不仅限于高管层的移动分析
执行管理层主导着移动商务智能的采用，约四分之三的企业都为执行管理层提供了移动商务智能访问（图 1）。
图 1：移动商务智能的采用趋势
商务智能 (BI)：业务绩效数据的收集与整合相关流程、规则、组织能力和技术的组合；通过关键绩效指标 (KPI) 为业务决策者提供对可付诸行动的信息的访问、实现信息的可视化和交付
仪表盘：利用图表、图形、表格和量度图等基本可视化工具在单个屏幕上以图形化方式展示关键绩效指标的商务智能报告工具
向下钻取：按需从商务智能客户端请求获取有关服务器的数据详情
销售和 IT 领域的采用率也很高。在接受调查的企业中，近一半的企业到 2010 年底已经为这些职能内的员工提供了移动分析服务。这与我们
2010 年 12 月研究中的核心假设相一致：移动分析开始从试验阶段进入目的性更强和更深思熟虑的状态。
向决策点传播知识
在最近的 Aberdeen BI 研究中，企业内知识的广泛传播已经成为高绩效企业的标志。但在过去，商务智能通常是由执行决策者专门部署的，即所谓的“首席级”。这是因为与 EntERPrise Resource Planning (ERP)、Sales Force Automation (SFA) 和 Customer Relationship Management (CRM) 等传统企业解决方案深入整合所需的软件定制成本较高，而且受到知识等价于执行权的企业文化影响。
同时截至 2010 年 12 月，移动设备在企业内部的普及使得组织不得不对它们加以关注，因此，执行层和 IT 支持团队开始利用其现有的移动基础设施更加广泛地部署商务智能。2011 年，其优先目标仍继续发展，同时更加重视于现场服务员工和业务领域 (LOB) 管理层配备移动分析。企业开始转变他们对移动分析的看法，以将关键业务信息置于“决策点”上，44% 的高绩效企业选择让一线员工随时获取关键决策数据作为其主要战略。
不同需求的不同推送
但为了成功地全面部署移动分析，必须考虑企业内不同角色的多种需求。在大部分 Aberdeen 研究中，企业行为的根本转变一般是对某类外部压力或创伤性系列事件的反应。常见的例子包括销售收入下降、全球竞争或客户保留率较低。我们发现企业一般仅在因受到超出其控制的环境强迫时才会采取转变措施。
但驱动企业采用移动商务智能的压力常常不同。人们常认为移动商务智能本身会改变游戏规则。因此，在所有调查受访者中，54% 的受访者确定了移动商务智能会带来竞争优势的看法，因而是驱动移动分析采用率提高的最主要压力。这本身是很多企业内移动商务智能项目仍处于开发初期的信号。
图 2：不同的角色具有不同的需求
然而不同职务的驱动力具有显著的差异，如图 2 所示。例如，销售部门中的员工认为在旅行途中访问管理信息可提高其工作效率。这很容易理解：现场销售代表常整天拨打销售电话及与客户会面。在会面过程中，如果他们不能找到现场解决客户问题的信息，他们就需要花费额外时间处理所有未解决的客户问题。但移动分析让他们在客户的办公场所就可得到关键信息，从而提高了工作效率和响应度。我们的期望是销售团队的工作效率提升的同时客户满意度也会增加。事实上，92% 的高绩效企业都说他们的客户完全满意或非常满意。相比之下，高级管理人员和运营经理更加关注于未能及时获取业务关键信息这一问题。执行人员和运营人员经常一整天在会议之间奔波这一现象并不罕见。如果他们不在办公桌前，他们如何能及时获取他们所需的关键信息呢？
这些有关驱动移动商务智能采用率提高的主要压力的不同观点也与不同的响应战略有关。所有调查受访者主要给出了三个战略。但高管、销售人员和运营管理人员对于最重要战略的选择不同（图 3）。
图 3：取决于角色的不同战略
同类最佳：对多种业务绩效标准进行衡量所得，位居调查受访者所选答案的前 20%
行业平均值：位居调查受访者所选答案的中间的 50%
滞后：位居调查受访者所选答案的后 30%
执行管理层一直是早期的移动商务智能计划的首批采用者。因此，他们对该计划的经验见解形成了他们对下一代移动商务智能的要求。这部分原因是因为他们的职务要求，以及因为早期实施版本没有提供该服务，所以他们历经艰难才认识到拥有所有业务数据的单一集中的数据来源很重要。
