1、引言
自90年代商务智能提出来后，在欧美地区得到广泛应用，为各行各业创造了丰厚的价值。国内由于大部分企业对商务智能缺乏了解，信息化程度偏低，无法实施。随着企业的发展规模不断扩大，传统的业务模式和经营理念正面临着强大的冲击。企业所积累的信息越来越多，如何充分利用这些信息，为企业的经营决策服务？一个有效的解决办法，是应用商务智能，将企业中现有的数据转化为知识，帮助企业进行明智的业务经营决策。
“无知”是现代企业管理与决策的最大威胁，帮助企业管理层获取商业智能、支持企业决策是企业信息化建设的根本动因之一。在信息缺乏的年代，管理层更多依靠个人经验和智能进行管理，制定决策。我们并非反对高级管理人员的决策，相反，准确的商业智能将会帮助他们防止被时下风尚、一时的狂热、或者错误的印象而左右，真正实现“按事实管理”，所以商业智能在企业信息化工作的一开始就已经成为一个明确的目标。
2、商务智能架构
商务智能是深化企业信息化的重要工具，它的出现为企业决策层提供了决策分析与风险规避的工具，为企业提供了资源优化与价值评价的平台，为企业信息化提供了从运营层向决策层发展的支撑。面向企业建立商务智能，要开发或者选择适合企业的商务智能平台。
2.1 商务智能的架构过程
数据获取与管理。从不同的数据源获取有用的数据，对数据进行清理以保证数据的正确性，将数据经过转换、重构后存入数据仓库或数据场(这时数据变为信息)；
数据整理与分析。通过合适的查询和分析工具、数据挖掘工具，对信息进行处理(这时信息变为辅助决策的知识)；
信息展现与表示。将管理与决策所需知识呈现于用户面前，支持管理与决策。
2.2 商务智能的基础架构：数据仓库
商务智能系统的主要技术基础是近几年逐渐成熟起来的数据仓库(Data ware House)技术。通过数据仓库，商务智能系统可以获取原始资料，并以Portal形式为企业主管提供分析与查询信息。
资料来源可能在企业内部应用系统，亦可能来自外部。当载入异类系统资料时，通常需对资料进行格式转换，以合并入单一数据库。数据库本身需能管理大量数据，并能以高效能处理复杂查询。
数据库记录元数据资料(metadata)于贮藏库中(repository)，以商业视角(business view)方式将原始资料经过整理后解释成对高级主管有意义的信息。数据分析与查询可应用各种先进技术，如随意查询(adhoc query)、多维度分析(multidimensional analysis)，假设性问题分析(whatifan alysis)等。
2.3 商务智能的展现平台：商务智能门户
商务智能着眼将企业信息化管理后所产生的营运数据，予以转化增值为辅助决策的信息，进而累积成为企业的知识资产。通过引入门户的概念而形成的商务智能门户(Business Intelligence Porta1)可以从三个方面对商务智能进行提升与补充：
使用方便与个人化。从使用者界面来看，BI的使用者通常需要经过长时间训练，才能掌握如何使用BI工具。执行官、财务主管等不同高级主管进行管理与决策所需的信息不尽相同，并且都有各自的KPI。即使许多BI解决方案都已Web化，但事实上，仍无法完全满足方便性、个人化及安全性的需求。但在BI环境中，他们看到的可能都是相同的应用程序与企业内部资料，缺乏个性化机制的BI工具，只能兼顾一般性的决策需求。
内外信息结合。除了企业内部资料之外，高级主管往往还需要大量的外部信息，如公司实时股价、竞争对手的财务报告、垂直行业别的产业信息。在单纯的BI环境中，高级主管只能看到BI工具存取企业内部资料而产出的一般性报表，但在与Portal环境整合之后，高级主管可在经过个人化的单一工作环境中，集中得到进行决策所需的所有信息：除了既有的BI报表之外，还包括许多非结构性资料与企业外部信息。
结构与非结构性资料。在信息存取方面，BI只能处理结构性资料，但在企业环境中，存在于文件、电子表格、电子邮件、互联网等环境的非结构性资料，所占比例其实远高于结构性资料，当然也是进行决策时不可或缺的要素。Portal工具在这一方面更有其难以替代的优势。
3、企业实施商务智能的问题
虽然商务智能系统在许多企业，特别是国外的大企业中得到了越来越广泛的应用，但在实际的建设和使用过程中，仍然存在一些问题。
首先是存在软件功能与用户需求之间的差异：在商务智能系统的建设过程中，往往是IT经理和资深用户追求所有的功能，而对于大多数使用者：业务管理者、高层管理人员和业务专家等，却缺少容易使用、熟悉的工具界面和分析方式，这使得他们不愿花时间和精力学习。若用户无法有效地运用智能系统来赢得事实上的竞争优势，则巨额的投资无法弥补，系统的商业价值也将被质疑。
因此，企业在搭建商务智能系统时，应注意“量身度做”，选择适合自己的工具和系统。其次是来自技术领域的困难：计算机处理技术和存储能力的迅速发展，带哭了信息量的幂级增长，时下的数据仓库通常都超过了100GB，而且容量超过1TB的数据仓库系统的数量正在急剧增长。随着数据量的增长，数据关系的可能的排列方式也大幅度增加，传统的商务智能工具已经显得力不从心，比如联机分析处理系统通常只能处理10-20GB的数据。因此，要充分发挥商务智能系统的功能，企业需要更强有力的工具，这有赖于人工智能、机器学习、数据仓库技术、专家智能系统等科学技术的进步和发展。还有来自文化上的挑战：商务智能体系的建立是一项长期、艰巨的任务，执行起来： 仅有技术上的困难，而且有文化上的挑战。有很多企业(特别是中国企业)从来没有真正用过商务智能，无法认识到商务智能是如何改变了企业经营，使企业变得更加高效、更加强大；而且，有些企业害怕商务智能体系所洞察出的弱点和弊端，从而“讳疾忌医”。
4、小结
商务智能系统的最大好处是可以得到最精确、最及时的信息，帮助企业赢得竞争优势。要利用先进的信息技术获取竞争优势，企业的决策者需要对商务智能系统有一个较全面的了解，知道它的功能、发挥作用的方式以及它在分析顾客的消费趋势，培养忠实顾客，加强与供应商的联系，挖掘新的商业机会，分析未来发展趋势，展开商业策略，调整产品结构、分销渠道、工作流程和服务方式等各方面的运用，并对商务智能系统的未来发展及实施过程中存在的问题有着充分的认识。
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本文标题：商务智能（BI）浅析
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