1.背景
电子信息技术与交通运输部门的融合，逐渐形成一个崭新的工程领域，即智能交通系统（Intelligent Transportation System），简称ITS。ITS就是通过采用先进的电子技术、信息技术、通信技术等高新技术，对传统的交通运输系统及管理体制进行改造，从而形成一种信息化、智能化、社会化的新型现代交通系统。ITS强调的是运输设备的系统性、信息交流的交互性、以及服务的广泛性。
交通信息服务是ITS平台的核心内容。目前，我国都会级城市的交通信息服务系统的基础建设已初步形成，但普遍面临着如何整合利用海量交通信息服务于交通管理和出行的问题。如何对海量交通信息进行处理、分析、挖掘和利用，将是未来交通信息服务的关键问题，而云计算技术以其自动化IT资源调度和快速部署以及优异的扩展性等优势，将成为解决这一问题的重要技术手段。
2.云计算技术介绍
2.1 云计算定义及特征
云计算（Cloud Computing）是一种能够通过网络以便利的、按需的方式获取计算资源（网络、服务器、存储、应用和服务）的模式，这些资源来自一个共享的、可配置的资源池，并能够快速获取和释放。
云计算一般具有如下五个特征：按需自助服务、广泛的网络接入、资源池、快速弹性、按使用量计费。
2.2 云计算服务形式及核心技术
云计算的主要服务形式有：SaaS(Software as a Service)， PaaS(Platform as a Service)， IaaS(Infrastructure as a Service)。
(1)软件即服务(SaaS) ：将应用软件统一部署在自己的服务器上，提供给用户。
(2)平台即服务(PaaS) ：把开发环境、服务器平台、硬件资源等服务提供给客户。
(3)基础设施服务(IaaS)： 由多台服务器组成的“云端”基础设施，作为计量服务提供给客户。
云计算系统核心技术包括编程模型、数据管理技术、数据存储技术、虚拟化技术、云计算平台管理技术。
(1) 编程模型
一种简化的分布式编程模型和高效的任务调度模型，用于大规模数据集（大于1TB）的
并行运算。
(2) 海量数据分布存储技术
云计算系统由大量服务器组成，同时为大量用户服务，因此云计算系统采用分布式存储的方式存储数据，用冗余存储的方式保证数据的可靠性。
(3) 海量数据管理技术
云计算需要对分布的、海量的数据进行处理、分析，因此，数据管理技术必需能够高效的管理大量的数据。
(4) 虚拟化技术
通过虚拟化技术可实现软件应用与底层硬件相隔离，它包括将单个资源划分成多个虚拟资源的裂分模式，也包括将多个资源整合成一个虚拟资源的聚合模式。
(5) 云计算平台管理技术
云计算系统的平台管理技术能够使大量的服务器协同工作，方便的进行业务部署和开通，快速发现和恢复系统故障，通过自动化、智能化的手段实现大规模系统的可靠运营。
3.基于云计算的智能交通系统平台
智能交通信息交换平台，主要用于承载交通运行指挥系统、公众出行信息服务系统、道路交通综合调控系统、交通运输管理系统、交通综合检测系统、交通管理与应急仿真决策支持系统等六大系统所用的数据。通过建设云计算数据中心可充分承载交通业务数据，实现交通数据共享交换，并满足交通业务支撑、决策支持需求，从根本上解决交通信息数据统一存储、共享和业务支撑的难题，形成交通信息决策支持体系。
3.1 ITS平台的组网
通过道路交通信息、物流信息、港航、铁路和公路信息、道路客货运信息、车辆营运信息采集到的数据存储在ITS平台云计算数据中心中，交通运行指挥系统、公众出行信息服务系统、道路交通综合调控系统、交通运输管理系统、交通综合检测系统、交通管理与应急仿真决策支持系统等六大系统则利用其中的数据进行分析。
3.2 ITS平台的管理模式
智能交通云计算数据中心采用分级的管理模式进行建设。
其中，云管理节点主要负责整个云平台内计算和存储资源的调度；计算集群管理节点主要负责集群内计算资源的调度；存储集群管理节点主要负责集群内存储资源的调度。
3.3 网络层次
在ITS平台云计算解决方案中，整个网络在架构设计上采用层次化、模块化的设计方式，整个网络分成4层：
*互联网接入层负责与INTERNET的互联，保证内部网络高速访问互联网，对内网和外网的路由信息进行转换和维护。
*核心层向下负责汇聚网络内的汇聚层交换设备，保证网络内汇聚层交换设备之间的高速交换，向上与出口路由设备进行互联。
*汇聚层向下负责汇聚多个业务区的业务接入层交换设备，向上与核心交换设备进行互联。
*接入层包括各业务区内部的主机设备和网络接入设备。网络接入设备一般分为物理接入设备和虚拟接入设备，物理接入设备负责物理主机、存储等设备的接入，虚拟接入设备用于接入物理设备内的虚拟设备。
4.结束语
通过采用云计算方式建立智能交通系统平台，协调各部门，全面实现各部门间的信息共享，充分挖掘利用交通信息，为城市交通决策提供全面有效的数据支持，顺利建设和发展城市智能交通，从而使交通运输基础设施得以发挥最大效能，车辆堵塞和交通拥挤得到有效解决，出行者的安全度和舒适度得到明显改善，并通过节约能源和保护环境使全社会获得巨大的社会经济效益。
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本文标题：基于云计算的智能交通系统平台研究
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