在 Aberdeen，我们认为业务分析构建于三个广泛基础之上，即数据收集、数据汇总和数据演示。虽然对移动商务智能的大部分注意力主要集中于设计流畅的新设备和图形用户界面上，但业务分析中仍有永恒部分：商务智能和 IT 的一般基本原则是“粗工不出细活”。这只能有一个“单一版本事实”。
同类最佳标准：
在《Mobile BI: Actionable Intelligence for the Agile EntERPrise》中，Aberdeen 使用三种绩效标准对同类最佳公司进行区分：
员工在 87% 的时间里能够通过移动商务智能访问制定决策所需的信息
92% 的客户报告称他们极其满意或非常满意
Aberdeen 2010 年 12 月份的报告《Mobile BI: Actionable Intelligence for the Agile Enterprise》揭示了这一点。该研究发现同类最佳企业（见侧栏）比其他调查受访者更有可能拥有数据仓库（同类最佳企业为 65%，而所有其他调查受访者为 45%）。同样，同类最佳企业也更可能拥有数据整合功能（64% 比 44%）和更可能拥有数据清理功能（48% 比 32%）。换句话说，移动分析要想真有用武之地，则必须得到高质量数据的稳固支持。拥有一个不支持强大、一致的单一真实信息源的移动仪表板是没有什么价值的。
另一方面，销售经理在移动商务智能方面的经验相对较少。因此，他们可能不太清楚现有管理信息解决方案的局限之处。这组受访者的战略重点只是让一线员工亲自掌握相关信息。44% 接受调查的销售经理认为他们不能随时获取及时的信息是执行企业战略能力的主要障碍。
销售代表更加关心其客户的离散信息，不太关注企业绩效和战略执行等宏观方面。未完成订单、发货、问题票据、完成配额和未结付款方面的信息即可满足销售经理的大部分需求。
总的来说，运营经理是这三个组中在使用移动分析方面经验最少的一组。运营经理的工作性质使其更加关心整体业务流程和工作流职能等信息。虽然很多运营经理曾利用仪表板，但直到最近他们仍不具备在工厂内巡视时随身携带业务分析工具的能力。他们对流程扰乱和绩效标准的高可视性全面视图的需求是其表现出将移动仪表板作为主要战略的意愿的原因。
支持一线员工
为人数相对较少的高级管理层提供移动分析相对简单，而将移动面积扩展到更多运营经理的需求更高。为销售团队配备商务智能也会带来很多新的挑战，如图 4 所示。很明显，我们需要采取更多措施改善他们所掌握的分析的功能。
图 4：未被广泛考虑的销售团队的移动商务智能需求
要点：
68% 的销售经理相信移动商务智能能够为他们带来竞争优势
但只有 29% 的销售经理拥有特定角色的报告和/或仪表板
只有 24% 的销售经理能够通过移动分析解决方案拥有对其客户的全方位了解
图 4 显示销售管理层通常不参与移动商务智能项目的交付。在没有相关业务用户密切参与时，分析项目就不太可能获得成功。例如，Aberdeen 的研究发现与业务用户和 IT 部门密切合作的企业中有 62% 的企业会按时或提前交付商务智能项目。若没有此合作，项目按时交付率会下降到 45%。如果用户不参与，一般 IT 部门只能独自猜测最终用户的要求。缺乏密切参与也可在角色特定的商务智能资产的缺乏中反映出来。只有 29% 的销售人员表示他们拥有角色特定的报告和仪表板。长期来看，向更多的用户群提供通用分析解决方案最终只会让更少的用户满意。虽然接受调查的企业中近一半的企业向其销售团队提供商务智能，但作为最终用户的销售人员的具体需求看起来尚未得到很好的集成。
缺乏对销售人员需求的注意力这种现象随处可见。例如，只有 24% 的销售经理报告说他们从移动设备中对客户进行全方位的了解。同时，高级管理人员从移动设备上按需请求数据更新的可能性比销售人员高出三倍。同样，半数运营经理能够得到近实时的数据推送，而仅有 29% 的销售人员能够实现这一点。
销售团队应该同样需要这些功能。例如在客户经理与客户会面时，他或她需要访问装运的实时状态，而不是早上出门时的装运状态。无法访问近实时的数据推送或按需更新，客户经理就无法当场解决客户的问题。53% 的销售人员也将关键绩效指标触发的自动提醒作为他们最希望移动商务智能实现的功能。
