11月22日上午，阿里巴巴集团副总裁、著名信息管理专家涂子沛在和君报告厅分享《互联网 ：云、大数据和新的商业模式》。
一、世界正在悄然发生数据化和云化的变化。看看阿里怎么用大数据？
（1）全国哪些地区会有更多的二孩出生？
传统数据的统计：人口普查、各地市区县统计部门层层上报——有偏差、滞后性
阿里巴巴大数据统计：哪些地方的人买孕妇用品、尿布、奶粉和婴幼儿产品激增的地方——预测性、真实性
（2）双十一背后：淘宝如何服务商家和用户？
商家要备多少货？利用平台历史销售大数据，预测货品需求，为小的电商平台以及淘宝商户提供库存依据，提升库存效率和有效性。另外今年天猫设置预售，也为商家囤货提供大数据支持。
百货商店是顾客时代的购物，售货员换岗，即使你上午来过买东西，下午也不知道了，但是阿里巴巴会把每个人的历史购物和浏览数据都留在云上。
淘宝不光是一个电商平台，更是大数据平台，为顾客提供数据服务。
（3）阿里小贷一秒钟放贷的背后是什么？
基于淘宝卖家的营销数据，就可以知道利润率，对有能力偿还的商家提供贷款，快速一秒到账，而且坏账率非常低。
而这些是传统银行都无法做到的。
二、什么是大数据？互联网的本质是什么？大数据最显著的特征是什么？
总结：数据是对客观世界的测量和记录
大数据=传统的小数据（源于测量） 现代的大记录（源于记录）。互联网企业和传统企业的区别就在于一切业务数据化。
大数据最显著的特征：外部性
阿里小贷通过100多个数据模型，三分钟申请，实现了一秒钟放贷，而这其中，零人工干预，而且坏账率还比银行低很多。其成功的原因就是传统贷款先有贷款需求，后有征信数据的采集，企业有时间做假账，但是大数据时代，先有征信数据的采集，然后才有贷款需求。另外，企业的运营数据通过“上云”真正实现了第三方数据平台对数据真实性的保证。
三、大数据必须要云化，云化的意义是什么？
Kabbage是美国一家做信用查询的公司，如果一家公司希望得到贷款，委托Kabbage去做信用调查，需要提供若干企业运营的数据，比如ERP、CRM甚至UPS的发货数据。
这个案例就提示：
（1）数据正在资产化，未来会出现这样的数据服务公司。
（2）数据必须经用户授权使用。数据不在于大，而在于多源。
（3）要上云，云是第三方。上云最开始是为了节省小微企业购买服务器的成本，避免浪费，但现在云化的意义是为了
a.第三方的云保证了数据的客观，是真实的背书。上面的贷款案例：先有贷款需求，再有数据；or 先有数据，再有贷款需求
b.为了数据的融通，共享，这是说明，云化是信息化的高阶阶段
四、大数据正被怎么使用？互联网 万物互联，无处不计算
（1）无人驾驶汽车：硬件是汽车，如果没有地理交通和道路图景等大数据做支撑，无人驾驶汽车无法自动运行，那么美国的无人车拿到中国根本无法上路。
（2）未来的物联网科技，使得更多的传感器（智能手环、无人机等）无时不刻的传输回人体健康和空中的大数据，将不断丰富现有的大数据库，最终，身体、机器和产业都进入互联网、大数据和云化的联网时代，导致数据爆炸。预计到2020年，来自传感器的数据将占全部数据的50%。
（3）加拿大蒙特利尔为120万顾客提供个性化的不同票价；
（4）手机淘宝为3.5亿用户打造个性化的界面
智能：大数据为你做决策；新经济：以数据为基础的经济
智能的基础是数据。越来越多的工作都会被大数据代替。你的数据越多，你的判断就越准。
五、由大数据产生的新商业模式：众包、众筹和共享
众包：reCAPTCHA校验码，用24个月整理了美国纽约时报190年的报纸。通过有顺序的发报纸内的单词作为各大网站校验码，每个单词被两到三位验证码输入者确认，即可校验成功。这么一项庞大的工作，在不知不觉中被网友们完成了。维基百科也是众包。
创新是利用结构的调整，把知识变成利润。发明是把金钱变成知识。发明是科学家的事情，创新是企业家的事情。
共享经济：airbnb、Uber
众筹：Kickstarter
变化：不是电闪雷鸣，而是悄然无声。调动更多资源；调整供需平衡。
整个社会越来越多的资源（包括闲散的时间、资金、技能、智能等）能够自由的 流动、交换和整合。
思考：大数据来了，我们的未来在哪里？
（1）企业：劳动生产力的竞争已经走到尽头了。
工业革命通过增加机器和人工扩大生产以增加利润的时代一去不复返了。我们从软硬件时代，走到互联网时代，现在即将进入大数据时代。因为我从事互联网工作，我对大数据的思考可能更多些，我觉得大数据绝不是空中楼阁，好多企业都趋之若鹜的去谈论做大数据，但是谁也不会无缘无故的免费开放数据，那么数据何来，就靠业务流、顾客流去不断积累和创造，正像阿里巴巴、腾讯这样的企业可以不停的积累数据，形成大数据分析的来源。
一般的企业怎么去在大数据时代竞争，绝不是去开一家大数据公司，而是在日常的业务中，善于积累有用的数据。除非像BAT这样体量的平台，一般企业即使积累数据，也无法形成可以供研判的大数据，那么未来就要上云和数据交换，倘若现在不积累数据，还是简单的靠人力、靠成本取胜，在现在的经济寒冬里，简直天方夜谭。
（2）个人：我们如果更早的看到发展趋势，去拥抱大数据？
职业发展：未来，依靠智能机器人去生产和操作，大批工人下岗；我们以为下岗潮不会波及白领一族，但是，大数据时代，依靠人去主观判断的事情也越来越少，比如上文讲到的银行信贷审核经理，恐怕也要面临下岗，再比如网站编辑，智能去抓取的新闻比人工又快又好，还要那么多编辑干什么？
危机来了，我们该怎么办......
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