我国已成为木工机械生产大国,年产值已达100亿元,每年还有部分木工机械设备销往欧洲、美洲、中东、非洲的一些国家。为提高市场的竞争力,木工机械企业纷纷上线ERP,进行信息化改造。但由于管理基础薄弱、信息处理缺失,加之ERP本身存在问题,企业ERP应用效果并不理想,由于房地产市场成交萎缩,家具市场随之走低,与之密切相关的木工机械行业受到较大的影响,迫切要求企业优化计划,降低成本,进一步整合以提高其效用。
1我国木工机械生产企业ERP应用现状
1.1我国木工机械生产企业生产管理存在的问题
我国木工企业主要聚集在青岛、珠三角等地区。随着信息技术革命,世界装备制造业管理思想与方法的发生根本性变化,而我国木工机械行业起步较晚,生产管理科学水平较低,艰难地接受着信息技术带来的变革。管理上出现问题有:信息不畅,生产相关的信息不能及时有效地反馈至相关部门,市场信息也不能及时有效地反馈至研发、计划、生产部门;其次是部门之间权责不明,在实际管理过程中存在着多头管理,或管理真空。
1.2我国木工机械生产企业ERP应用模式及现状
ERP实施称为“一把手”工程。数据准备、全员培训参与、企业流程重组、风险控制是其重要因素。木工企业ERP应用步骤一般为:首先选择ERP软件服务商。项目的前期阶段由软件商与企业员工成立专门团队,进行企业诊断、需求分析,确立系统实施目标;其次项目实施阶段,对基础数据和参数的准备和设置;最后项目全面实施。
我国的木工企业多数是中小型的,企业核心竞争能力在于自身管理能力和关键业务,在资金、管理、成本、人才吸引等不能跟大型企业相比。企业在实施ERP项目的时候没有结合自身实际情况而照搬大企业实施ERP模式。ERP项目的实施确实为木工企业带来了良好的信息平台支持,但由于实施过程不完整,做不到持续改进,管理模式与实际的发展不相适应。
1.3我国木工机械生产企业ERP应用中存在的问题
1.3.1基础数据资料不完整
设计环节与生产环节脱节,工程师在设计产品时对公司材料情况不了解,物料换算单位不统一,造成ERP中重要的信息资料—物料清单不准确。
1.3.2业务流程混乱
在多数木工企业,计划部门从属于生产部门,计划执行过程无法监督。销售零配件、返工零件、外发加工零件不按ERP流程运行,沿用企业老的方法,缺乏制度执行力度和紧急事件处理流程。
1.3.3目标定位不清晰
很多企业认为ERP是解决管理问题的良药,ERP系统一旦实施就包治百病。具体实施过程中简单理解为企业信息系统工程。找不到真正核心的问题点,ERP项目到最后成为投资大,收效甚微的“鸡肋”。
1.3.4可变因素太多
ERP涉及企业管理理念变革、企业流程的重组、再造。公司推进ERP项目的过程中,没有建立持续的管理和培训规范制度。系统操作人员素质不确定使系统数据不准确,众多可变因素导致系统数据不可信。
2我国木工机械生产企业ERP生产计划优化
2.1我国木工机械生产企业ERP生产计划制定的典型流程
木工机械是典型的备货生产行业。企业一般计划流程是:年初根据上一年销售和市场预测制定本年度主生产计划,然后依据年度计划分解成为大致的月计划,具体月计划根据上月计划完成情况和销售情况调整,本月总装计划和下月齐套计划展算成自制零件与外购件计划。
2.2我国木工机械生产企业ERP生产计划优化的方法
2.2.1计划流程优化分析的方法
计划流程优化分析的方法主要使用的是以下几种:①目标业务流程设计(ESIA)法;②6西格玛(DMAIC)改进方法;③标准化维持法(SDCA);④约束理论(TOC);⑤标杆瞄准法等等。
本文用6西格玛(DMAIC)改进方法对木工企业计划进行优化,DMAIC法是定义(Define)、测量(Measure)、分析(Analyze)、改进(Improve)、控制(Control)五个阶段构成的过程改进方法,用于对现有流程的改进,包括制造过程、服务过程以及工作过程等。
2.2.2基于西格玛(DMAIC)的木工机械企业ERP生产计划优化
木工机械企业具有离散型制造业的特点,呈现出多目标、多约束、动态随机的环境条件。本文根据行业特点,结合实例,运用DMAIC法对计划流程进行优化。
①进行系统分析。
先对现有计划一般流程进行系统的分析,对于已经表露出来的问题进行调研,确定计划流程优化后要达到的目标。
②计划流程分析。
对于现有的木工企业计划流程进行详细分析与梳理。清晰原有流程和流程中关键性因素,找出原有生产计划流程的症结所在。对于原有计划流程分析是发现问题的重要过程。
③改善流程与设计新流程。
根据上一步骤明确问题所在后,根据计划的要达到的目标,结合计划制定的原则,改善原有流程或者重新设计流程,识别关键性核心流程,剔除冗余的环节,重新构建计划流程新模型。
最后评价与实施新流程。根据现实条件实现新流程,对于新流程实施进行评价。同时,流程优化是一个动态的优化过程,要不断地对流程进行分析诊断、设计、实施。
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