一个企业的信息化水平的高低决定了该企业的竞争力和发展前景。在我国加入WTO后，企业信息化更是成为我国企业迎接国外企业挑战的必然选择。
1 企业信息化指标体系建立的意义及原则
1.1 企业信息化指标体系建立的意义
对企业的信息化水平进行评估，主要是通过一定的指标体系来实现的。而建立一个科学合理的指标体系更是具有非常重要的现实意义。主要体现在：(1)可以指导企业的信息化建设，并为衡量企业信息化水平提供标准。(2)可以提高—个地区的企业信息化水平，甚至可以提高整个国家的信息化水平。(3)可以让企业及时发现信息化建设中存在的问题并总结以前的经验和教训。
企业信息化评价指标体系对提高企业的整体素质，提高企业的可持续发展能力，切实增强企业的竞争力具有关键意义。
1.2 企业信息化指标体系的构建原则
企业信息化水平是通过一定的指标体系来进行测度的。如果企业信息化水平不能借助一定的手段加以测度的话，那就有可能流于空泛而无实际应用价值。对企业信息化水平进行测度必须建立一套严格而又科学的指标体系，而构建这套指标体系首先就要确立指标的选取的原则。
1.2.1 主体性。确立了主体性原则，实际上也就确立对各种指标的取舍原则。并不是无所不包地将一切指标囊括在内，因为有许多指标在实际意义上是重复的，或者其中的一些细小指标是由主体指标决定的。指标的主体性原则要求不要简单追求指标的数量，只要能科学全面地反映企业信息化的内涵即可。
1.2.2 动态性。由于企业信息化水平具有动态性的特征，所以反映企业信息化水平的指标体系应随着企业信息化发展能够做出相应的调整。所设计的指标体系，不仅在时间上延续，而且可以在内容上拓展。
1.2.3 适用性。应该选取可以度量、容易取得且能够用于企业间比较的指标，有的指标虽然它的意义非常重要，但是缺乏数据来源，或者虽然能够取得，但可信程度较低，又或者无法在不同的企业之间进行比较，这样的指标不选反而更好。在选取指标时，应尽量减少不可应用的指标，以避免过度主观性指标对指标体系的干扰。
1.2.4 层次性。构成企业信息化水平的要素较多，所以测度的指标体系体现出一定的层次性，在设置时必须按照起层次性的高低和作用大小不断细分。
1.2.5 导向性。所选择的指标既要从企业的现实出发，考虑数据资料的可获得性，又要从企业的发展趋势出发，考虑指标的先进性。所以应力求使每个设置的指标都能够反映企业信息化的本质特征、时代特点和未来取向。
2 企业信息化水平测度指标体系
通过研究分析其他学者提出的指标体系，依据以上的指标选取原则，并参照企业信息产业部2002年出台的《企业信息化基本指标构成方案》，本文从企业信息化基础设施建设水平、信息化系统应用水平、信息化经济效益水平、信息人才和员工素质以及信息化个性特征等五个方面建立以下的企业信息化测度指标体系。
在本文所设计的指标体系中既包括定量指标，也包括定性指标。定量指标的数据可以直接从企业的资料中得到，而定性指标的数据则可以通过抽样调查、专家打分等方法来取得。需要对本指标体系中的信息化个性特征指标进行特别说明，这个指标的选取是建立在充分考虑不同类型、不同行业、不同竞争地位的企业信息化的特殊性的基础上的。具体的二级指标可以选取那些自定义性质，能反映企业的特殊性的指标。
在对企业信息化水平进行综合评价时，经常会遇到以下问题：
(1)评价指标量纲往往不同，变差不能直接综合；(2)指标间往往存在一定相关关系，由此即使消除量纲影响后再综合，也会有信息重复；(3)在综合时如何确定各指标的权重。此外，如果评价指标较多，应该在变差信息损失较少的前提下减少计算的工作量，这就是所谓的降维问题：用较少的新变量，代替较多的原变量。而主成分分析法正是解决这些问题的一种较为理想的方法。
3 主成分分析在企业信息化综合评价中的应用
3.1 主成分分析法的原理
主成分分析就是设法将原来众多具有一定相关性的指标，重新组合成一组新的相互无关的综合指标来代替原来指标，同时根据实际需要从中可取几个较少的综合指标尽可能多地反映原来指标的信息。它是属于多元分析中处理降维的一种统计方法。
设有n个样品，每个样品观测p项指标(变量)：X1，X2，...，Xp，得到原始数据资料阵：
用数据矩阵X的p个向量(即p个指标向量)X1，X2，...，Xp作线性组合(即综合指标向量)为：
3.2 运用主成分分析法对企业信息化水平进行综合评价步骤
第一步 将原始数据进行标准化，为书写方便，记为Xij
由于采用了众多的指标来衡量企业的信息化水平，而这些指标是异量纲的，且数值差异较大。这样若要使这些指标能够形成一个数值，对企业信息化水平进行评价，就要对这些指标进行综合测评，而数据的无量纲化是指标综合的前提。将数据进行标准化处理就是最常用的一种无量纲化的方法。数据标准化的方法有：最高值法、最低值法、级差法、平均值法、标准差法、理想值法、特定数据法。具体的标准化方法可视实际情况而定。
第二步 建立变量的相关系数阵：
一般来说，主成分的个数等于原始变量的个数，如果原始变量个数较多，进行综合评价时就比较麻烦。所以，利用主成分：分析时，总是希望选取个数较少的主成分，同时还要使损失的信息量尽可能地少。确定主成分个数一般根据特征值累计贡献率的要求比如，
取前m个特征根及相应的特征向量，也就是取前m个主成分或者取特征值大于1的前m个主成分。
第五步 评价指标权重的确定
在多指标综合评价中，权重的确定是一项最基本同时也是最重要的工作，权重的确定直接影响到综合评价的结果。为了避免人为确定权重的主观性，本文采用各主成分原始变量的载荷值αij。和公因子方差值来作为确定各指标权重的依据。表明了原始变量与主成分之间的关系，一个主成分在某个变量上的系数较大，则说明了该主成分主要代表了该变量的信息。而一个变量在该成分上的系数近乎为零，则说明了该成分没有包含该变量的什么信息。公因子方差则是由αij经计算求得。所以采用它们作为各指标权重的估计依据是有一定科学道理的。具体到本文设计的指标体系，采用主成分分析法确定各指标权重的方法如下：
依据前面所提到的提取主成分的方法，假设提取了前m个主成分。
公因子方差反映了所有原始指标对于选出的m个主成分所起的作用，因而也就反映了各原始指标的重要程度，将Hi归一化据可以得到二级指标的权重。由于本文所没计的指标体系是分层的，在计算各级指标时也考虑到这一点了。如X1的权重为：
而指标X5的权重为：
其余的指标依此类推。
一级指标的权重，则采用属于一级指标下的二级指标的公因子方差和在所有二级指标的公因子方差和中所占的比例来确定。如A1的权重为：
A2的权重为：
其余指标依此类推。
企业信息化水平的最终得分为：
4 总结
本文采用多元统计分析方法中的主成分分析法来解决多指标综合评价中的指标权重的确定问题，消除了在权重确定时由于主观上的原因而对企业信息化水平评价时造成的影响，使评价结果更加具有科学性，且方法使用简便，易于掌握，有着广泛的适用性和可行性。但是这种完全采用客观赋权法的做法同时存在一定的缺陷，如它完全依赖于样本指标数据，不能反映决策者的偏好与实际需要等等。
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