引言
信息化是当今市场经济对企业的要求，对于中国企业而言，企业运作的规范化和国际化先天不足，而企业信息化对应的是先进的管理思想和技术手段，接受起来尚且困难，更不用说成功实施了。中小企业规模相对较小，硬件设施不完善，管理体制不健全，创新能力不强，产品种类较少等因素使它们在市场竞争中处于不利地位。随着全球一体化的不断深入，这种不利更加明显。为了在激烈的国际化市场竞争中生存，实现信息化是提高中小企业综合实力和市场竞争力的一个有效手段。
企业资源计划作为信息化的代表是国内外先进管理思想和信息技术结合的产物，引起了企业实施ERP的浪潮。但从目前来看，ERP实施状况不容乐观，导致企业实施失败的因素很多。鉴于实施过程中的种种风险，建立风险控制模型，调整易控风险度，至关重要。
ERP项目实施风险分析
ERP项目的投入，是一项特殊的投资。首先这种投资不是一个一次性的投入过程，企业一旦选择之后，可能产生一次性的购买硬件和软件的费用，但随之而来的相应的维护和服务却是一项常年的投入，特别是由此而引发的对企业整体人员基本素质提高的要求，更是需要一个长期的培训过程。其次，ERP是一个综合性的项目，它涉及一个企业的所有部门，因此很难有一个绝对化的指标来说明它所产生的回报，所以给人们造成的感觉是整个过程中只有投入，没有产出，从而使管理者不能明确其要害，要么盲目投入，要么不愿意投入。第三，ERP项目的建设需要一个较长的周期，在这一过程中，企业管理将经历一个痛苦的转变过程，由于企业的经营是一个连续的过程，旧的管理模式不可能在一夜之中被打破，新的管理模式也不可能在一夜之间被确立。由于这种投资的特殊性，很多管理者在投资之初并没有做好充分的准备，因此往往会出现项目的拖延，甚至半途而废，其结果是投入不断追加，却以失败告终。
为此，中小企业在实现ERP之前要做好准备，充分考虑将要面临的各类风险，将风险控制在一定的范围内，才能确保项目的成功实施。
现有研究的不足
目前，对于企业实现信息化初期、中期和后期中风险因素分析的论述很多，但大多数是定性化分析，将风险进行分类，然后对于不同的风险提出相应的降低措施。ERP项目的实施需要企业内部各个部门的配合，涉及到企业的方方面面，包括管理、技术、人力、制度等，具有很强的综合性和相关性。如果将定性的风险因素分析方法应用在ERP实施项目中，很难确切地划分职责范围，也很难确定风险控制的效果。
在软件开发中，提出了很多风险评估方法，通过评价得到风险重要性排序，而很少考虑企业的实力，更没有给出具体的风险安全范围，即在保证项目成功实施情况下各类风险的可波动范围。在实际的风险管理模型中，应该做到具体问题具体分析。
企业ERP实施风险因素量化控制模型
（一）模型概述
支持向量机（SVM）是建立在统计学理论VC维理论和结构风险最小原理基础上的，根据有限的样本信息在模型的复杂性和学习能力之间寻求最佳折衷，从而获得最好的推广能力，在解决小样本、非线性及高维模式识别中表现出许多特有的优。SVM通过寻找一个满足分类要求的最优分类超平面，使得两类数据位于平面的两侧，同时达到平面两侧空白空间的最大化，使两类数据距离最远。对于中小企业实施ERP项目中面临的风险，通过统一的度量标准，可以得到成败风险分界线，从而初步实现风险控制。
风险因素量化控制模型步骤如下：第一，选取样本空间。一般来说，企业在实施ERP进程中风险各有不同，在选择样本时要注意企业的相似性。第二，选取解释变量。企业信息化风险影响因素众多，要选择大众化且颇具代表性的因子，如：企业各层级对变革的支持，项目管理能力，信息化的目标等。第三，模型分析。运用支持向量机预测出在目前的状况下企业实施ERP是否会成功。如果成功，进一步求出各类风险的安全范围；若不成功，找出易控风险的关键因子，进行控制。第四，模型检验。针对某一中小型企业实施ERP的状况，来验证模型的可用性。
（二）模型研究
企业实施ERP成败案例众多。针对于不同行业，选择相似行业进行模拟。下面分别以常量l1，l2，t1，t2代替。其中l1：训练样本集中成功实施ERP的企业数；l2：训练样本集中实施失败的企业数；t1：测试样本集中实施成功的企业数；t2：测试样本集中实施失败的企业数。
1.变量选择。企业在实施ERP项目的过程中，由于没有建立健全的实施保障措施，投入没有看到成效，或收效甚微，据统计，接近1/3的企业信息化建设效果是不理想、不成功的。
由于建设的项目越来越大，越来越复杂，综合国内外企业ERP项目的实施情况，可将其成败影响因素归结为以下十大种类：对变革的抵抗，领导支持不足，不实际的期待，项目管理不强，变革原因说不清，项目队伍技能不足，范围失去控制，缺乏变革管理策划，没有以流程为本，信息概念脱节等。可以概括为以下十一种主要风险：动机风险，管理变革风险，组织风险，技术风险，服务商选择的风险，合同风险，实施风险，时间风险，人员风险，使用和维护风险，发展中的风险。
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