现在四个方面：第一是硬件架构，从传统的集群到后来的网格，现在发展为云模式，即多集群；第二是软件架构，经历了从软件到门户再到平台的发展；第三是部署实施，企业了解了很多国外云计算的成功经验方案，想要学习引进，但是发现自身实施以后往往会产生各种水土不服，无法满足真正的需求。这是由于国外思维方式和国内有很大不同，而且从国外引进到国内往往变成价格昂贵的高级培训；第四是定制开发，中国企业有很多有特色的管理机制，国外软件无法完全满足需求，但同时国内又缺乏具有行业经验和研发能力的厂商来提供定制化的开发服务。
思考二：“仿真云”的业务定位
关于业务定位，企业在仿真云建设思路上有一些误区。目前中国企业可用的超级计算集群的计算能力很强，但很多企业片面追求计算性能造成云平台中硬件重复堆砌。在CAE应用这方面，企业更应该思考如何通过有效管理，将仿真业务融合到研发流程中；有的企业只会在云平台中拼凑组合基础工具，而不注重云平台在研发中的应用，使得平台远离应用。一些厂商提供的软件工具封闭而不能兼容第三方软件，这也为后期的业务扩展造成麻烦；此外一些企业极度崇尚舶来产品，但是由于体制理念的差异，国外产品不一定能够很好满足国内企业需求；最后企业容易忽视平台运营升级，云计算平台是一个运营平台，而不是一个建设完就可以搁置的平台，所以对平台的运营维护和更新升级，保持云平台的生命力是非常重要的，在这方面企业不能产生价值错位。
对仿真云的业务定位应该注重以下几点，首先仿真云要是一个非常开放的架构，能兼容多样化的主流IT基础架构；其次仿真云是一个仿真计算资源管理及服务平台，通过它工程师不需要自己安装软件，只需要登录云平台就可以获得计算服务，而且所有服务过程都受到集中管控；另外仿真云应该主动融入到研发流程中，作为研发流程管理体系中的计算资源组件，这样才能真正将计算资源与研发流程无缝结合；最后仿真云也应该是一个长期的具有生命力的平台，要能够持续满足企业的发展需求。
思考三：“仿真云”的未来
仿真云的发展趋势会有三个特点，第一是需求驱动型，仿真云并不是一个基础架构技术，它更应该是一个需求驱动型的管理软件，所以在这里我们将其定位为企业计算资源计划（ECRP），其中借鉴了ERP的理念来打造企业的计算资源体系和环境，为企业提供计算服务。此外还要满足计算性能、弹性架构、开放接口等辅助需求。第二，仿真云平台会朝着异构化的方向发展，正如天上没有任何两朵云是一模一样的，云是天然的异构生态环境，具有抽象异构平台的管理特征。第三，仿真云未来应该是用户自主化的，仿真云平台自身具备强大的自服务能力，同时平台供应商亦需提供个性化定制开发服务。
二、泛繁至简之征途
数值仿真云架构
企业仿真云平台应该具备三大能力，首先要为仿真计算搭建计算云，提供异构的高性能计算环境；其次是应用云，将CAE仿真中的前后处理和一些高端CAD软件集中调度管理；最后是存储云，将仿真计算资源平台产生的数据，在存储当中进行有序的迁移。这三朵云会在泛云科技的旗舰产品——SimCloud中实现。
企业计算中心架构
数值仿真云技术
虚拟化虚拟化是云计算的基础技术，扮演计算资源抽象接口的角色，发展趋势是多样化、多种类。很多企业引进了虚拟化以后，没有按照需求主动控制和管理，引起管理机制和虚拟化架构之间的脱节。企业需要在虚拟化基础上做业务系统流程再造，实现按需使用和过程管理。
集群计算集群计算包括BATCH、MPI、GPU和大数据分析等技术，其中大数据分析技术目前在CAE领域尚未形成很好的应用。在仿真云中集群计算扮演计算资源性能组件的角色，其发展趋势是异构化和混合化，SimCloud在计算调度平台中可以兼容市面上几乎所有的商用软件，策略是兼容并蓄、应用为王。目前国内很多企业集群计算应用现状是由于没有根据研发流程进行管理导致利用率非常低。
存储业务流存储业务流涉及仿真云平台中的数据生产、输出策略、权限控制等的管理机制，扮演资源平台生产数据输出的角色，发展趋势是定制化和强大工作流功能。
许可证监控许可证监控软件扮演资源授权控制的角色，由于CAE软件价格昂贵，企业应该对其进行监控管理，避免无序占用。发展趋势是合规管理，并对每个人应用软件的行为数据进行挖掘，得出最合理的应用策略。
运维监控与企业IT部门对IT资源进行运维监控不同，仿真云平台中的运维监控扮演的是资源平台运营界面角色，主要面向CAE服务，广泛整合软硬件等基础架构进行统一的运维监控。
行为分析行为分析扮演的是计算资源绩效分析角色，企业花大价钱购买的CAE软件利用率如何、与研发项目匹配度如何、配置是否拖累项目进度，这些都需要进行量化考核、改进，从而提升效率。
需求预测需求预测是一个弹性计算能力构件，未来企业只需建设一个基础计算资源平台，然后与一些公有云或合作企业的云进行融合，在这个过程中要能够智能预测多云融合的时机与需求。
经济模型经济模型扮演计算平台决策辅助的角色，能够科学地分析出企业购买软硬件之后在项目中的投资回报，辅助投资决策，从而持续优化资源配置。
泛云产品
旗舰级产品——SimCloud高效整合高性能计算、桌面/应用虚拟化等云计算基础架构，构建高端研发统一计算服务与调度管理平台，全面实现企业计算资源精益化管理。
企业级产品——VAppCloud泛化融合多样型桌面/应用虚拟化基础架构，构建交互类应用软件统一服务与调度管理门户，高效实现企业核心计算资源精益化管理。
入门级产品——LicCloud全面监控、调度、统计、分析应用软件许可证信息，构建软件资源利用行为数据管理系统，初步实现企业核心计算软件的秩序化管理。
三、融智成云之共赢
泛云科技的使命就是为仿真研发部门、企业计算中心、公共计算中心、应用软件厂商、集群制造企业之间建立一个统一开放的沟通平台。
目前已推出私有云样板，下图是上海核工程研究设计院仿真云计算平台管理系统界面。
基于私有云的上海核工程研究设计院仿真云计算平台管理系统
在公有云的实践上，即将发布与北京市计算中心合作推出的北京工业云平台。
基于公有云的北京工业云平台
在混合云的探索上，泛云科技希望通过对私有云和公有云融合互通的研究，帮助企业进行私有云和公有云安全边界设置和调度设置。
混合云模式探索
根据泛云科技联合创始人兼副总经理龚炜在2013第九届中国制造业产品创新数字化国际峰会的发言整理而成，已经本人确认！
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本文标题：数值仿真云建设实践与发展趋势
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