20世纪60年代末，关系数据库之父E.FCodd提出了关系数据库模型，数据不再以文件方式同应用程序捆绑在一起，而是分离出来以关系表方式供大家分享。随着计算机技术的飞速发展和用户数据量的剧增以及用户查询需求变得越来越复杂等因素影响，关系数据库系统己经不能全部满足用户需求，在这种情况下，产生了数据仓库技术。
一、数据仓库技术与OLAP
所谓数据仓库就是一个用于更好地支持企业或组织决策分析处理的，面向主题的、集成的、不可更新的、随时间不断变化的数据集合。数据仓库的提出其最终目标是尽可能让更多的企业管理者方便、有效和准确地使用数据仓库这一集成的决策支持环境。为了实现这一目标，就需要有高效的数据分析工具来利用其中的数据，因此E.F.Codd于1993年提出了OLAP即联机分析处理的概念。OLAP就是针对特定问题的联机数据访问和分析，通过对信息多种可能的观察角度进行快速、稳定一致和交互性的存取，允许管理决策人员对数据进行深入的观察。它专门设计用于支持复杂的分析操作，侧重对决策人员和高层管理人员的决策支持，可以应分析人员要求快速、灵活地进行大量数据的复杂查询处理，并以一种直观易懂的形式将查询结果提供给决策人员，以便他们准确掌握企业的经营状况，了解市场需求，制定相应方案。OLAP提供了在不同的数据子集和不同的抽象层数据上进行上卷、下钻、切片、切块、旋转等多维分析操作，提高了数据分析的能力和数据显示的灵活性。
二、OLAP实际应用
随着市场竞争的加剧和计算机技术的发展，分析技术、己经被越来越多的企业所采用。据调查，世界五百强企业中，有80%以上都使用了OLAP技术。在国内，金融行业是最早使用OLAP的，中国银行广东分行在上世纪90年代初就建立了包括利用数据仓库和金融信息系统，并且在全省推广应用，为业务的管理和分析提供了一个有效的工具；目前，中国人民银行总行、中国工商银行总行、中国建设银行总行及很多银行的省分行也都开发应用了OLAP分析技术。国内应用OLAP技术最广泛的当数通信行业，其中，中国移动通信集团公司和中国联合通信公司包括下辖的省级分公司全部应用了数据仓库和OLAP技术；部分省市的中国电信和中国网通的系统己建设完成并投入使用，未完成的也正在建设中。我国的国有烟草企业中，国家烟草专卖局、玉溪红塔集团、长沙卷烟厂和宁波卷烟厂已经开始使用OLAP技术进行营销分析，取得了较好的效果。除此之外，还有很多行业，包括政府部门也正在或正准备使用OLAP技术。数据仓库和的广泛应用说明这项技术已经被认可。
三、OLAP研究新方向
近年来，国外许多公司开发出了多种OLAP产品，推动了OLAP技术的应用及研究。一些公司制定了关于OLAP的标准，并对OLAP产品进行了广泛的研究测试，发布了OLAP Report。一些大型关系数据库厂商纷纷推出了自己的OLAP产品，例如：IBM OLAP Server、Oracle Express Server、Microsoft Analysis Services、Sybase Warehouse Analyzer、SAS MDDB、Sagent Design Analysis等。如今OLAP技术自身的发展已经比较成熟，其关键技术如多维数据模型及查询优化算法等研究也取得较好成果，它正朝着与其他技术相融合的方向发展。OLAP技术和Web技术及数据挖掘技术相结合致力于辅助决策支持、多维分析查询和报表需求，从而产生出两个OLAP研究新方向，如下：
1.将Web技术与OLAP技术相结合。用户通过浏览器提交分析请求给Web Server，Web Server将用户的分析请求转化为SQL语句提交给应用服务器，应用服务器完成分析操作并将结果提交Web Server，Web Server再将结果返回给用户。将Web技术与OLAP技术相结合会带来节省开发资金、降低用户培训费用、跨平台及易于构建分布式开放环境等优点。
2.将数据挖掘技术与OLAP技术相结合。DM和OLAP都是数据分析工具，但是它们处理的问题不同，数据分析的深度不同。DM是一种挖掘性质的数据分析，它能够自动地发现事物间潜在的关系和特征模式，并且可以利用这些特征模式进行有效的预测分析。OLAP是一种验证性质的数据分析，用户提出问题或者某种假设，OLAP负责多维度多层次地展现数据及问题相关的详细信息，供用户判断提出假设是否合理。
OLAP处于数据分析较初步的阶段，DM属于比较深入的层次。DM和OLAP相辅相成，DM能够发现OLAP不能发现的更为复杂和细致的问题，而OLAP能够迅速地告诉我们系统过去和现在是怎样的，从而能够帮我们更好的理解数据，加快知识发现的过程，并能迅速验证DM发现的模式是否合理。
四、结束语
联机分析处理是决策支持系统中信息分析方法的一大突破，OLAP的在数据仓库中的应用，帮助了决策人员从海量数据中提取决策信息，对企业的作用影响颇大。OLAP能够满足用户进行复杂计算和操作的多维分析；能够使决策人员能够更深入的了解数据的显示方法；提供能够多维视图；能够通过使用图像和表格来实现可视化的表现形式等。OLAP归根到底是一种数据仓库的应用工具，而数据仓库的修建是—个庞大的耗时、耗力的工作，这在一定程度上影响了OLAP技术的发展。目前，国外有许多厂家和公司如IBM、oracle、NCR和Microsoft基本上已经对数据仓库技术形成了垄断，这对国内的OLAP技术的发展也造成了阻碍。但是随着数据库技术的发展，信息量的增长，OLAP技术前途依旧光明。
核心关注：拓步ERP系统平台是覆盖了众多的业务领域、行业应用，蕴涵了丰富的ERP管理思想，集成了ERP软件业务管理理念，功能涉及供应链、成本、制造、CRM、HR等众多业务领域的管理，全面涵盖了企业关注ERP管理系统的核心领域，是众多中小企业信息化建设首选的ERP管理软件信赖品牌。
转载请注明出处：拓步ERP资讯网http://www.toberp.com/
本文标题：基于数据仓库的联机分析处理探讨
本文网址：http://www.toberp.com/html/consultation/10819916300.html
相关文章
