1 企业资源计划系统简介
企业资源计划系统是由美国著名的计算机技术咨询和评估集团Garter Group公司提出的一整套企业管理系统体系标准,是指建立在信息技术基础上,以提高企业资源效能为系统思想,为企业提供业务集成运行中的资源管理方案。企业资源计划系统(EntERPrise Resource Planning,简称ERP)是指建立在信息技术基础上,以系统化的管理思想,为企业决策层及员工提供决策运行手段的管理平台。ERP不仅仅是一个软件,更重要的是一个管理思想,它实现了企业内部资源和企业相关的外部资源的整合。通过软件把企业的人、财、物、产、供、销及相应的物流、信息流、资金流、管理流、增值流等紧密地集成起来,实现资源优化和共享。在我国,企业信息化和ERP应用已经风风雨雨渡过了20多年。从1981年沈阳第一机床厂从德国工程师协会引进了第一套MRPⅡ软件的时候,没有几个人知道什么是ERP,20几年来,ERP在我国的应用与推广经历了从起步、探索到逐渐成熟的风雨历程。早在1986以前,绝大多数的中国企业都不知道什么是ERP,大约在1985—1990年的时候,许多管理专家、学者包括我国的企业家就开始研究国际上先进的管理模式是什么样的,应该如何来帮助我国企业提高管理竞争力,这期间诞生了一些ERP应用的试点企业。到了90年代,全球许多著名的ERP厂商纷纷涌进我国市场,有更多的企业试用或购买了ERP产品。但令我们失望的是,ERP在我国企业的成功率并不是很高,这样的结果对我国企业打击很大,以致到现在还有很多的企业心有余悸,不敢上马ERP系统应用。为了克服以上弊病,本文提出了一种基于模糊数据包络分析的ERP系统选型与评价方法。该方法利用模糊集相关理论与方法对系统选型问题中的非确定性与模糊性进行阐述,建立了相应的系统评价指标体系,在对待选的ERP系统进行相对有效性评价的基础上,筛选出具有各项性能指标最佳组合并适合企业管理实际需求的ERP系统。
2 模糊数据包络分析方法
在生产活动和社会活动中常常会遇到这样的问题:经过一段时间之后,需要对具有相同类型的部门或单位(称为决策单元)进行评价,其评价的依据是决策单元的“输入”数据和“输出”数据,输入数据是指决策单元在某种活动中需要消耗的某些量,例如投入的资金总额,投入的总劳动力数,占地面积等等;输出数据是决策单元经过一定的输入之后,产生的表明该活动成效的某些信息量,例如不同类型的产品数量,产品的质量,经济效益等等。再具体些说,譬如在评价某城市的高等学校时,输入可以是学校的全年的资金,教职员工的总人数,教学用房的总面积,各类职称的教师人数等等;输出可以是培养博士研究生的人数,硕士研究生的人数,大学生的人数,学生的质量(德,智,体),教师的教学工作量,学校的科研成果(数量与质量)等等。根据输入数据和输出数据来评价决策单元的优劣,即所谓评价部门(或单位)间的相对有效性。1978年由著名的运筹学家A.Charnes,W.W.Cooper和E.Rhodes首先提出了一个被称为数据包络分析(Data Envelopment Analysis,简称DEA)的方法,去评价部门问的相对有效性(因此被称为DEA有效)。他们的第一个模型被命名为CCR模型。从生产函数角度看,这一模型是用来研究具有多个输入,特别是具有多个输出的“生产部门”同时为“规模有效”与“技术有效”的十分理想且卓有成效的方法。1984年R.D.Banker,A.Chames和W.W.Cooper给出了一个被称为BCC的模型。1985年Chames。Cooper和B.CoLby,L.Seiford,J.Stutz给出了另一个模型(称为CCGSS模型),这两个模型是用来研究生产部门的间的“技术有效”性的。