大数据时代企业可以不懂复杂的算法，对数据却要保持高度敏感、不断提升自己的数据分析能力才能顺应时代发展。客户是企业核心资源，对客户数据的初级处理可以完成基本业务过程，对数据的高级处理可以提供企业决策支持、促进销售、保持销售群体的稳定。CRM可以帮助企业提升客户数据分析能力。
CRM覆盖全客户生命周期
可以将CRM系统理解成为一个数据库，存放着企业从各种渠道获得的客户线索，最终成交客户的信息和销售过程中新增的信息，企业根据这些数据可以统计客户来源、年龄、员工业绩等，分析客户生命周期、需求和预测未来销售。但市面上有些CRM软件聚焦在销售行为管理，系统中的数据只是客户生命周期的一个阶段，在全面掌握客户数据进行分析的能力上有局限性。
CRM报表功能强大
客户全生命周期的覆盖会产生大量的数据，对CRM系统的数据处理能力提出了更高要求。crm中的报表记录条数可达到千万级数据量，与CRM完全集成打通，满足企业对CRM系统数据更多复杂处理能力的要求，帮助企业更快、更准确地分析客户信息。CRM能为企业提供市场活动的效果量化，评估ROI；销售过程管理的阶段变更及成交可能性，更合理的预测销售收入；通过报表自动计算线索转化率、成交率等，作为销售能力的有力依据。
灵活定制应用更贴心
CRM灵活性强，支持按行业、按企业自己的个性化需求做调整。此外，crm厂商一般会提供有行业解决方案，能给各行各业的企业提供最贴近自己行业的应用。顺手的CRM系统自然能赢得一线工作人员的喜爱，让其主动更新、填充系统中的数据。CRM还可以定制报表、视图，直接展示管理者关心的信息、为其决策提供参考。
数据时代企业要有“养”数据、及时分析数据的意识！CRM能收集客户从“进入”到“离开”的全部信息，依托强大的数据分析能力，帮助企业在实践中不断提升核心竞争力，应对复杂多变的市场环境。
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本文标题：善用CRM提升客户数据分析能力
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