一、大数据分析领域快速发展
数据蕴藏价值，但是数据的价值需要用IT技术去发现、去探索，数据的积累并不能够代表其价值的多少。而如何发现数据中的价值已经成为企业用户密切关注的话题，于是大数据分析领域成为了人们密切关注的问，毕竟，这个直接关系到数据的利用情况。随着大数据行业IT基础设施的不断完善，大数据分析技术将迎来快速发展，不同的挖掘技术，挖掘方法将是人们未来比较重视的领域，毕竟，这个领域直接关系到数据价值的最终体现方式。
二、分布式存储有了用武之地
大数据的特点就是数量量多且大，这就使得存储的管理面临着挑战，这个问题就需要新的技术来解决，分布式存储技术将作为未来解决大数据存储的重要技术。分布式存储系统将数据分散存储在多台独立的设备上。这就解决了传统存储方式的存储性能瓶颈问题。分布式网络存储系统采用可扩展的系统结构，利用多台存储服务器分担存储负荷，利用位置服务器定位存储信息，它不但提高了系统的可靠性、可用性和存取效率，还易于扩展。
三、大数据与云技术的结合
如果再找一个可以跟大数据并驾齐驱的IT热词，云计算无疑是跟大数据关系非常大的一个词语。很多人在提到大数据的时候总会想到云计算，二者还是有很多不同的，一句话来解释二者：云计算是硬件资源的虚拟化，大数据则是海量数据的高效处理。
虽然大数据与云计算并不是一个东西，但是二者之间还是有着千丝万缕的关系的，目前，很多人认为，云计算将是未来解决大数据的最佳平台。云计算相当于我们的计算机和操作系统，将大量的硬件资源虚拟化之后再进行分配使用，大数据则是我们处理的数据。云计算是大数据的处理器的最佳平台，未来，这种趋势的发展将越来越让二者的关系更紧密。
四、隐私问题让大数据受影响
数据价值对于企业来说是非常重要的，但是同样也有阻碍着大数据发展的一些因素，在这些因素中，隐私问题无疑是困然大数据发展的一个非常重要的要素。一些我们之前看似并不重要的数据信息，在大数据中心，许多这样的信息就很可能轻松了解一个人的近期情况，从而造成了个人隐私问题。而且如今随着大数据的发展，个人隐私越来越难以保护。有可能出现利用数据犯罪的情况，当然关于大数据隐私方面的法律法规并不对，还需要有专门的法规来为大数据的发展扫除障碍。
五、大数据推动基础架构
向Scale-out发展基础架构是大数据首先面临的挑战，如何让基础架构能够存取更多的数据呢?传统的基础架构能否满足用户需求呢?目前，来说，虽然基础架构面临着一些挑战，但是当他的挑战并不是很大，但是随着大数据行业的发展，而且这种数据的增长将呈现爆炸式增长，就对传统的架构形成了迎新春。随着大数据量的逐渐增大，可以通过分布式的处理方式把应用复杂分散到分布式系统的各个节点上，而传统的数据处理将是运算能力非常强、CPU主频非常高的一台机器来处理，而不是大数据这种多个节点、多个CPU核数来处理，这代表了大数据时代发展方向从Scale-up转向Scale-out。
现如今，几乎各个领域都应用到大数据，大数据已经渗透到社会中的方方面面，随着以上五大方向的凸显，未来大数据发展将呈现更加多元化特征，大数据的用武之地将越来越广泛。
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本文标题：大数据已凸显的五大发展方向
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