1 前言
21世纪是信息化、网络化的时代，如何在信息化的市场中站住脚跟，赢得发展是每个企业都无法回避的问题。而信息经济的一个显著特点就是企业的生存和发展对于信息技术因素的依赖达到了前所未有的程度。因此，建立起一套科学合理的信息化人员绩效考评体系将是企业拥有和使用好信息化员工从而在未来日益激烈的市场竞争中立于不败之地的基础。在信息化人才绩效测评体系中，指标权重的确定方法是信息化人才绩效评价工作面临的关键问题之一。国内外已有部分学者对于指标权重的确定方法进行了一些研究。目前，求解指标权重的方法大体上可分为3类：第一类是基于决策者直接给出属性的权重的主观赋权法，例如Delphi法、最小平方和法和特征向量法等。第二类是基于决策矩阵信息的客观赋权法，例如主成分分析法、熵法和多目标最优化方法等。第三类是基于第一类和第二类的主客观集成赋权法，例如折中系数综合权重法、线性加权单目标最优化法等。目前。有关确定权重方法的研究已经引起了学者们的重视，并且也得到了一些初步的研究成果。但是，从现有的研究成果来看，主客观集成赋权法的数学理论基础相对比较完美，但不是在于算法的复杂度比较高，在一定程度上影响其应用性。文献提出一种利用灰色关联度求解指标权重的主客观集成方法。该方法依据于灰色理论，具有较好的数学理论基础，但是其不足在于求得的权重易受决策者对灰色关联度模型中分辨系数的主观取值不同的影响而出现计算结果的多样性，从而给决策工作带来不便。从科学简单性的原则出发，笔者在分析已有研究成果的基础上，提出一种新的求解评价指标权重的主客观综合方法。
2 企业信息化人才绩效评价指标权重的确定方法
在综合分析的指标权重求解方法的缺陷基础上，笔者提出了一种新的求解指标权重方法。计算程序如下：
(1)确定评价指标，聘请专家进行权重的经验判断设有n个评价指标，有m个专家同时对各个指标的权重作出经验判断，从而组成各个指标权重的经验判断数据列，可用矩阵形式表示如下：
(2)确定参考序列从X中挑选一个最大的权重值作为“公共”参考权重值，各个专家的参考权重值均赋予此值。从而组成参考数据列X0。
X0=(x0(1)，x0(2)，...，x0(m))。
(3)求各个指标序列X1，X2，L，Xn与参考数据列X0之间的距离
3 算例分析
某信息技术企业对其软件开发人员进行绩效评价。评价指标分别为开发实践技能X1、开发工作时间X2、学历X3、专业理论知识X4。该企业首先聘请了10位有经验的资深专家对各个评价指标的权重进行经验判定，其判断结果如表1所示。
表1 各评价指标权重的经验判断值
表1各列是各个专家赋予各个指标的权重，从表中可以看出，最大的经验判定权重为0.6，因此可设定参考数列五中专家赋予的参考权重均为0.6。将X0，X1，X2，X3，X4视为数列且数列项由权重的经验判断值构成，X0为参考数列，其他称为比较数列，即：
将上述数列中的数据代入式(1)、(2)、(3)进行计算，得到指标X0，X1，X2，X3，X4的权重集合为：
即对于评价软件开发人员的绩效来说。开发实践技能权重为0.31，工作态度指标权重为0.28。学历指标权重为0.19，专业理论知识指标权重为0.22。从计算结果可以看出，在信息化人才的绩效评价中，开发技能水平的权重最大，也就是说开发技能对绩效的影响程度最大。按照对绩效影响程度从大到小依次为：开发实践技能、开发工作时间、专业理论基础和学历。定量计算的结果与定性分析的结论相吻合。
4 结束语
确定决策指标权重的方法是目前管理决策领域研究的热点之一。传统的权重求解方法无法同时反映决策者的主观信息和决策的客观信息，而且算法的复杂度较高，应用性较差。本文立足于科学简单性原则，在现有的研究基础上，提出了一种新的求解指标权重的主客观集成方法。该方法在决策者给出的主观权重矩阵的基础上，构建了一个理想权重数列，并提出了一个基于理想权重数列的数学模型，利用该模型，可以快捷地求得各个决策指标的权重，得到的权重能够同时反映客观程度和主观程度。最后给出的算例也说明了该该方法的简单性和适用性。此外，由于该方法中没有未知的主观待定参数，因此计算过程比较简单，结果也更客观。
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本文标题：企业ERP系统信息化人才绩效评价指标权重的确定方法
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