图1 圆桌讨论现场
主持人：目前仿真技术在普及和应用方面还存在哪些问题？各位有什么建议能够推动仿真技术在各个产业的应用。
胡平：现在仿真分析应用得最成熟的领域是线性分析，用户将载荷、约束等边界条件处理好之后，就能够通过仿真分析得到可信度比较高的结果。但是对于那些非线性程度比较高的问题，只处理边界条件还不够，还需要操作者具备深厚的力学知识功底，所以非线性分析技术的普及还是有一定难度。
徐景礼：近些年来CAE软件的通用化和易用性不断提高，一定程度上降低了CAE软件的使用门槛，也推动了仿真技术在中国的普及。但另一方面，随着产品研发流程的升级，仿真越来越多的是走向研发前端驱动设计，简单的后期仿真验证已经不能满足要求，设计人员在早起进行仿真工作的时候也需要具备专业的学科知识，所以软件的通用化并不意味着对操作者专业知识要求的降低。
雷华：对于推广仿真技术的发展，有两点非常重要。企业方面，即使软件的易用性再高也要配备专业的仿真人才，加大对仿真人才培养的重视和投入。软件供应商方面，要尽可能的将复杂的有限元分析过程进行固化、流程化，比如实现从原始设计到有限元模型的一键输出，这样软件的受欢迎程度才能大大提高。
范国海：根据我在制造企业二十多年的仿真工作体会来看，仿真人员一定要沉得下心，耐得住寂寞，通过仿真技术实实在在地为企业带来价值，并让企业认识到仿真工作的价值来提高仿真人员的地位。另外要尽可能的积累仿真经验做出仿真向导和模版，提高仿真工作的效率。
李焕：在中国要普及一样技术，我觉得目前最有效的途径就是互联网，如果仿真领域内的专家们能够将仿真知识模板化，利用互联网快速普及，这对仿真技术在我国的发展，甚至是促进整个工业升级都是非常有好处的。
主持人：在产品概念设计、详细设计、工艺设计和性能测试等各阶段，企业应当如何规划仿真技术应用体系？
范国海：如何建立仿真技术应用体系因不同企业具体情况而异，仿真过程应该贯穿产品概念设计、详细设计、工艺设计到性能测试整个过程，但对我们北车齐齐哈尔来说，目前主要在产品概念设计阶段进行仿真分析。不同行业的不同企业，不同的研发对象，并没有固定的应用体系标准。企业需要结合自身产品研发工作特点，在知识积累的基础上建立符合自身的仿真体系。
主持人：面对通用和专用仿真软件，企业应当如何进行选型和集成，从而建立符合自身特定需求的仿真平台？
雷华：以我与客户交流的经验来看，客户在选型的时候，不仅仅只是关注当前产品的研发需求，也会考虑到将来产品更新换代需要进行哪些分析，如果只是某个学科的专用软件无法满足所有需求，从而选择专用软件与通用软件相结合，通过软件之间的接口进行集成。
徐景礼：我认为如果企业的产品研发周期比较短，比如在半年之内，就比较适合选择通用的设计仿真一体化软件。对于那些产品研发周期比较长，需要的仿真类型也比较多的企业，可以选择多种专用仿真软件相结合。
主持人：云仿真对企业有何实际价值？企业应该如何实现云仿真？
龚炜：云仿真对企业的最大价值体现在降低仿真成本，提高计算效率。关于如何实现云仿真，我建议中小企业不要盲目搭建自己的仿真云，成本可能是不能承受之重，最好依托公共云。公有云提供商一般有强大的工程计算团队，不仅仅能提供计算资源，还能进行知识输出，可以帮助企业将一些常用的算例固化成仿真工程模板，方便企业以后快速应用仿真技术解决问题。对大企业而言，我建议从混合云和知识云两个方向部署仿真云，特别是知识云，仿真工作产出的数据是非常有知识挖掘价值的。这一点目前在国内还是一个短板，泛云科技希望在这方面能与业内企业进行合作，做出贡献。
范国海：我们企业仿真云的建设还处在起步阶段，北车集团建立了工程仿真中心，将仿真资源都放在齐齐哈尔的研发中心，然后北车和其他铁路货车企业共同使用服务器。
李焕：相对于资金雄厚的大型集团企业，我认为仿真云对中小企业的价值更大。目前最大的问题是，众多中小企业特点各异，供应商所搭建的仿真云平台对中小企业的易用程度得不到哦保证，此外就是所谓的数据安全。如果能解决这些问题，通过互联网思维来推广云仿真一定会有效果。
主持人：企业应当如何评价仿真结果的有效性以提升仿真结果的可信度。
胡平：我以汽车行业的模具制造为例来讲，经过二十多年仿真技术的使用经验积累，目前这个领域的仿真结果有效性已经得到公认，仿真结果可信度达到90%以上，也就是仿真结果可以直接利用，剩下10%左右需要后期推算。但是其他领域不能一概而论，例如碰撞安全等分析结果可信度还不能完全得到保证，仿真不能完全取代试验。所以不同行业、不同领域仿真技术使用水平不一样，仿真结果的可信度也各有高低。
范国海：仿真结果的可信度确认确实是个难题，企业仿真任务繁多，仿真种类不一，没有一个统一的标准。但是仿真结果的可信度评价又是一个非常重要的课题，所以我倡议业内专家围绕这个问题进行深度研究。
李焕：正如没有一个软件能适用于每个行业，仿真结果的可信度如何验证也没有一个统一的标准。目前能想到的办法就是每个行业分别有一批团队，能将其固化形成行业规范。
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