企业资源规划(ERP)、销售终端(POS)、市场调查、供应商、客户、网络、政府部门等都在不断地往我们的桌面上添加信息，实际上平均每18个月信息量就翻一番，但是能分析的数据究竟有多少呢?有些项目专家估计目前被利用的数据只有5％～10％，并且我们能分析的数据仅限于数据库中的数据。那么怎样才能把大量的数据转换成可靠的、商用的信息以增加利润和市场份额，这已成为企业和IT界关注的问题。
2007年，市场研究机构IDC对市场领先企业和普通企业在使用BI技术以支持决策制定方面的差距做了量化。有66％的市场领先企业将其管理层对BI投资需求的理解评为优秀，而普通企业的这一比例仅为15％。领先企业更倾向于在运营第一线使用BI技术，并将其推广到客户和供应商。由此看出，优秀企业意识到商业智能应用于商业活动中的积极作用，也就是技术服务于企业决策，并愈加拉大与普通企业的距离。
商业智能是随着Internet的高速发展和企业信息化的不断深入而产生的。BI使得企业的决策者能够对企业信息进行有效、合理地分析和处理，为生产决策提供可靠的依据。很多人以为BI是新兴的技术和理念，应用也刚刚开始。然而事实并非如此，BI早已在潜移默化中渗透到了企业的应用中去，像金蝶和用友的财务软件很早就加入了智能分析的功能，只不过没有将其单独区分开来。当然BI的功能决不仅仅是财务智能分析，企业中的各项业务都可以通过BI系统进行分析。
近年来，商业智能技术日趋成熟，越来越多的企业决策者意识到需要商业智能来保持和提升企业竞争力。在美国，500强企业里面已经有90％以上的企业利用企业管理和商业智能软件帮助管理者做出决策。国外己经有很多成功实施商业智能的案例。我国的商业智能研究和发展尚处于导入期，商业智能应用的程度和实际效果都与国外企业有很大差距。近年来，国内外商业智能供应商和高等院校都开展了广泛的商业智能的基础研究和应用研究。
在2006年中国数据管理技术应用年会上，赛迪顾问发布了(2005-2006中国数据管理技术应用软件市场研究年度报告》，该报告显示，商业智能作为整体数据管理技术应用软件市场中发展最快的一个领域，其在中国市场销售额的增长率己超过50％。然而，在这一组高速的发展数字背后，赛迪顾问的分析师却发现，中外企业在商业智能软件的实施和应用水平上已经具有了相当大的差距，目前在中国，由于尚未形成一套统一且能够与国际接轨的评判标准，使企业几乎很难去评估商业智能项目的成败。从表面现象来看，这主要是由于中国企业的需求层次不高所导致的，但如果再往更深层次去探讨，那么可以看到，管理模式的差异才是导致中外差距的最根本原因。
当前商业智能的研究热点和技术走势如下：研究热点：(1)集成的商业智能体系研究；(2)商业智能的预测功能；(3)商业智能网络的研究；(4)决策支持工具的研究；(5)企业建模方法研究；(6)信息的收集与获取研究。
技术走势：据ChinaBI观察，技术走势主要有3个方向：企业级BI(EntERPrise BI)、操作型BI(Opermional BI)、数据挖掘、主数据管理(Master Data Management)。
随着商业智能需求日益扩大，各技术开发商竞争越演越烈，2007年，ORACLE以33亿美元收购Hyperion Solutions，SAP以68亿美元收购Business Objects，IBM以50亿美元收购Cognos。一系列的并购改变了市场格局，今后的BI软件市场将由IBM、Oracle、SAP、Microsoft统治，除此之外SAS、Informatica、Microstrategy等专业BI厂商对BI发展的引领作用将越来越明显。目前国内BI厂商占据中国BI市场分额的36％，其中国内BI许可证的销售金额只占全部BI许可证的6％。
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本文标题：商务智能BI技术在ERP系统中的应用
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