企业在每天的经营活动和每笔交易中都会产生大量的原始数据，包括合同、订单、库存、客户档案、供应商资料、同业竞争者的数据，数据经过加工以后成为信息，信息是企业的主要资产之一，但狭义信息往往被裹挟在汪洋大海般的广义信息之中，正确取舍信息才能让企业决策者对特定的问题做出明智的决策，从而改善企业绩效，提高企业生产力。
如何对信息加以整理分析?如何发挥信息的实际使用价值?如何把信息转变成有用的决策依据?这些需求导致了一项新技术的诞生，这就是商业智能(Business Intelligence，简称BI)。
一、商业智能的概念
商业智能运用在线分析处理(OLAP)、数据挖掘(DM)、数据仓库(DW)等技术，从企业运作系统的数据中提取有用的数据，经过拙取、转换和装载(ETL)，合并到一个企业级的数据仓库里，从而得到一个企业过去、现在、未来运作的全局视图，在此基础上利用合适的工具对其进行分析和处理，把信息转变为辅助决策的知识，商业智能被视为二十一世纪帮助企业处理分析数据和支持决策过程的主要技术之一。
二、商业智能方法和工具
商业智能系统提供的是一系列整合的工具、技术和软件产品，意义在于改善企业绩效，通常应用于：
1．绩效衡量
确定经营目标的绩效指标，使决策者随时了解目标实施的进度，找出问题症结所在并针对这些问题采取改进措施，使企业获得持续的竞争优势。涉及工具包括门户网站、记分卡或仪表盘，例如，平衡记分卡不但反映财务指标，还在此基础上加上生产力、组织学习和成长指标。
2．分析预测
开发量化流程，优化决策，实现经营知识发现。财务部门可以分析预算、开支、财务执行情况；市场部门可以进行市场调查分析、销售预测、发展分析、顾客群分析和市场占有率等分析：而制造部门可以做产品计划、过失分析等，通过分析找出海量数据深处潜在的规则并对关键因素进行改进。分析活动涉及数据挖掘、统计分析、预测分析、预测建模和业务流程建模等工具。
3．编写报告
建设基础设施，编写战略性报告，商业智能不能产生决策，而是利用处理后的数据支持企业战略决策机制，用户可以通过前端界面对历史数据进行特殊的查询和分析，找出一些有用的决策信息。涉及的工具包括数据可视化和在线分析处埋等。
4. 协同活动
通过电子邮件、信件系统和交互显示实现数据分享和电子数据交换，不同部门或不同地区的员工可以一起开展工作。
5．知识管理
对战略和运营数据进行辨识、创造、展示、发布，把见解和经验转换为真正的知识。
执行商业智能任务最常见的工具有：在线分析处理(0一LaP)、数据挖掘(Data minitLg)、数据仓库(Data warehouse)、数据超市(Data marts)、数据抽取、转换和装载(ETL)。
图1商业智能系统
三、商业智能对提高企业生产力的作用
企业生产力是指一个企业创造财富的能力，也就是说，能够创造财富、参与创造财富、为创造财富提供了条件的要素都是生产力。提高企业生产力是企业经营者最重要的工作目标。
商业智能系统一开始只被视为支持制定战略决策的工具，经过几年的实践，机构开始意识到商业智能系统可以支持更多的经营活动，例如，通过客户分析、销售渠道分析、供应链分析，发现市场新机会，可见，商业智能对提高生产力大有裨益。在2010年11月召开的第十六届世界生产力大会上，商业智能促进生产力的成功案例引起了关注和思考。
德国一家专门为航空公司和公用事业部门生产高科技纺织品的制造商，其七家分公司位于全球四大洲，各公司之间有时差，影响了联络和协作的效率，逐渐地，每家分公司开始我行我素，造成公司内部的销售数据和业务数据很难共享。公司管理高层希望制定一套全球各分公司统一执行的业务流程，以加快全公司的信息流。这套标准化方案的核心部分就是建立单一公司级数据仓库及配置商业智能工具。这些工具提供一个仪表盘，可以查看各种报告，帮助管理人员了解业务的最新状况，预测趋势。普通员工也可以看到跟他们最有关的信息，马上知道自己要注意的方面。公司的销售人员从各种最新的报告中快速得到对手最近的销售数字及历史数据，他们根据每月或每年的销售收入变化的百分比，对业绩进行分析，马上做出更切实可行的反应。
土耳其一家银行需要管理日常运作产生的海量信息，还要对数据进行分析，现有的系统已不能满足要求，需要进行平稳快速的迁移，于是，实施了一个商业智能工具，有了这个工具，银行各个部门很容易看到客户数据，快速简便地完成复杂的现场查询。应用商业智能后，银行增加了客户量，营销活动的效果也有所提高并推出了新的信用卡产品和服务。结果，这个商业智能系统的投资回报率是154％。
四、实施商业智能的时机
今天，商业智能不再是国际大公司的堂前燕，也飞入了各种规模的企业，包括中小企业。对于组织文化较弱的企业，可以参照下列指标确定是否有必要实施商业智能：
1．是否收集和储存了巨量的数据但只有小部分信息被利用?
2．查找经营历史记录是否显得越来越重要?
3．管理层有否催促信息技术部门提供更及时更明智的报告?
4. 有否意识到改进业务流程可以获取更高利润?
5．将数据组织到数据库是否有困难?提取和分析数据的效率是否太低?
6．实际信息是否比现有信息系统更有效支持决策?
投资商业智能系统的企业日渐增多，有效利用是最重要的。企业在建立有效商业智能系统前应先分析自身的环境和业务系统，区分业务系统中每个流程适用的方法。
五、结语
商业智能是管理信息系统发展中的崭新概念，这个概念最早是由总部位于美国的著名IT咨询公司高德纳(Gartner Group)于1996年提出来的，现有的工具多是由欧美国家提供。商业智能在国外特别是欧洲国家制造业企业的应用比较多，其基本的职能已经经过实践检验，被证明能够带来回报而风险又低。但实施商业智能应用也对企业的条件有所要求，企业要分析自己的业务系统，确定经营目标，设置合理的绩效指标，特别是关键绩效指标，只有在企业建立了综合全面的信息体系后，商业智能系统才有可能查询那些战略的、战术的和作业层面的指标，才有可能发挥数据存储整合构建、编写信息、提取知识的功能。目前国内应用商业智能的企业为数不多，主要是钢铁集团、电信公司、海关和银行，相信随着对商业智能认识的逐步加深，数据的累计，ERP的成熟，商业智能也会帮助中国企业有效地运用信息，做出正确的业务经营决策，成为知识时代提高生产力的利器。
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本文标题：借助商业智能BI提高企业生产力
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