e-works总经理 黄培 博士
e-works数字化企业网举办的管理信息化大会从2004年至今已经走过了十年的历程，每次大会都是企业与IT厂商、企业与企业互动和经验交流的盛会。十年磨一剑，对于e-works而言制造业信息化大会是e-works一直兢兢业业在做的一件事情，以后也将持续。
一、前言
特斯拉出现了，没有传统的发动机，不需要加油，没有变速箱，使用17寸“超级Pad”替代物理键，可通过手机远程控制，这些在之前是无法想象的，但是在用互联网思维之下都成为了现实。人们利用线下体验网上营销的OTO模式，利用跨界合作、饥渴营销、明星效应等等手段，并已经开始用互联网的思维来设计产品，这都充分说明在互联网时代，一切皆有可能。
从世界杯的意念控制发球，到东风汽车发布的新款数字汽车都充分说明企业需要转变思维，因此就必须从以下7个方面着手转型：
·数字化（Digitalization）: 用数字化技术对产品进行准确的描述，使得在整个从设计、制造到服务的价值链上可以更好地使用产品信息。
·全球化（Globalization）: 技术发展缩小了经济和地理的距离，开辟了新的市场。Design anywhere, build anywhere, service anywhere。
·个性化（Personalization）: 客户需求日益个性化，企业需要在满足客户个性化需求和合理的生产规模之间进行平衡。
·合规性（Regulation）：有关环境、健康、安全和贸易的政府及非政府组织制定的法规，以及行业标准越来越严厉。
·互联性（Connectivity）：泛在的物联网络支持移动应用并嵌入了传感器，使每个产品都可以被寻址，支持智能地监控、控制和交流。
·服务化（Servitization）：产品的不断进化，使之与各种服务捆绑在一起，能够为客户体验的整个生命周期带来新的价值。
·产品智能化（Software-intensive Products）：产品中包含了越来越多的软件，硬件与软件的集成系统支持复杂的人机交互、诊断，采集服务数据，并创造附加价值。
总体而言，两化深度融合成为制造企业转型突破口在于技术融合、产品融合、业务融合、资源融合。
二、互联网大潮对制造业的深刻影响
1.云计算
随着云计算应用的日趋成熟，已经逐渐从概念走向了显示，从是否应用走向了如何应用。在IaaS方面（基础设施即服务），服务器的虚拟化、桌面虚拟化和应用虚拟化得到了广泛应用，甚至服务站也已经开始虚拟化。大型企业构建私有云平台，实现计算资源的共享，推动大集中，IDC、数据备份和高性能计算开始租用公有云服务。通过IaaS,我们可以让云端高性能计算机帮我们来处理一些本地计算机处理不了的请求；在SaaS方面，邮箱包括即时通讯、CRM、呼叫中心、网络视频会议都采用的是公有云服务，大型企业建立的供应链协同门户属于私有云；在PaaS （平台即服务）方面，实现了对SaaS服务的配置，以满足企业的个性化需求，所以PaaS极大程度上推进了SaaS的发展，同时PaaS可以提高在Web平台上利用的资源数量。
2.电子商务
近年来电子商务的迅猛发展，我们建议无论是大型的工业品制造企业，还是消费品制造企业，或者是一个零售企业，物流企业等等都需要考虑自身的电子商务建设，同时还应该从分考虑如果是第三方平台如何同企业内部的信息化系统无缝对接。对于各行业企业电商策略的建议如图1。
图1 各行业企业电子商务策略分析
3.社交网络
互联网时代，越来越多的企业开始利用SNS来高效协作，发展业务。主要的应用包括企业内部社交平台，如协同办公软件社交化，方便企业内部知识分享与协作，集成及时通信系统，建立部门与员工门户，实现社交平台与应用系统的集成。其次是基于社交网络的人才招聘。还有基于社交网络的营销与服务：微信营销、微博营销、QQ群营销、会员及粉丝营销、在线服务等。
4.移动应用
目前在数据采集上基本都可以实现无线数据采集了，同时在外围也有基于位置的服务，这些也都可以基于移动设备来实现。另外企业也可以自己开发各种APP，例如一家水泥企业可以在网上识别真伪，有的企业在网上养鱼等等。因此，就互联网的发展趋势而言，整整意义上的制造企业都要成为一个互联网企业。
5.物联网
物联网就是将人、数据、机器相互关联起来。细分来看可以分为消费品的物联、工业产品的物联和工业设备的物联。随着移动互联网、物联网的发展，以及智能应用时代的到来，制造企业所关注的数据采集，已不再局限于生产数据的采集，而是延伸到供应链、物流、电子商务等系统的数据实时采集。