要点：
采用移动商务智能的运营经理指出，在之前的 12 个月内，45% 的停机和系统故障是因他们通过移动设备收到异常警告而避免的
整体来看，大多数运营经理在早期移动商务智能部署中取得了一定的成功。他们很快就发现移动分析能协助他们最大程度地减少运营干扰，甚至可以完全避免该干扰。据他们报告，去年避免的停机和故障中 45% 是通过移动设备接收到早期异常警告提醒而实现的。另外，这些经理报告说在 81% 的时间内都能用移动设备找到他们所需的信息。然而，运营员工的服务仍存在相当的改善空间（图 5）。值得注意的是，很少有运营经理说移动商务智能能使他们在自己的部门内制胜。虽然 29% 的企业目前已经为运营经理部署了移动分析，但在 2011 年，这仅是 14% 的运营管理人员的主要业务目标。运营的优先级别不高，在 2011 年显著改善运营绩效可能也会更加困难。这在现有实施存在缺点的现实条件下显得特别遗憾。
图 5：移动运营分析：改善空间
例如，运营经理报告仪表板的使用率很高，约 83% 的运营经理配有移动仪表板。但仅有 17% 的仪表板包括数据向下钻取功能。而这应是运营经理的基本要求。当仪表板上出现异常提醒时，必须按需提供额外详情才能更好地理解纠正措施。若没有向下钻取，则最有效的解决方案也会很难及时实现。向下钻取和检查数据的能力可识别问题的根本原因并探讨不同的纠正措施。
关键要点
Aberdeen 对移动商务智能的研究一致地显示了具备最强移动商务智能功能的企业制定决策时使用最短的时间、更有可能在需要时找到所需信息以及获得更高的客户满意度。他们为一线员工提供业务关键信息以助其及时做出决策。但若要使移动商务智能得到成功发展以及被一线员工广泛采用，仍有很多工作要做。
对于已经拥有以及开始或正在考虑移动商务智能计划的企业来说，以下措施能协助其推进战略和战术规划：
•提供角色特定的工具。对于移动商务智能来说，单个视图可能无法适用于所有角色。高绩效企业意识到移动商务智能投资回报的最大化取决于满足主要用户组的不同业务分析需求。为此，需要开发、重新改进和维护角色特定的商务智能资产。
•追踪生产力增益。值得注意的是，销售人员认为他们承受着提高工作效率的压力。但销售部门中仅 17% 的受访者说企业实际上可以衡量外勤员工的工作效率。因为在移动商务智能走出试验期后，企业需要更加充满信心地证明自己投入的正确，所以这一点会变得很关键。为支持他们为了提高生产率而进行的投资，企业需要衡量外勤人员的工作效率以建立基线。
•确保一个稳固且安全的移动生态系统。企业不应在没有完善的部署、支持和保障移动商务智能的移动基础设施情况下考虑移动商务智能计划。请参考 2011 年 5 月 Aberdeen 的报告《Enterprise Mobility Management 2011: Mobility Becomes Core IT》以了解具体建议。
在整个企业内进行全面部署时，移动商务智能可通过随时随地提供所需的关键决策信息，培养具备企业灵活性和个人能力的企业文化。无论是在办公桌前、大厅中、会议室内、街道上、出租车里还是飞机场内，都可获取这些信息。这在与客户接触、运营问题鉴别或异常问题处理时部署会特别有效。
调查中的同类最佳企业都从其超越员工业务能力的移动分析功能中获取了相当的业务价值：92% 的同类最佳企业客户完全满意或非常满意，前 12 个月的平均增幅为 18%，比行业平均值高两倍且比落后者高四倍。他们也能在 87% 的时间里为制定关键业务决策访问所需信息。这比行业平均值高 40% 且比落后者高 6 倍。
除了客户满意度提高和能够更好地访问信息外，实施良好的移动业务分析计划也可为相应企业和 IT 部门带来“光晕效应”。
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本文标题：高绩效企业通过实时移动分析为员工提供支持
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