1986年Charnes,Cooper和魏权龄为了迸一步地估计“有效生产前沿面”,利用Charnes,Cooper和K.Kortanek于1962年首先提出的半无限规划理论,研究了具有无穷多个决策单元的情况,给出了一个新的数据包络模型——CCW模型。1987年Charnes,Cooper,魏权龄和黄志民又得到了称为锥比率的数据包络模型——CCWH模型。这一模型可以用来处理具有过多的输入及输出的情况,而且锥的选取可以体现决策者的“偏好”。灵活的应用这一模型,可以将CCR模型中确定出的DEA有效决策单元进行分类或排队等等。这些模型以及新的模型正在被不断地进行完善和进一步发展。上述的一些模型都可以看作是处理具有多个输入(输出越小越好)和多个输出(输入越大越好)的多目标决策问题的方法。可以证明,DEA有效性与相应的多目标规划问题的pareto有效解(或非支配解)是等价的。数据包络分析(即OEA)可以看作是一种统计分析的新方法。它是根据一组关于输入——输出的观察值来估计有效生产前沿面的。在经济学和计量经济学中,估计有效生产前沿面,通常使用统计回归以及其它的一些统计方法,这些方法估计出的生产函数并没有表现出实际的前沿面,得出的函数实际上是非有效的。因为这种估计是将有效决策单元与非有效决策单元混为一谈而得出来的。在有效性的评价方面,除了DEA方法以外,还有其它的一些方法,但是那些方法几乎仅限于单输出的情况。相比之下,DEA方法处理多输入,特别是多输出的问题的能力是具有绝对优势的。并且,DEA方法不仅可以用线性规划来判断决策单元对应的点是否位于有效生产前沿面上,同时又可获得许多有用的管理信息。因此,它比其它的一些方法(包括采用统计的方法)优越,用处也更广泛。
传统DEA方法所使用的数据都是精确的,是硬(Crisp)模型。事实上,随着系统复杂性的增加,对系统进行精确评价会变得非常困难。实际情况中,决策者通常习惯于使用一些模糊概念来评价某个事物,如质量“很好”、风险水平“高”等。因此,为了评价DMU的绩效,将模糊建模方法与传统数据包络分析相结合是必要的。Sengupta首先提出了一种模糊DEA模型,该模型通过在一定程度上允许对模型约束的违反来处理DEA模型中的不确定性问题。近年来,在模糊DEA领域出现了许多不同的方法,例如Kao和Liu利用模糊相对有效性对台湾的大学图书馆进行了评价,Lertworasirikul在模糊环境下利用DEA方法对分销渠道的建模问题进行了研究。在模糊DEA模型中。可以有部分或全部输入输出是模糊的。对于部分模糊情形,可以将精确数转换为模糊数来处理。设模糊数用记号“~”表示,考虑具有m个模糊输入和P个模糊输出的n个决策单位(decision making unit,简称DMU)的评价及比较问题,为简便起见,模糊输入输出均采用三角模糊数形式表示,一个典型的三角模糊数如图1所示。
图1 三角模糊数
为求解上述模型,假设I=(0,1,0),这样可以使得对分数形式目标函数的线性化更为容易。基于该假设,可以将分数形式的目标函数转换为等价的线性形式如下:
对上述模糊DEA模型进行求解,需要将其先转换为硬模型。此时需要将模糊目标函数和模糊约束分别转换为硬目标函数和硬约束,然后再利用常规DEA的求解方法即可对模糊DEA问题进行求解。将模糊DEA模型应用于ERP系统的选型过程时,DMU的选型即对应于ERP系统的选型。
3 ERP系统的模糊数据包络分析选型及实证研究
3.1 ERP系统选型数据来源
成功的选型是ERP项目迈向成功的第一步,选择ERP厂商其实就是选择长期的合作伙伴,选型时要重点考察其4个方面:公司(背景和实力)、产品(软件)、顾问(咨询和服务)、价格。
3.1.1 公司
