收购海波龙(Hyperion)之后，甲骨文的商业智能(BI)排名大大提升，而BEA的中间件更是加强了甲骨文的BI战略，因为中间件作为从交易系统中实时提取数据重要工具的一个关键部分，其将成为甲骨文复杂事件处理技术的基石。凭借“全面，集成，开放”战略，甲骨文为客户提供了众多BI工具及相关产品，包括企业应用程序、数据库、数据仓库、中间件以及数据整合工具等。甲骨文一直以客户需求为中心，为客户提供更好的服务。
甲骨文公司大中华区企业绩效和商业智能总经理钟赞辉表示，甲骨文提供了一个可以降低企业商业智能构建与部署成本和复杂性的完整，预先集成的技术基础。Oracle数据库是第一个具有完备分析能力的数据库，它提供了内置于执行分析任务的数据服务器中的嵌入式提取、转换和加载(ETL)，联机分析处理(OLAP)以及数据挖掘等功能。而内置的门户服务，使企业能够个性化而有序地访问企业商业智能应用系统。Oracle商业智能套件企业绩效管理系统则提供打包的应用程序，用于评测和监视企业绩效。
力使BI与ERP、CRM、HCM、PM的对接和整合，Oracle商务智能解决方案集成了数据仓库、ERP管理软件、绩效管理软件、CRM管理软件以及商务智能管理软件等，这其中包含了数据的收集开始，到分析。最终进行智能决策。甲骨文在商务智能方面还有一个特点：实现了绩效管理与商务智能(BI)的统一，并支持广泛的战略、财务和运营管理流程。
上述这些在很大程度上解决了大多数企业的业务经理作为非专业分人员普遍面临的问题——真正“消化”那些智能数据，做出真正有效的BI报告。
钟赞辉更多地是在BI现今最薄弱的应用环节来看BI，在和用户的沟通过程中，他看到很多用户希望厂商能够为BI多提供一些建设性意见，为用户下一步工作做指导。正式这些需求，甲骨文在后台有几百个预定制好的报表。用户可以根据自己的行业需求，选取领先行业客户早已制作好的报表直接使用。不仅如此，通过最佳实践设计出来的报表有很好的借鉴作用，用户常常因为这些报表，触发下一步工作的灵感。
在总结竞争优势上，钟赞辉也不忘用甲骨文经典的”C.I.O”来概括，即完整，集成和开放。
在钟赞辉看来，智能性、敏捷性以及协调一致是商业智能管理软件必须满足用户的三大方面。对于未来BI的技术和应用前景。甲骨文做出了八大预测：
预测l：方案集成度不断提高
两年前，大型的软件公司已经预测到的5到10年时间，商务智能将是软件领域的一大增长点，因此纷纷进行收购合并，例如甲骨文公司对Hyperion的收购。也正是这样的合并过程，对未来商务智能技术的前景起到了决定性的影响。时至今日，各大厂商都发布了集成整合各自软件的方案，即使是新兴的商务智能厂商也不断完善自我方案的完整性，希望能提供用户一站式的解决方案。对于商务智能的用户来言，这样的方案集成将大大降低过往高昂且费时的系统集成工作，并能保障快速的系统部署。
预测2：预置分析内容，并集成企业绩效管理的应用将成为主流
回顾商务智能的发展历程，和早年的ERP发展历程相似。最先只是一种管理理念；紧接着是不同的厂商提供不同的开发工具和语言。用户请实施商开发建设。此间也不乏成功案例，但是费时费力的过程一直制约着商务智能系统的推广脚步。随着应用软件厂商和商务智能厂商的合并。用户将能直接获取到已经预置了分析内容和指标的应用型商务智能解决方案，并集成了企业绩效管理应用，给企业决策、管理和运营提供从目标设定，计划配置，运营监控，信息分析，完善目标的闭环过程。
预测3：操作型商务智能要求普适化商务智能功能
各大厂商已经预测到商务智能系统将走下神坛，BI用户群也会相应地从现在的后台管理决策层向前端业务操作型用户延伸。用户不断涌现的需求，促使了商务智能系统能提供满足不同类型人员的功能需求。比如，Oracle商务智能平台能满足从传统的报表，即席查询，到仪表板，在线分析，从对过去历史信息的分析到对未来未知情况的预测；从专业技术人员的开发工具到业务人员也能使用的个性化自助式定制：从浏览器到掌上设备。只有涵盖各种使用途径和功能的平台才能适应未来商务智能面向操作型发展的趋势。
预测4：高级交互式分析将是又一热点
传统的过滤、上钻、下钻、比较等功能已经不能满足用户的分析要求。新一轮的高级分析需求已经在不同行业悄然升温。在将来的商务智能平台中，预测、分摊、假设模拟、数据挖掘等技术将成为又一轮的技术投资方向。
预测5：可视化技术进一步发展
对于数据的可视化将是新一个商务智能系统的又一趋势。越来越多的用户不再满足于传统的图像展现和交互式的图像展现。越来越多的分析需求需要借助图像OLAP方式的分析方法来完成，比如噪音数据、数据集趋势等。借助Oracle Essbase海量数据处理引擎，甲骨文已经率先开展了数据可视化分析的先河，为用户提供可视化数据探索服务。这种类型的分析手段也将是未来商务智能领域的又一亮点。
预测6：智能化业务系统和商务智能平台的界限越来越模糊
越来越多的软件厂商和用户系统都在不断尝试将商务智能应用和业务系统紧密集成在一起，从而提供用户从业务操作到业务分析再返回指导业务操作的自动化平台。从早期的财务系统集成，到集成商务智能应用的ERP系统，再到不断发展的全面集成企业绩效管理应用。CRM系统，人力资源系统，生产系统在内的商务智能模块．将来用户将能从企业应用软件厂商处获取到和业务系统完整集成的智能分析模块。
预测7：数据采集质量越来越高．数量越来越大
随着RFID，移动互联网技术的普遍应用，未来商务智能系统所能获取到的数据量和数据准确性将产生质的变化。传统部门级解决方案在新的时代也已经不能满足一个单一的分析需求。取而代之的是能快速，准确集成和整理海量数据的平台。整个平台需要能满足不断拓展的数据量和用户分析需求。
预测8：实时数据获取和整理
由于BI应用将向操作型发展的特点，也导致了用户对BI应用的实时性需求。很明显．企业的管理层看报表和KPI通常不需要很高的实时性，大概一个月或一周看一次。但是对操作型的用户而言，例如银行的柜面，前端渠道操作型用户，需要BI应用提供最近的关于当下客户的交易行为、风险以及营销机会等信息，很显然，滞后的信息无法让工作人员在与客户接触时准确了解客户的全貌。如潜在需求等情况，将导致商业机会的流失或者不当的业务动作。所以，越来越多的软件厂商开始研发实时数据捕获技术。
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本文标题：甲骨文对商业智能BI技术和应用的八大预测
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