根据Gartner介绍，在过去几年中，很多公司实施了商业智能平台，大部分都是IT部门所购买。这些BI系统更为高度的集中化，IT部门生成报告，推送到分析师和更多的普通用户手上。正因此，很多BI平台未能充分利用，而且最终成为欠佳的投资，在最近的一份报告中，我们发现虽然分析功能进行了部署，比如参数化报表、联机分析处理（OLAP），但是这些功能并没有完全为大多数业务用户、经理以及分析师所接受，主要是因为大多数内容对于很多分析性用例来说都难以使用。
最终，很多企业希望在未来补充或者甚至是替换现有的商业智能平台。如果你所在的企业正在计划一项BI投资，下面我们提到的六种常见错误可以帮助避免投资失败。
IT部门或者用户过度控制
正如上面所提到的，IT部门制定BI平台购买决策通常而言是不正确的。主要是因为IT部门倾向于关注一些稳定性、可扩展性、安全性这样的因素，而且厂商的信誉会最小化风险。但是有分析师也指出，另一方面，如果为终端用户在采购决策中过多的控制也是一项昂贵的错误。桌面或者云系统可以帮助业务用户得到所需的，而且不依赖于IT开发者，但是这种解决方案可能并不安全，因此需要找到一种这种的方式。
忽视用户BI需求
在投资BI时，企业可能犯下的最大的错误就是没能将系统的功能同用户的实际需求相匹配。看起来显而易见，但是很多商业智能实现却成为这个基础错误的牺牲品。Gartner的分析师指出，这些系统会消耗企业数百万的成本，而且有时候只能提供一点或者就没有提供价值，因为在购买和用户需求之间存在错误的匹配。为了避免这一点，确立用户具体的功能需求至关重要，而且要确保这些考量包含在所有的BI平台决策下。用户需要互动式的报告，但通常只能生成静态的报告，或者当下的功能不够复杂或者过于复杂。
低估培训成本
很多企业将其商业智能预算用在软件许可证上，并对用户进行为期两周的培训。然而，现在的BI系统非常负载，需要提供更多的培训，才能够从这个系统中获益。建议进行足够且持续性的培训，以便用户能够真正知道如何使用这个系统，企业应该高亮标出一些BI的性能，或者提供一些在线的视频等等。
忽视未来商业智能需求
Gartner介绍，最近，大约30%的企业已经计划使用基于云的BI平台。这个数字现在已经超过了45%.这意味着即使选择了尚未提供基于云的产品的商业智能供应商，至少其未来发展规划中应该会朝着这个方向发展，因为这会是企业未来的需求方向。当然云计算也并非未来需要考虑的唯一事情。还要考虑如何让复杂的分析变得更加容易，如何实现互动式的发现，从而自动侦测，这些内容都需要在所选的BI提供商的路线图中得到解答。
尝试单打独斗
商业智能主要是关于数据分析的，而且如果企业计划从多个厂商访问数据，那么就不要低估这个任务。访问数据并不容易，不仅仅是访问数据库，还需要理解元数据，以及这数据如何分布。典型的BI平台中，无法实现开箱即用，因此需要雇佣专门的系统集成商，而且要花很多钱在专业服务上。如果尝试自己集成这些系统，而且还没有有效的内部知识的话，风险就会延迟出现，而且成本不断上升，最终终端用户可能无法从这个系统中获取任何价值。
回避BI来节省成本
据悉大约80%的业务分析都采用简单的工具来实现。这样做的确有很多好处，比如简单、便宜且非常快速。但是非专业的BI工具也有很多缺点，只能分析GB级别的数据，无法实现TB级别的数据分析，而且会导致数据表的孤岛，没法就相同的问题给出一致的答案。更糟糕的是，还会导致安全和操作风险。因为企业没有办法限制谁可以访问这些数据，可以用这些数据做什么。如果这些数据或者公式是错误的，就会提供错误的信息，最终将会导致巨大的问题。
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本文标题：六大商业智能错误如何避免
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