首先,任何公司都有其特有的历史和文化,如果对此不了解,就容易被一些表面现象所迷惑。选择大公司还是小公司?厂商对客户都有一个优先级的排序。高知名度的大公司能否调配一流资源在我们的项目上,能否对问题迅速响应需要考虑。对于公司知名度不高,规模不大的成长性的小型IT公司,需要考虑的是它活不久如何帮助我们活得久。另外小型IT公司顾问流动频繁、进入门槛不高,也增加了成功上线的风险。选择国外公司还是国内公司?一般来说,国内软件公司的MRP较弱,承接项目多,派出的顾问水平不高。至于选择国外软件,文化的差异导致习惯和规则的差异,界面不太友好,某些地方缺乏弹性。另外产品价格和服务成本较高也要有心理准备。总之,要选择专业的ERP厂家,因为专业,所以成功。
3.1.2 产品
ERP厂商的产品演示过程雷同,在较短时间内未必发现功能方面有太大差别,可以说都能满足中小企业的基本需求,所以产品的扩展性和二次开发的成本就值得考虑。ERP产品的核心是MRP,很多ERP系统是从财务管理等外围做起来的,在以MRP、MRPⅡ为核心的制造业企业,在技术、行业企业经验积累上终究显得底蕴不足,显示在一些关键点上不过关。因此,对于既有OEM又需要按预测生产、采购的离散型制造企业来说,大多数以混合模式进行生产和物料管理,需要多种计划模式,强有力的生产计划系统尤为重要。至于产品技术架构,究竟是C/S好,还是B/S好?只能说是各有利弊。相对于B/S架构来说C/S发展时间长,技术成熟,客户端有一套完整的应用程序,数据处理能力强、响应速度快。缺点是系统升级成本高。B/S好处是可以在任何地方只要能上网就能使用系统,所有运算由服务器完成。客户端不需安装任何专门软件,维护和升级方便。不足之处毕竟B/S结构只是IT技术的发展方向,安全性和应用成熟度方面与C/S结构相比略有不足。需要强调的是,企业真正要的是好用,不要过分纠缠它基于什么技术。
3.1.3 顾问
ERP的实施是一项庞大且复杂的系统工程,实施的过程可能会出现各种各样的问题,实施顾问是给客户信心的重要方面。顾问在于水平高不在于人数多,高水平的顾问可以弥补软件、公司本身的诸多不足,所以最好由在工厂实际工作过,丰富的行业经验的专家型顾问来实施。据说一个成熟的顾问至少曾经毁掉3个客户,所以最好把顾问资历、对间保证、顾问更换等写进合同,不要相信厂商的口头承诺。
3.1.4 价格
ERP价格主要分为软件价格、顾问实施费用、升级维护年费三部分,其中顾问实施服务费一般按每人每天计费。另外,二次开发费用可按天计算,也可按开发项目包干计费。在这里要明确,价格可以谈,但价格并不要成为选型的第一因素,良好的性价比才是重要的。
对大型ERP系统相对有效性的评价既有定量方法又有定性方法,模糊DEA属一种定量评价方法,主要用于在ERP系统选型过程中对系统进行定量评价。Fisher Kiang等利用传统DEA方法对ERP系统进行了评价、分析和比较,但他们的研究未充分考虑ERP系统选型过程中的非确定性和模糊性。
本研究所使用的数据来自江苏某进出口公司;2007年后,随着该进出口公司业务的发展和客户需求及供应商需求的变化情况,该进出口公司管理层决定上ERP系统项目。该进出口公司在初选阶段通过公开招标,收到了26个国内外ERP系统供应商的竟标申请。经过初步考察,共有14个系统被定为可用系统,并通过产品评级和供应商评级模型确定了其中的6个系统作为最终评价与选型的待选系统,其中有3个系统为行业ERP系统,3个为通用(综合型)ERP系统。
3.2 模糊数据包络分析选型实证研究
对每个待选ERP系统,模糊数据包络分析将相关的多元模糊关键指标转换为单一的模糊相对有效性度量,这对于决策者衡量每个待选ERP系统的相对有效性来说是必要的。在最终评价阶段,ERP系统选型过程主要依据两方面进行,(1)ERP系统对企业实际需求的满足情况;(2)系统供应商的相关情况。在这两个方面所包含的诸多因素中,我们选择用作模糊数据网络分析系统选型评价指标的主要有实施复杂度、估计实施成本、系统功能匹配度及供应商的企业形象等。
