商务智能这几年已经广泛的被人们认可和追崇，最早的商务智能被称为决策支持系统，后来越来越多的让商务智能所替代，真正值得应用的名字应该是从数据库发现只是（KDD）。现在人们谈论最多的商务智能从技术上是指报表、即席查询、在线分析（OLAP）和深层次的分析（数据挖掘）。而很多人将数据仓库和商务智能认为是相同的东西，其实数据仓库从技术上讲应该包括数据抽取、迁移、加载工具（ETL），数据质量控制、OLAP服务器，主数据管理等，主要是为了分析而面向主题、相对稳定、相对实时的数据存储。决策支持系统是包括数据抽取、数据管理、数据分析和数据展现于一体的信息系统。
最近商务智能的概念从技术到应用都发生了巨大的变化，从商务智能到商务分析，再到企业绩效管理，再到企业绩效优化。那么商务智能的发展从技术上和应用上的趋势如何呢，笔者在这里谈谈自己的观点。
从技术上讲：
1、实时商务智能：也叫运营型商务智能。比如企业发现欺诈行为，应该马上禁止不良行为，客户实时信用的分析，来处理客户可以有多大的信用额度等。为了实现实时商务智能，自然就需要将原来的ETL工具进行改造，也就形成了新的EII（企业信息整合）技术，来实现实时数据抽取，和原来的ETL工具配合，共同使用。
2、移动商务智能：将原来人们依赖于电脑的商务智能搬到了手机或者黑莓上，这样使得客户非常容易的监控、分析企业出现的例外现象，比如，当发现企业的现金发生不正当交易时，很快就可以通过手机获得一条预警短信，然后，通过手机寻找风险出现的原因，快速反应。为了实现手机商务智能，自然就需要相应的软件和技术。
3、SaaS商务智能：商务智能作为云计算，作为服务，企业不需要在自己的终端上安装任何软件，只要将自己的不管是电子表格、数据库等的数据，加载到远程的服务器上，就可以得到大量的分析和数据处理。这样就需要云计算的技术和工具。网站http://www.ondemand.com就实现了按需制定的商务智能。
4、大数据量快速处理商务智能：原来一般是利用空间换时间的方法，比如多维数据库（MDDB），但是它存在一定空间过大反而导致效率低下的问题，现在人们越来越多将软件和硬件结合起来，提高大数据量的处理速度和效率。像SAP的Explorer就和IBM、HP、Intel等合作采取了这种技术。
5、简单易用商务智能：只要大家熟悉MS Office就可以使用商务智能，完全将商务智能的界面和PPT、Word、Outlook、Excel等结合起来，可以在Outlook或者PPT上做分析和钻取、数据的刷新。这样就需要Live Office的功能。
6、主数据管理（MDM）：在实现商务智能时，对于共享数据的处理，就需要一个工具，解决共享数据的模型和整合，这就是主数据管理所做的工作。
7、将数据分析和搜索引擎结合起来：只要客户在搜索引擎中输入关键词，就可以获得相关的分析结果，不需要开发就可以得到各种维度的分析。
8、文本分析商务智能：对互联网、公司的文件、文档进行分析，比如每天自动检查公司的负面信息，自动反馈，快速处理，减少损失。
9、智能型商务智能：商务智能可以自动适应和智能调节出现的问题，优化行动的进程，就需要自适应的算法和技术。
从商务智能应用上讲
1、战略驱动的有效执行：商务智能概念从原来的报告、查询、多维分析、数据挖掘已经延伸到了企业绩效管理，更进一步延伸到了企业绩效优化：包括公司治理、风险管理、合规（GRC）和企业绩效管理。所以工具也发生了巨大的变化，成为商务智能展现分析工具、数据仓库实现的ETL、数据质量控制、主数据管理、元数据管理、和实时数据清洗加载的EII技术。
2、实时商务智能（运营型商务智能）：原来的商务智能仅仅获得企业以前做了什么和为什么发生的例外分析上，而现在的企业越来越多的需要做到预测和实时商务智能，对于预测，以前也做了不少，但是对实时上午智能的需求越来越大。
3、协作型商务智能：从数据出发，可以在供应商、企业内部和客户之间共享分析的结果，来获得某些行动可能会产生的风险，这些风险会给供应商、企业内部、客户之间带来的损失。是的供应商、企业、客户共享信息。
4、GRC 是一个新的领域：企业除了关心企业的绩效指标（KPI）外，越来越多的关注关键风险指标（KRI）。
5、企业绩效驾驶舱：简单易用的可视化展现，领导层，特别是高管层需要看到一目了然的结果，所以驾驶舱越来越受到人们的关注。
6、全员需要的商务智能：现在大部分企业都是将商务智能作为领导的决策支持系统，这样系统的应用就很少，将来的趋势是人人都用商务智能，是的成为企业的一套每天都在应用的业务系统。
7、商务智能和核心业务系统整合：在ERP系统中是流程驱动，将手动的东西变成计算机自动化处理，但是还要对每个节点进行智能的判断，比如客户的信用额度是否超标，如果超标，就无法提交等。
8、商务智能作为服务，可是将信息作为服务进行销售。比如阿里巴巴对网上交易支付信息进行分析，提供信息服务，这样可以获得更大的信息和效益。
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本文标题：商务智能BI的发展趋势
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