2014年初，以“打造全国一流交通公共服务平台”为目标，青岛市交通运输委筹建了市交通运输公共服务中心，启动了“青岛市交通运输公共信息服务中心”项目建设，并上演了“青岛速度”，实现了“当年立项、当年开工、当年见效”。该项目整合了海量的交通数据资源，成为青岛“大交通”的数据中心和综合信息平台。
（一）建成五大中心
通过“自建、共享、配建”等方式，逐步集成多源化的动静态交通数据、完善空间地理信息服务平台，实现全市交通行业业务应用“一张图”，建成集约型标准化的“数据中心”。
建设综合交通枢纽、轨道交通、地面公交、出租车运行监测等十余项业务系统、加强行业运行监测与预警，打造全能型智能化的“监测中心”。
深入挖掘行业信息，开展数据融合分析及交通预报等工作，发布城市综合交通运行指数和服务指数，建设研究型精准化的“分析中心”。
拓展功能、推广应用，依托综运处、安监处、运管局、监察支队、各区市交通局等部门的支持，打造效率型信息化的 “应急处置中心”。
提升热线、微博的业务承载能力及服务水平、深度挖掘各类投诉咨询数据、编发各类咨询数据报告，努力创建行业品牌，拓宽网络、APP、微信、电台、电视台等发布渠道，加密发布频率，丰富展现形式，逐步构筑服务型人性化的“资讯中心”。
（二）构建四大基础平台
交通运输数据交换与共享平台。搭建数据交换系统、数据服务系统、数据质量管控系统和数据资源目录系统，为业务系统内跨层级的数据集成交换，以及各系统之间、平台之间的数据集成交换提供支撑。
交通地理信息平台。整合全市交通行业地理信息资源，实现全市交通行业空间属性数据标准化的加工处理、共享与发布，形成全市一张图的服务模式，满足各业务系统的基础支撑需求，并为交通企事业单位提供地理信息云服务。
交通位置信息监控平台。整合车辆位置信息服务系统、基于手机信令的位置信息服务系统和船舶位置信息服务系统基础数据，为公众出行分析、路况分析、应急资源分析、日常监测分析提供丰富的数据支撑。
交通视频图像综合管理平台。在交通运输地理信息平台基础上，搭建统一的交通视频图像综合管理平台，整合所属各单位已接入的视频监控和新建外场监控，实现可视化的集中控制和管理。
（三）推出四个方面的创新服务
在基础平台初步建成基础上，青岛市交通运输委正加快实施交通运输数据资源工程及行业监测与协调联动平台、安全监督与应急处置平台、行业监管与决策支持、综合交通信息服务平台的建设，进一步推动中心服务功能优化提升。目前已面向四个方面推出20余个管理和服务产品。
面向政府决策，建设了青岛市综合交通运行监测、工程项目综合管理、交通舆情监测等11项业务系统。围绕公路、铁路、港口、民航、城市客运、邮政、物流等领域，运用云计算及大数据分析技术提高政府部门对综合交通运行状况的宏观掌控能力，在交通运输规划、建设、投资、运行、管理及客货流移动等方面开展监测、预报和预警，发布全市综合交通运行指数和服务指数、重点营运车辆运行监测季报、周报、月报及综合交通发展年度报告等，为相关交通政策的制定和实施提供基础支撑和决策依据。
面向行业监管，建设了地面公交运行、轨道交通运行、出租车运行、综合交通关联分析等监测与预警系统，整合运输企业安全生产、社会服务等方面信息资源，加强客流、货流、车流、船流、运输量与运输强度、成本与价格、服务质量、安全水平等重点运行指标的动态监测分析，强化大数据分析在行业预测预警、监控指挥、安全监管方面的应用，公共交通服务水平与应急保障能力进一步提升。
面向公众服务，整合畅行青岛APP、网站、电视、广播、热线、微博及综合信息服务屏等业务资源，推送道路交通、城市公交、轨道交通、长途客运、高速公路、出租汽车、汽车租赁、航空、铁路、汽修、旅游等领域的出行信息，为公众打造具有青岛特色的一体化、多层次出行信息服务产品，提升公众出行信息服务体验。
面向企业服务，遵循“统分结合、加强协作”的原则，面向我市交通行业企事业单位提供计算、存储、GIS等云服务。制订交通运输数据资源共享管理办法，搭建交通运输行业数据资源开放共享平台，实现交通运输行业内各部门间、省市间、政企间基础数据和运行数据的数据共享交换。根据部、省、市相关要求，编制交通公共数据开放清单，基于互联网向社会提供完整、及时、准确的行业数据查询、下载、认证等服务。目前，已为普天新能源等交通行业企事业单位提供计算、存储、地理信息等云服务。
核心关注：拓步ERP系统平台是覆盖了众多的业务领域、行业应用，蕴涵了丰富的ERP管理思想，集成了ERP软件业务管理理念，功能涉及供应链、成本、制造、CRM、HR等众多业务领域的管理，全面涵盖了企业关注ERP管理系统的核心领域，是众多中小企业信息化建设首选的ERP管理软件信赖品牌。
转载请注明出处：拓步ERP资讯网http://www.toberp.com/
本文标题：加快构建“大交通”数据中心
本文网址：http://www.toberp.com/html/consultation/10839420190.html
相关文章