通过对该进出口公司ERP选型与实施项目组及公司执行总裁的访谈和调查,获得了最终评价阶段6个待选ERP系统(6个系统的编号分别以Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ、Ⅴ和Ⅵ表示)的输入与输出指标的相应值。这些值均为模糊数,以三角模糊数(最小值,可能值,最大值)的形式列于表1中。各个ERP系统的模糊相对有效性如表2所示。
表1 ERP系统的模糊输入/输出 (格式为:M~=(mL,m,mR))
表2 ERP系统的模糊相对有效性 (格式为:M~=(mL,m,mR))
在6个候选系统中,其中Ⅰ、Ⅳ、Ⅴ为行业ERP系统,剩余的为通用型ERP系统。Ⅵ系统的品牌知名度最高,系统成熟度最好,但其系统配置及初始化较为繁琐,并且由于系统架构基本不可改变,需要企业在业务流程再造(BPR)上投入较大精力。因此在该企业业务流程相当成熟且长期较为稳定的情况下,Ⅵ系统的相对有效性评价并不是很高。Ⅰ系统虽然是行业系统,业务流程与该进出口企业的实际业务匹配度较高,但在系统的配置、初始化及维护方面面临着与Ⅵ系统类似的投入过大的问题。Ⅲ系统和Ⅴ系统由于预计实施成本较低,因此相对有效性还可以,但是考虑到其它方面因素。它们显然不是一个满意的系统。Ⅳ系统和Ⅱ系统相比较而言,具有相近的系统功能匹配度和企业品牌形象,但实施复杂程度要低,尤其在估计实施成本方面具有绝对的优势。结果显示,在待选ERP系统中,Ⅳ系统的相对有效性最大。也就是说,在特定的实施复杂程度和估计实施成本前提下,没有其它ERP系统能够比系统Ⅳ具有更好的系统功能匹配度和供应商企业形象。对表1中指标数据的简单考察无法鉴别出最有效ERP系统,模糊数据包络分析方法将多元模糊关键指标转换为单一模糊相对有效性,从而简化了具有最优输入输出指标组合的最佳ERP系统的选型过程。对表2的分析还说明了一个给定的ERP系统与最佳系统之间存在相对有效性差异的原因。例如Ⅵ系统的有效性较Ⅳ系统少约0.301,对其输入输出指标数据进行分析可知,这是由于它的实施复杂程度和估计实施成本均较Ⅳ系统要大引起的。
4 结论
通过探讨,解决了如何运用模糊数据包络分析方法来处理ERP系统选型过程中的非确定性和模糊性问题。本方法采用模糊集相关理论描述系统选型过程中的非确定性,根据输入输出指标集合对每个ERP系统的模糊相对有效性进行测量,从而实现对若干待选系统的评价、排序和择优。本方法也可应用于其它企业级MIS的选型过程,例如客户关系管理(Customer Relationship Management,CRM)系统、供应链管理(Supply Chain Management,SCM)系统、协同管理系统(Cooperative Management System,CMS)及决策支持(Decision Support System,简称DSS)系统等。在系统选型过程中,关键是要确定选型过程所需的各种指标并将它们按输入和输出进行正确的分类。总之,选择集成度高、技术先进、实施成功率、功能强大、界面美观、90%以上需求满足等要求,是企业选择ERP系统的基本标准,以保证企业ERP100%实施成功率。
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本文标题:基于模糊数据包络分析法的ERP系统选型方法实证研究
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