随着信息化时代的深入人心，信息数据对于企业越来越重要，现在许多企业开始进行数据仓库的建设，其目的就是要整合自己的各种数据，让数据来说话，让数据产生效益。
但是，纵观许多企业的BI部署，有的成功有的却不看大用，其原因是不一而足。BI的部署不是一个简单的系统部署，其中设计到许多方面的因素需要CIO好好权衡。
商业智能BI是多种软件应用的统称，主要目的在于分析特定的原始数据。商业智能由几个重要的应用所共同组成，这些应用包括了数据挖掘、在线分析处理、查询以及报表。
企业大多采用商业智能应用来强化决策的严谨性、降低营运成本以及评估新的商机。商业智能的应用远超过传统企业报表的范畴，也超越对企业系统化分析的应用。各大企业的CIO多数采用商业智能来找出企业中缺乏效率的流程，并将其视为企业再造工程的重要推手。
应用案例的失败大部分源于其在部署过程中陷入的种种误区。常见的三个误区包括：技术与业务的脱离，基础数据管理的疏忽，项目范围大而全。通过企业实践证明，加强技术与业务的结合、基础数据管理和分期实施是避免企业陷入此类误区的重要方法。
一般说来企业在BI部署的时候会走入三大误区
首先，技术与业务的脱离。国内很多企业对BI技术和应用的认识还只是处于起步阶段。很多企业认为BI只是一个软件技术而已。由于业务应用需求的不清晰，提供了错误的解决方案。最后的结果就是业务部门不愿用、不会用BI平台，远离了BI应用平台，进而宣告了BI项目的失败。
其次，基础数据管理的疏忽。BI应用的价值是将大量给予业务操作的业务数据，经过转换和分析变成有效支持业务管理决策的信息资源。可以说高质量的业务数据是BI应用发挥价值的基础。数据的错误、空缺、不一致不仅会大幅增加BI实施过程中数据抽取、转换、清洗、加载(ETCL)的成本，还会直接影响BI分析结果的质量。
第三，项目范围大而全。很多BI项目往往由于对实施过程太过乐观，或者对BI功能不切实际的期望，妄图毕其功于一役，意图满足各种潜在用户的所有需求。最后在投入很多资源后，发现依然有很多用户的需求没有得到满足，在企业内承担了太大的压力，进而造成了整个项目的失败。
那么如何走出这些误区，成功地实施BI呢？
首先，企业领导的支持。没有企业各级管理者尤其是高层管理者对商业智能的迫切需要、正确理解和有力支持，商业智能体系是不可能真正建立的。一般的工作人员想到的只是利用BI迅速生成报表，提高劳动效率；而高层领导是从提高企业业务增值的目的出发，两者在需求模型设计时侧重点完全不同，结果也大相径庭。另一方面，高层管理者的大力支持，企业的业务流程调整会顺畅。
其次，框架和方法论。商业智能是一个极其复杂的体系，涉及基础设施、功能、组织和经济趋势等各个层面。任何一个公司都会有其产品或服务，都会有客户，都会有生产运营成本，这就应该是Bl系统的三大框架纵轴；而任何分析或决策都是有时间性的，就是周期，产品服务生命周期、客户生命周期、生产运营周期，这就应该是BI系统的三大框架横轴。然后再根据地域、人文、短期计划、长期战略等等建造柔性化和扁平化商业智能框架。同时，建立多样化、系统化商业智能体系，包括商务技能、信息技术技能和分析技能。
第三，良好的基础。商业智能要求有一个坚固、可靠的数据仓库做后盾，建立这样一个数据仓库的任务是极其艰巨的，要消耗大量的时间和资源。其中主要是分配并利用足够的内外资源，尤其需要的是商务和技术人员的时间。除了自己建造一部分商业智能工具，企业还应该从市场上购买合适的工具，并能够让资质高的咨询公司提供知识和技能方面的帮助。
目前我国企业在BI应用阶段皆处于初级阶段，即信息规范化阶段。从基础做起，从上至下，理清各个岗位，各个部门需要了解的数据和这些数据在实际工作中的应用，逐步形成相对固定格式的报表，同时在企业内部统一各个指标的含义和算法规则，并将这些指标应用到日常的决策和考核上。
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本文标题：商业智能的误区及成功实施要素
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