以下为分享实景全文：
大家好！很荣幸今天与大家分享“产业互联网的大数据可视化应用”。
开门见山，首先，什么是产业互联网。它主要是相对于消费互联网而产生的概念。故名思议，就是产业与互联网融合后的新型业态，可广泛涉及于三大产业。
BAT（百度、阿里巴巴、腾讯）声势夺人，一众B2B类型的公司自感危机四伏，其实BAT仅仅是互联网在消费领域的成长开端，更多的市场机会，更大的市场空间在“产业互联网”，它以价值经济为主要盈利模式，所以传统产业企业要心生豪气：我们可以更牛的：）
分享下我对产业互联网大数据应用的观点和理解：
提及目前的大数据应用，大众熟悉的更多是与目前的消费互联网相关的领域，通过获得消费者浏览、购物等相关数据，分析其消费习惯／生活方式等，从而进行精准营销。当然，这很大程度上缘于BAT在消费互联网时代一直以来的战略布局。但是，消费互联网的大数据应用有很多局限性：一来数据仅掌握在少数商家手中, 二来数据应用的合法性尚未明确。而企业的数据是真实所属企业所有，并且具有核心经济价值。所以，在大数据领域探索实践若干年，我一直坚持认为：大数据的应用价值一定更多体现在产业里。
如今以价值经济为主要盈利模式的产业互联网概念逐渐浮现和明晰，我的观点有了更坚实的基础，产业互联网的大数据应用这片蓝海也逐渐呈现。
接下来，什么是产业互联网的大数据可视化？
数据可视化是利用视觉的方式将巨大的、复杂的、枯燥的、潜逻辑的数据展现出来，使读者发现关联规律，继而进行深度挖掘。数据可视化能够最大限度地消除数据世界和人类认知之间的边界。我们总结，从数据可视化展现形式的角度，将大数据可视化应用领域分类为：宏观态势可视化、个体仿真运行可视化、数据统计分析可视化。
先发几张图给大家感觉一下数据可视化在产业中的应用。
这张是宏观态势可视化应用图——全球卫星分布及运行轨迹可视化，包括近轨、远轨和同步轨道卫星。
这张是统计数据可视化应用图——可以应用在政府数据、企业经营数据的统计分析可视化展示。
这张是个体状态可视化应用图——应用在工厂以及内部设备工作运行以及所回传数据的可视化。
接下来，我结合实例向大家介绍下大数据可视化在各领域的应用。
第一领域、态势可视化：
态势可视化是在特定环境中对随时间推移而不断动作并变化的目标实体进行觉察、认知、理解，最终展示整体态势。此类大数据可视化应用通过建立复杂的仿真环境，通过大量数据多维度的积累，可以直观、灵活、逼真地展示宏观态势，从而让决策者很快掌握某一领域的整体态势、特征，从而做出科学判断和决策。
给大家看第一个视频，全球300年来，飓风发生的运行轨迹可视化。大家来理解可视化是如何最大限度地消除数据世界和人类认知之间的边界。http://v.qq.com/page/c/m/t/c0149sugymt.html
300年来每一次飓风的轨迹数据，对于我们来说，无疑是天文数字。但当将其以可视化方式呈现出来时，即使不懂气象的我们，也会很容易总结出来一些规律，比如赤道是没有飓风的，比如飓风大多吹向美国东海岸。
请注意今天与大家分享的所有视频，都是程序驱动的系统录制截屏，而非动画作品。
第二领域、个体仿真运行可视化：
通过图像、三维动画以及计算机程控技术与实体模型相融合，实现对设备的可视化表达，使管理者对其所管理的设备有形象具体的概念，对设备所处的位置、外形及所有参数一目了然。给大家看一个航天器运行的可视化案例：http://v.qq.com/page/q/l/p/q0148apbhlp.html
这个视频除了有卫星宏观态势以外，还有个体卫星的运行展示，航天器的电池板是永远朝向太阳的。还可以看到根据星历精确显示太阳、月球，乃至其他行星的精确位置。
工业企业中生产线处于高速运转，由工业设备所产生、采集和处理的数据量远大于企业中计算机和人工产生的数据，生产线的高速运转则对数据的实时性要求也更高。破解这些大数据就是企业在新一轮制造革命中赢得竞争力的钥匙。
