北京神舟航天软件技术有限公司（简称：神软公司）是由中国航天科技集团公司控股的唯一专业化软件企业，是国家认定的重点高新技术软件企业。企业重组成立于2003年11月，围绕智能制造、智慧政务、系统集成、特种应用、大数据和信息安全六大业务板块，面向企业、政府、军队以及个人等领域，为客户提供咨询规划、软件研发、系统集成、运营服务等高安全、高可靠的全方位智慧服务，助力企业实现智能制造，协助政府实现智慧管理，服务个人实现智慧生活。
目前，神软用户遍布国防军工、政府、金融、电信、企业等各个领域。特别是在高端装备制造领域，神软已发展成为该领域信息化建设最主要的产品与服务提供商之一，为载人航天、探月工程以及新一代大运载火箭等重大型号产品的研制提供了优质支撑服务。
图1 复杂装备研制的特点
这次演讲主要是围绕智能制造板块的相关认识。复杂的装备研制的特点主要是相关的产品结构相对比较复杂，使研制过程相对比较繁琐，而且整个的制造，因为有很多甲方的要求，合同的要求等外部环境相对复杂使得内部分工也相对复杂，同时还有配套的研制体系，带来了很多的管理的难度。
图2 航天装备研制的特点
对航天本身来讲，我们航天科技集团本身就有18万的员工，配套的企业中就可能有上百万人员为我们配套，还有很多的配套厂商，所以对作为火箭或者卫星，这种大型装备，强调一个智慧企业的时候，面临的东西是非常复杂的。
从我本人了解来讲，我们有很多型号是一起来做，本身就是多项目的管理。我们典型的产品长征系列，下面有很多具体的型号，每个型号的研发本身就是一个非常长的周期，而这些型号之间有大量并行的阶段。
在这个型号的研制过程中，涉及到电气、机械和软件，而且每个下面还有非常多的专业。在这种情况下，我们在内部的协同上，在专业之间的协同上，在不同单位之间的协同上大家都会面临非常多的困难。
针对航天、军工企业、大型装备企业，整个产品研制周期比较长，而且国家有一系列的标准，在这个阶段上会严格按照相对比较严格的方式进行设计。例如卫星试样阶段的情况非常多，围绕设计、制造、工艺、服务保障等等，涉及大量的工具和数据。在这样的体系下，我们再提智慧管理，智慧设计，智慧服务，每个名词对我们来讲都是一个很大的挑战。我们面临的无论是管理方面的难度，过程控制的难度，或者是对外提供服务的难度都非常的复杂。
在这种情况下，在谈智慧企业的时候，跟传统的大批量的行业里面临的问题不是特别一样。大批量的问题，如汽车批量生产，可能每个车型会保证三万辆以上车型才能盈利，它会更多考虑车间，车间的设备，车间设备相关的人员，有可能去外延到供应商，都会强调设备之间的互联，这对效率提高是非常重要的。
对我们来讲，我们从军方或者用户方提出的要求开始，从需求怎么快速响应，一直到我们最后交付的产品，怎么样快速服务，每个周期设计的非常复杂，而我们也很难批量化，因为面临的需求非常多样，我们也很难提供批量化的产品，我们认为在复杂装备业上，一方面产品的量没有那么大，另一方面，用户方提出了更多的定制化的要求，在这种情况下，我们的智慧企业的响应可能跟传统的批量生产面临的问题是不一样的。
第二个，本身在这个行业里，我们刚才说了我们有大量的工具，大量的数据的集成，对哪个部分还有数据之间的连通性，目前还没有4.0，现在强调的制造2025，可能还需要再进一步论证。在这种情况下，本身我们内部的工具之间，数据之间的串通还非常困难。相信在很多企业里都面临同样的问题。还有就是系统集成非常困难，在这种情况下，我们理解的智慧企业，一定是强调你怎么提高你的创新力。刚才提到的大众技术，我们不是用一个特别高的效率或者特别高的技术生产一个落后的产品，它一定是强调我们产品的创新，在产品创新的情况下去提高自己的智慧。
图3 “智慧企业”定义
围绕怎么把产品创新再强调商业模式的创新，管理的创新，在这种情况下，神软的建设方案上，我们既然是一个复杂的行业，在军工的特点上我们更强调我们怎么样体系化考虑智慧企业的设计。所以我们提到一个智慧企业顶层设计。
图4 “智慧企业”系统的主要组成
还有就是推行核心工业软件平台化的实施，现在逐渐小型化，在底层平台上形成传统。第三是强调数据的部分怎么让它更好的连通。我们从3个维度，6个层面，20个要素提出了智能制造体系模型的框架，而且现在在推进智慧企业的时候，是围绕这个框架做出的认识，我们把平台分为五部分，从底层，这是我们的大数据的平台，围绕这些平台我们构建研发平台、管理平台、生产和智慧服务平台，企业大数据平台。
图5 核心工业软件平台
在这些平台之上，并不是强调平台必须是一样的，我们把很多业务共性内容逐渐下沉，有技术的共性的放在平台上去，业务的平台上放在共性的组建上，把传统的PDM等很多部分微型化再对外提供服务。平台化的部分，神软在20多年的实践上积累了一些开放的平台，这里就强调我们对外提供的产品数据的管理，一方面是神软提供的服务，我们的用户也会在这方面做出一些类似手机APP的服务，把这种对外的服务压力减轻，另一方面，我们也会强调底层空间的支持。
图6 智慧研发方法体系
围绕智慧研发这块，我们现在在军工企业都会强调系统工程，而且在航天行业，系统工程一直是按照这个方式，整个集团的设计就是围绕系统工程的体系强调技术线和智慧线，两条线相互的协调。我们基于MBSE和一系列的合作伙伴做基于MBSE的研究。基于模型的设计仿真，实验一体化，基于知识的快速智能设计，基于社区跨区域的协同是目前我们的研究较多的，但还没有延伸到需求和服务的环节，现在在设计、仿真、实现这三个环节怎么做到一体化也是一个难点，通过相关的平台的发布，我们把研发相关数据做了一些梳理。
另外就是既然有技术线还有管理线，我们会从项目的开始一直到设计师日常工作，整个的体系从上到下上下贯通，将一系列的工具连通起来。再就是强调环境复杂，我们强调多单位之间的协同，这是有一系列的工具支撑的。打通设计、仿真过程与实验的联系，实现实验全生命周期管理，实现实验过程的规范化，采用标准化的数据采集接口，形成多维度数据的存储和分析。
图7 神软构建开放合作的服务生态圈
我们相信整个行业的复杂性，包括工具的复杂性，在这种情况下神软以自主研发的产品，包括在企业里和专家团队的认识，以及外部和我们的联系；生态圈的建设，基于相关的智慧企业的认识，包括智慧研发的认识；和合作伙伴的沟通，我们自己理解的生态圈，包括跟这些大的厂商都有很好的合作，跟企业之间我们有很多的认识。基于生态圈的建设，才有可能使这么复杂条件下的智慧企业有一个比较好的思路，才能把理论化的东西真正有落实的渠道，进一步真正的实现。我们自己设想了很多对外合作的模式，在智慧研发已经有真实的、可以围绕大家分享的实践上有很多落地的咨询。从咨询一直到后面提供的产品提供，一直围绕后续发展的服务，能提供整套服务的能力。
智慧企业的建设路径需要顶层架构设计，按照平台化的思路逐步建设和整合信息系统力求循序渐进。智慧企业建设是长期的建设，需要具备整体咨询、实施、建设能力的服务提供商逐步实现目标。谢谢大家！
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