著名F1车队迈凯轮利用高速数据分析赢得了竞争优势，集团CIO Stuart Birrell介绍了技术团队工程师如何开始使用SAP的内存内数据库HANA。他说：“我们仍然在测试阶段，希望能够让工程师访问更大范围的数据，这在以前是很花时间的；也就是说，速度不够快。”
迈凯轮车队部署了一个遥测系统，能够使用赛车传感器生成的数据，而每辆赛车上安装了160个传感器，每场比赛会产生1 GB原始数据。迈凯轮使用SAP HANA对这些数据及历史数据和预测模型执行实时分析。分析结果会传输到现场车库和位于沃金厄姆的车队指挥中心。
Birrell说：“我们可以执行一些查询，如‘显示近三年来在特定配置条件下表现最好的比赛’。如果在传统数据库中执行这个查询，则可能需要花上几个小时才能完成。我们在上层使用MatLab对流体动力学、风洞和遥测时序数据等进行建模和对比。在这个查询中，我们可以在100毫秒内得到130亿个数据点。”
车队通常在周五测试、修复问题，在周六进行排位赛，然后周日正式比赛，时间非常紧迫。他们希望HANA能够帮助车队创建查询，在有限的时间内寻找解决问题的方法，如某个弯道处的转向不足问题。
Birrell证实，公司之所以更频繁地使用SAP，是因为数据已经增长到一个瓶颈，他们必须提高数据处理效率。他说：“我们需要在三个制造端（应用技术、汽车和电子）的流程上应用我们的通用流程，但同时不希望对这三个部门造成太多的影响。我们也要保持自身的敏捷性。”
“然而，敏捷性需要付出一些代价，所以我们也需要提高效率。这是一个平衡做法。我们不能过度自动化，我们需要先进行预测。这是一个迭代过程，而时间非常关键。” Birrell表示。
迈凯轮是SAP Business Suite on HANA的首批参考客户。在今年奥兰多举行的Sapphire 2013大会上，Birrell接受采访时表示，迈凯轮将在未来18个月内全面部署这个系统。
此外，迈凯轮集团还与制药公司GSK合作进行人体遥测，同时还与伯明翰儿童医院合作，使用它的遥测软件监控重症监护系统，增加一个预测系统。如果病人出现紧急状况，这就意味着能够获得额外10分钟的抢救时间，这个早期预警系统类似于F1赛车所使用的系统。
而遥测技术还用在橄榄球比赛中，Martin Johnson的球队在2011年英式橄榄球世界杯上也曾经使用数据分析技术。Birrell说：“他们测量铲球、冲刺或急球的体力消耗，然后用数据管理日常训练。”
这家公司的技术还应用到其他体育运动中，如去年夏天奥运会中英国队自行车选手Mark Cavendish的迈凯轮Venge自行车。
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本文标题：迈凯轮车队利用SAPHANAERP进行高速数据分析
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