工业生产可视化是将虚拟现实技术有机融入了工业监控系统，系统展现界面以生产厂房的仿真场景为基础，对各个工段、重要设备的形态都进行复原，作业流转状态可以在厂房视图当中直接显示。
这张图，是典型的工业企业可视化系统。从全国范围的设备汇总数据，到具体的省市数据、再到具体的厂房车间，以及到具体每一台设备的运行状态，全部可视化形式呈现。
这张是更具体一些的厂房及生产设备的可视化呈现。
第三领域、数据统计分析可视化：
就是大家比较熟悉的商业智能，可以广泛用于政府、企业经营分析，包括企业的财务分析、供应链分析、销售生产分析等，将企业经营所产生的所有有价值数据集中在一个系统里集中体现，可用于商业智能、政府决策、公众服务、市场营销等领域。
数据可视化是商业智能系统的前端，负责与决策者进行交互，是一个实现了数据的浏览和分析等操作功能的可视化、交互式的应用。其对于决策者获取决策依据、进行科学的数据分析、辅助决策人员进行科学决策显得十分重要。
商业智能不是单纯精美的设计，其核心目的是理清展现数据的逻辑关系，将后台数据与前端呈现系统完美对接，所以强大的技术能力和程序开发能力才是核心；商业智能又需要精美的设计，简单的数据显示方式对于高层的高效决策要求以及企业的信息化成果展示要求是远达不到效果的。
接下来的视频是为了展示商业智能的真实价值和意义：多视图整合，探索不同维度的数据关系，并且所有数据视图是交互联动的。
这是企业业绩数据分析可视化系统，可以从多个不同角度去分析数据，所有数据联动。
最后向展示一下一个集合了态势、个体、统计数据为一体的智慧城市综合管理可视化系统：
以上案例为美国纽约市出租车数据可视化系统。数据来自纽约市政府公开的真实数据。
本演示案例中，集成了如下数据：
1、地理信息数据——纽约市区的精准地图。
2、GPS数据——图中粉色、黄色、绿色等标注点分别是根据真实GPS数据标注的影城、图书馆、医院等位置标的。
3、统计数据——将所有出租车运营数据进行加载并统计分析，显示在系统画面上。
4、建筑物数据——根据市区内每个建筑物外形的真实数据，三维图中将建筑还原成三维模型，模型风格可定制。本案例应用的是充满现代感与科幻感的透视风格楼宇模型。
系统的另一亮点是历史回放功能，可以将任一时间段的数据以轨迹图、仪表盘等各种方式加以展现。例如红色的光影是依托每辆出租车每隔5秒钟真实的GPS位置数据，所进行的运行轨迹展示。同时，可以实现数据报警、数据筛选查询、数据的交换分享等功能。还可以根据不同客户的特定需求，支持二次开发。此系统可以广泛应用于智慧城市的各个领域，除了案例中展示的交通领域应用，能源领域和通讯领域中，基站的位置标注、三维建模显示、能源及信号的流向及统计；其他的商业领域、机场港口、旅游景点、甚至医疗领域此系统都可应用。
最后，如果将企业的大数据进程视为百里工程，完成了相关数据收集、存储、分析等工作，基本已完成了百里工程之九十，数据可视化则是那最终十公里。
中国古语曰“行百里者半九十”，最终十公里凝聚了前方所有努力的释放与突破，是决定成败的关键。优秀的数据可视化系统可以帮助企业完美冲刺，站在行业前沿，统领掌控全局，成就大智决策！
作者介绍：
邓潇，北京数字冰雹信息技术有限公司总经理。北京工业大学软件工程硕士。曾在众多国际计算机技术大赛中屡获桂冠，被比尔盖茨亲自授予“创新英雄”奖。在人机交互开发及大数据可视化领域拥有十余年经验，对行业有着深刻的理解与认知。数字冰雹公司的创始人，带领团队自主研发的数据可视化核心平台产品 AVE（Advanced VisualizationEngine先进可视化引擎）是国内优秀的数据可视化系统产品。
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本文标题：邓潇：产业互联网的大数据可视化应用
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