随着移动互联网、物联网的发展，以及智能应用时代的到来，制造企业所关注的数据采集，已不再局限于生产数据的采集，而是延伸到供应链、物流、电子商务等系统的数据实时采集。例如本届世界杯所采用的门线技术，每个球门都有一个摄像机，到底进没有进球会自动的计算，进行一个三维的重现，判断它到底在什么地方，如果进球了，会震动一下，就知道进球了。
6.工业大数据
大数据跟自然资源的利用有相同之处，是真正开始把信息变成资源。例如我们要采油，首先要是要开采，然后是提炼。对于信息来说，我们首先要研究信息在何处，然后把满足特定需求的信息搜集提炼出来，接着将这样的信息按应用需求进行结构化处理，将这样的信息与具体的应用结合，使之发挥作用，这就是基于大数据的应用系统。
图2 工业大数据的组成
大数据的起源归因于于互联网与电子商务，但是大数据最大的应用场合是传统行业。最需要大数据服务的传统企业有三类：1. 对大量消费者提供产品或服务的企业：利用大数据精准分析不同消费者的偏好；2. 小而美的中长尾企业：利用大数据精准定位自己的客户群；3. 面临互联网压力之下必须转型的传统企业：利用互联网和大数据作为自我进化的工具。
三、两化深度融合的核心
两化深度融合的核心在于IT与业务的深度融合，具体体现在：
1. 精益研发。推进标准化、系列化和模块化设计，建立正向研发体系，实现机电软一体化设计，实现仿真驱动设计。
2. 精益生产。以价值为导向，优化设备布局，消除浪费，推进看板管理和拉式生产，加强信息采集，应用MES系统，实现持续改善。MES有三个层次，即透明、均衡、高效。而对于精益工厂的建设则是需要六个步骤：第一是透明，从而识别改进潜力、获取有效数据，建立并改进企业工作流；第二是提供设备利用，精确测算设备绩效，提高流程能力，提供可靠的生产计划；第三是缩短制造周期，从而降低在制品量，精确交付计划，减少临时变更情况的发生；第四是更快乐的工人；第五是质量改进，不仅仅要找出浪费的问题还要尽可能避免其再次出现，并且可以追溯到人；第六是无纸化生产。
图3 MES模块的构成
3. 精益供应链。建立战略供应商关系，推进上下游企业信息共享与协同，提升整体供应链的效率。
4. 业务智能(BI)、业务分析(BA)与企业绩效管理(EPM)。商务分析是预测未来，其中包含一些可视化的技术应用，从而帮助企业进项一些预测；业务流程管理是在推进管理改善和流程创新的基础上推进信息化，实际上建立起一个统一的业务流程库并统一进行管理是非常重要的工作。
因此，总结出量化深度融合的关键标注在于以下几点：
·信息化软件与生产设备的融合。及时、准确、自动地采集机床、生产线、关键设备的状态、产量、质量、能耗等信息，提高设备利用率；与车间工人的信息关联起来，提高工作效率；在此基础上，应用MES等系统提高车间的整体生产效率。
·企业主要信息系统的集成。ERP、PLM、CRM、SCM、MES、HCM等核心系统应当实现深度的集成，确保同样的信息只录入一次，多个系统共享。在信息集成的基础上，使企业的主要业务能够用信息系统有效管控，实现企业的高效运作。
·企业信息化系统的宜人化。信息系统要易用、好用。实现多个信息系统统一登录、统一身份认证，通过员工门户、业务流程系统来驱动员工根据自己的任务，进入应用系统完成业务工作。
·支撑企业的决策。信息系统应当给各个层次的一把手以决策支持的功能。领导需要的统计数据，可以直接从信息系统中产生。
然而，在企业实际的两化融合建设过程中存在着很多“亚健康”的问题，如在信息化上缺乏规划或是规划纸上谈兵；在选型问题上缺乏周全的考虑导致系统缺乏可配置能力，必须用大量的二次开发弥补；在实施上往往乙方主导，甲方关键负责人未能参与，业务部门参与不多就匆忙上线；在数据的采集与质量上，大量信息靠人为录入缺乏及时性、准确性；在培训上缺乏对中高层的培训，各级干部对信息化的价值、作用和相应职责不清晰；在系统运维上往往在企业组织结构、管理干部等发生变化时，没有及时进行维护、调整和再实施。想要走出这些信息化“亚健康”的怪圈就必须：首先正视问题的存在，深刻认识到信息化是一个长期的系统工程；其次定期对信息化进行“体检”，提出整改方案，进行再实施；再则设立副总级的CIO，业务专家、IT通家并强化对业务流程和数据管理的职责；最后信息化部门应当在电子商务、物联网应用、移动应用、社交化等方面有所作为，为公司创造实实在在的价值，增强企业对信息化建设的信心。
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本文标题：两化深度融合助力制造企业转型升级
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